媒体沙龙丨媒体如何玩转数据——数据新闻二三事
时，【媒体沙龙】邀请了界面新闻《数据线》的资深数据新闻制作者，以数据新闻为主题，为大家讲解数据新闻是什么、数据哪里来、图表怎么选等一系列核心问题，整个交流过程中，干货满满，老师们通过自己多年的从业经验为大家梳理出了一份数据新闻“实战手册”，并在最后一一解答了数据新闻“小萌新”们的问题。
一、关于数据新闻和新闻数据的区别，数据新闻是数据在驱动新闻，新闻数据是根据新闻的需要去找数据的支撑，这两者区别要明确。所以说数据新闻其实更多的是一些数据在驱动新闻，或者说新闻点是从数据当中挖掘出来的。
二、关于选题，很多人也是关心这个话题，选题怎么来的。现在我们的选题更多的是从热点来，怎么判断呢？你看各大媒体都搭了专题了，那这个就是热点了。
三、关于数据本身。最基本的一个东西就是数据的逻辑，数据往往它只呈现的是相关性，而不是因果性。所以这就要求你所找的这个数据真的能够支撑你想要谈的这个论点，或者说你的这个数据真的能够支撑新闻点。
四、关于数据真假。数据有一个绝对量，也有一个相对量，这就看你去怎么选择这个指标。我们操作者是怎么筛选的，其次是你的文字怎么去引导的。但从业者的角度去看，官方的是数据我们不去质疑真假。此外，这里还有特别强调数据量，只有 一定程度才有意义。
五、关于成本。国外的媒体数据新闻做的很好的也很多，但是太宏观、时间线太长的东西目前应该不太适合我们来做，所以这个方面我们也要综合找寻一个平衡点。
一、宏观数据。我们使用比较多的是国家统计局官网，特别是数据查询和统计年鉴这两个端口。如果是国际宏观数据的话，比较推荐的是世界银行的这个数据库。除此之外，我还想分享一个比较有意思的数据库是avoid index。
二、行业数据。我们其实比较多使用的数据来源是艾美咨询跟艾瑞咨询。当然，根据我们的经验来看，企业财报跟IPO 的招股书里面也会有一些行业数据。
三、企业数据。我们主要还是以企业财报跟公告为主。如果想快速获得企业营收、规模净利润这些比较常规大类的上市公司财报数据的话，直接在Choice 上筛选企业。不过要提醒的是，如果你想要去挖一些比较细节的数据，还是回归到财报。
四、研究数据。我们平常用到的比较多的是国际组织的一些季度预测数据，比如国际货币基金组织的全球经济展望等等。除此之外，还有一些最新的研究成果，可能主要是偏向一些学术论文，期刊中文的话还是以中国知网为主，英文的话可能会比较多的使用到telephones。
一、 第一个是理解数据，理解数据就是在收到一个excel 表格或者是初始数据的时候，首先需要分析和编辑进行一个深度的沟通，搞明白数据要表达什么，找到重点。
二、 第二个是结构化，就是在了解了数据之后就进行一个草图的构思，找到合适的图表，确定可行的方案。
对于设计来说，我们要面对的“灵魂拷问”基本有：信息有层次吗？同事能秒懂吗？数据有核对吗？文字都对齐吗？手机能看清吗？如果能把这些问题一个一个顺下来，基本上一个数据新闻的制作也接近尾声了。
这边再给大家介绍几款数据可视化的工具。在数据处理/分析这边是Numbers和Excel，在静态信息图这边是AI和花火，在动图处理这边是PS和AE。
A：取决于产品规模，因为需要编辑去找数据、筛数据，挖掘新闻点，然后交给设计去制作。一般来说最多3天，但是遇到急活也可能当天要出。
A主要是AI、PS，有时候还会用到AE，当然也有一些制作网站，但我们不太会用，因为后期修改不是很方便。
A这个没有固定的规定，我们以让读者看得懂为宗旨去制作。但总的来概括的话，一般数据类的我们都会用柱状图，看趋势的时候会用一些折线图，看占比会用一些饼状图。柱状图里头又分为基础柱状、分组的柱状堆积、柱状瀑布、柱状等等。因为它柱状。折线图分为基础折线和阶梯型折阶梯折线。饼状图分为多环饼图、不规则饼图等等。我们一般都会根据这个基础，再加上设计理念去做相应调整。
12年财经媒体从业，7年专注数据新闻、图解新闻领域。致力于做出低阅读成本，高价值的新闻形式。频道流量常年保持前列。
3年+数据新闻从业经验。《事故率比20年前还高的波音遭全球，中国最先反应》获腾讯新闻·数可视“知数”项目优秀数据新闻奖；《6个年轻人养1个老人，5年后中国有3亿人过重阳节》《互联网卖菜的这些事儿》等获上海报业集团奖项。
数据可视化从业多年，运用技术手法对数据加以可视化解释，清晰有效地传达与沟通数据信息。《数据告诉你任何否定非公有制经济贡献的观点都是错的》曾获2018年新概念融媒体作品大赛数据新闻组二等奖；《100秒超燃视频穿越时空，重文A股波澜壮阔30年》荣获第三十届上海新闻奖三等奖。
免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186
