这是一份我们为您精选的数据新闻案例秘籍|关注2018数据与媒介发展论坛
11月9日,由武汉大学新闻与传播学院、武汉大学媒体发展研究中心、武汉大学镝次元数据新闻研究中心主办,镝次元协办的2018数据与媒介发展论坛暨数据新闻蓝皮书发布会在北京举办。众多业界和学界专家齐聚一堂,共同探讨数据新闻面临的机遇与挑战。来自财新网、上观新闻、新华网、澎湃新闻等多家媒体机构和研究组织的数据新闻从业者分享了众多数据新闻案例。下面就请跟随小编的脚步,一起来看一看这些作品吧!
这篇数据新闻作品开篇通过定位找出读者目前最近的高铁站及其基本信息,以此和读者产生交互。文中的柱状图、散点图呈现了428个高铁站的总体状况和个体情况。
通过对31座位于北京的奥运场馆赛后功能和居民使用情况的叙述,该作品直观清晰地展现了在奥运后的10年里,北京如何运营这些留给城市的“奥运遗产”。它的亮点在于,以北京城区地图为呈现背景,交互形式多样;和图片部合作,用融合媒体操作弥补了数据短板。
这篇作品比较了2016年中国100个城市新建住宅平均价格,并梳理了2010年至2016年中央和地方房地产调控政策。人们能买得起房吗?对于居住在深圳的人来说,“一个平均线上的家庭要购买一套平均价格水平的、100平方米的房子,需要不吃不喝37年。”该作品的亮点在于,数据丰富详细,分析全面深刻。
该作品首先比较了2016年杭州、南京、济南三地男女司机发生事故的概率,再和媒体呈现的女司机造成事故的报道频率进行比较。通过词频分析,发现媒体明确指出司机性别的报道中,女司机的形象倾向和“撞倒”“肇事”等危险事故的代名词联系起来。通过直观的数据呈现,作品揭示了为什么人们会出现女性司机更易发生事故的印象。
春运时无数个分身在12306上帮人抢票,大众点评上有众多的人给店铺做出评价,微博上的热搜话题转发数量有时也极为惊人。数据背后,都是真实的人吗?该作品通过分析大数据爬虫现实和爬虫流量目标行业后,发现排名前五的分别是出行,社交,电商,O2O和搜索引擎,政府部门。作品还分析了机票类爬虫的分布和政府类的爬虫分布,微博爬虫主要访问地址。在文字叙述的过程中用数据图加以佐证,分析更加可信的同时也让人深思爬虫聚集背后的中国社会焦虑现实。
该作品以贪食症这一进食障碍群体为主要对象,通过进食障碍患者访谈、专家访谈、贴吧文本分析等方法,向读者展现了进食障碍群体的生活状态。
作品不仅引用了来自《精神疾病诊断与统计手册(第五版)》和“好大夫网”等的数据,把患病者的特征和诊断标准以及进食障碍病房分布及数量通过数据图的方式直观展现,还对贴吧进行文本分析制作了词云图、柱状图,展现了“兔子”之间的高频用语、患病原因以及关于催吐的经历和感受。
新华网数据新闻联合浙江大学可视化小组研究团队,以《全宋词》为样本,描绘出两宋319年间,那些闪光词句背后众多优秀词人眼中的大千世界。主要数据统计内容涵盖不同年代诗人走过的路径,不同时期创作的诗歌数量,宋词中出现频率最高的词汇、意象传达的情绪,词作所属词牌名等。项目历时半年,分析词作近21000首,词人近1330家,词牌近1300个,用数据统计可视化的方式向读者展现两宋时期诗歌的全画面。
此作品用九十一年的《时代》周刊年度人物封面组成《时代》周刊的英文名“TIME”。同时,又将杂志封面作为数据可视化的基本元素,来反映《时代》周刊封面人物的性别、人种、身份、表情,以及中国人物数量占比情况。
将城市一分为二的并不是黑夜,而是城市本身。该作品用“夜生活指数”衡量一座城市在夜间的活跃程度。在这个指数中,新一线城市研究所收集了地铁平均运营时长、城市夜间公交覆盖范围、TalkingData活跃设备夜间使用量占比、滴滴夜间出行活跃度、和城市里的酒吧数量五个维度的数据具体分析,评价了338个地级以上城市是否有丰富的夜生活。
附:夜生活指数=地铁平均运营时长×0.1+城市夜间公交覆盖范围×0.15+TalkingData活跃设备夜间使用量占比×0.15+滴滴夜间出行活跃度×0.3+酒吧数量×0.3
该作品首先通过“30秒看完66年气温变化历程”的视频,将气温数据转化为颜色进行可视化呈现。再而通过交互式体验的方式,根据读者的地区选择,呈现该地66年来升温幅度,并与全国其他地区的幅度进行比较。
作品亮点在于最后的数据与音频之间的互动。它将该地66年来的气温变化数据对应成音符,当曲调变得高亢急促,意味着气温升得越高。
该作品从行业寻找数据突破口并采集了阿里巴巴的数据。阿里大数据呈现了杭州地区单身人士和非单身人士在淘宝网购行为上表现出的不同特征。该作品则将杭州各区七夕网购排名通过柱状图进行展现。其中江干区排名第一,紧随其后的还有西湖区、余杭区和萧山区。再者,作品还将杭州各地区的单身/非单身聚集区分别用红色和蓝色表示,展现杭州单身/非单身人士集中聚集区,更好地服务广大单身人士。
2018年各大城市抢战打响,抢战中的人才都去了哪里?人才去了那些城市过得怎么样?数字之道以杭州、西安、长沙、武汉、成都、郑州、天津这7个抢人的“明星城市”为例,用猎聘大数据研究院2018年第2季度的数据,绘制出人才的流向图及其中高端人才平均工资上涨年薪,分行业工资上涨示意图,并将月工资在不同城市可以买多少平方米的房做了对比,显示出了不同城市工资房价比的差异。
该作品以测试的形式与读者互动,以答案解析的方式呈现四川地区结婚、离婚、再婚和涉外婚姻的大数据情况。语言上,突出了四川方言的地方特色,富有川味和趣味。
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