物联网与云计算的内容(随着大数据云计算和物联网的发展)

 

摘要：伴随着云计算、物联网、大数据等现代技术的发展，打造集三者于一体的智慧型供应链研究和商业实践，逐渐成为关注的热点。本文介绍了云计算和物联网的主要概念和技术结构，阐述了两者在供应链中的管理优势，并就云计算及物联网环境下供应链不同环节的作用体现进行了应用探讨。

云計算和物联网技术的出现，体现了信息技术产业的巨大飞跃，两种技术在供应链管理中的推广和使用，解决了供应链的诸多瓶颈问题，实现及时处理商品制造、包装、装卸、仓储、运输、加工、配送等各个环节产生的多种信息，形成多功能管理平台，快速、准确的在供应链相关成员之间传递信息，满足供应链成员跨地域、跨行业、跨部门的应用需求，对供应链实现整体利益的提升起到促进作用。

1 云计算概述

Amazon亚马逊最早于2006年提出云计算的概念，初衷是为了让企业处于暂时闲置状态的IT设备及大量硬件资源，通过出租的形式转化成可以创造价值的运算能力，将云计算服务推广应用于中小企业中，为它们提供IT系统基础架构。

1.1 云计算的概念

从IT的角度来看，云计算就是一个IT平台，体现了一种全新的业务管理模式，提供以互联网为基础的软件服务，其最重要、最核心的理念是用户不需要使用自己电脑里的软件，而是利用包含移动互联网在内的网络系统，通过电脑浏览器或手机APP客户端，访问存储在外部机器上的软件，完成所需要的工作。

这些用户使用到的软件由专人负责运转与维护，用户仅需利用互联网进行连接和使用即可，而用户生成的文件资料和数据信息，也将全部存储在这些外部机器中，使用最广泛的云计算应用实例就是电子邮件。

1.2 云计算的结构

一般而言，云计算的体系结构包括硬件平台、云平台和云服务三个层次，除了在应用软件层，还包含硬件、系统软件等。

硬件平台即云计算的数据中心，包含了服务器、网络设备和存储设备等全部的硬件设施，具备可扩展性，用户可以根据自己的需求动态使用硬件资源并支付相应的费用。云平台是云服务运行的平台，提供了如数据库等服务的开发工具及基础软件，需具备Java运行库、Web2.0应用运行库等各类中间件，并能够集成多个应用系统，管理数据模型和工作流模型，统一进行安全管理和存储管理等。云服务指的是能够在互联网上使用统一的一种标准接口，访问一个或多个软件功能，用户可通过互联网随时随地的访问和应用各类服务，管理业务数据。

2 物联网概述

随着RFID射频识别技术、互联网及云计算等技术的逐渐成熟，为物联网的形成和发展奠定了基础，在较大范围内实现实时通信、数据分享等功能。在未来，物联网将在无形中影响人类生活的方方面面，创造一个以技术为核心的智能世界。

2.1 物联网的概念

互联网的飞速发展，为物联网的产生奠定了基础，在广义范围上实现实时通信和数据共享。物联网通过给物体和产品安装标签，并将其充分接入互联网系统，以实现追踪产品运动轨迹、收集各类型数据、处理数据信息获得更丰富信息知识的目的。

物联网系统不仅可以将人类与机器智能相连接，帮助我们理解事物之间的运动意义，辨识和预测各种因果关系;还能在无人工监督的情况下自动运行，甚至通过改变基础算法，提升智能水平。在未来，物联网必将影响人类生活的方方面面。

2.2 物联网技术架构

物联网的技术架构可以分为感知层、网络层和应用层。

感知层由温湿度传感器、二维码、RFID标签及读写器、GPS、摄像头等各种传感器、传感器网管和感知终端构成。感知层是物联网用于识别物体和采集信息的根源。网络层传递、处理从感知层获取的信息数据，由各种互联网、网络管理系统，云计算平台、有线或无线通信网等组成，通过这些互联网、广电网、通信网络等实现数据的传输。应用层与行业需求密切结合，是将物联网和用户连接起来的接口，能够实现物联网的智能应用，包括应用基础设施和各种物联网，基于现有的手机、PC等终端进行应用。

3 云计算及物联网对供应链管理的优势

3.1 云计算对供应链管理的优势

供应链管理在经济全球化和信息技术革命的推动下始终保持着变化和发展的态势，云计算技术不仅可以低成本、高质量的搜集多种海量信息，促进商业运营模式和管理方法的创新，还以其简单、快捷、高效的本质改变了供应链的服务方式，提高了供应链管理的灵活性，使企业能够及时对供应链整体规划进行预测和分析，提升物流周转速度，使库存水平趋于合理化，提高客户满意度等。

互联网小常识：IPV6地址长度为128位，分为单播地址、组播地址、多播地址和特殊地址。如果某一段全为0则可以缩写为0，多个连续的0可以缩写为0：：0，但是在地址中只能出现一次。

3.2 物联网对供应链管理的优势

物联网技术产生后，迅速与企业供应链管理融合起来，高效、快捷的帮助供应链管理人员，准确的对在供应链中流动的任何一件物品进行追踪和定位，极大程度上实现了供应链管理的透明性。同时，物联网技术还主要应用在产品的生产制造、库存管理、产品分销等不同环节，并对这些环节进行优化，大大降低了企业在人力、库存、运输等环节的成本和费用，使企业得以缩短决策时间，提高决策的合理性和供应链的整体效率，从而提升企业的市场竞争力。

4 云计算及物联网在不同环节的应用

供应链管理中使用物联网技术主要起到对产品进行实时跟踪，提高处理效率的作用;云计算技术则主要对物联网技术使用过程中收集到的海量信息，进行存储和处理。

4.1 生产制造环节

云计算和物联网技术的广泛应用，使半成品、零部件、原材料等物资从供应链的生产环节开始，都会被贴上RFID标签，而每个RFID标签都有其唯一的EPC编码，这样就可以使每个EPC编码所携带的产品信息存储在云端的数据库内。通过查找产品数据库，就能够确定产品各个零件的来源、生产加工过程，既可以高效追溯不合格产品，还能有效预防虚假产品的流通，加强对产品质量的监督和控制，降低可能产生的损失，减少人工成本进行识别的错误率，实现生产流水线上的动态均衡和平稳发展，使生产效益和效益大大提高。

4.2 计划采购环节

在计划采购过程中，公共云的使用能够增加供应链的共享数据，通过直接收集数据的方式，更科学、准确、清晰地对用户进行需求分析，及时、迅速的满足客户的不同要求和个性化需求，从而对产品的需求作出相应预测，在有效降低供应链管理中常见的牛鞭效應影响的同时，加强生产厂家和销售商制定销售计划、补货计划时的供应链协调性及整体性。

4.3 运输配送环节

货物在配送中心依据订单进行组合时，可采取自动分拣设备，将不同组合的产品配送至相应的贴有RFID标签的运输车辆;车辆离开配送中心时，会经过阅读器读取和确认车辆上的货物信息，根据货物标签显示的地域编码，确定配送距离的远近，并统筹规划、合理安排车辆的行驶路线;车辆行驶在途时，可以采用GPS或路线关键点上安装的RFID接收转发装置进行定位，确认货物的位置，所有货物的流向信息，将通过网络实时上传至信息中心，以此预测运达时间。

4.4 库存管理环节

互联网小常识：可以用两种方法测试FTP服务器：浏览器和命令行ftp域名。

货物到达仓库后，根据读写器对货物上的标签进行识别，确认货物的数量、种类等信息与订单是否一致;货物上架后，读写器将继续读取货物摆放的位置信息，同步更新标签及云端数据库中的相关信患;货物出库时，应用层的库存管理系统就可以根据位置信息进行快速定位，取出时读写器读取货物标签，并将标签信息与发货记录进行核对，检测取出货物的正确性，实时更新和记录货物的位移信息，有效提高了库存管理的快捷性和准确率，节约劳动成本，降低货品损失率。

4.5 销售和售后环节

在销售环节，通过适时补货可以改进零售商的库存管理，对运输和库存进行有效跟踪，贴有标签的商品所包含的产品信息及流动信息，自动识别系统识别后将自动收集。消费者可以利用商品识别标签了解商品生产的全过程信息，企业还可以对消费者的使用情况进行跟踪，尤其对使用时产生的问题进行追溯，发现产生问题的根源并及时改进，以此提高客户服务水平，进一步占领销售市场。企业甚至可以通过标签信息识别报废产品，并进行有效的回收利用，提高废物利用率，发展循环经济。

4.6 供应链信息传递环节

供应链运行过程中的所有信息及时通过信息共享平台、RFID、GPS等技术的应用，实现自动采集和共享，有效提升供应链信息的透明性、完整性。供应链中涉及的所有企业能够通过信息共享平台查询自身所需要的信息，最终用户也可以随时查询所需的产品信息，提高信息传递的流畅性。当供应链中的企业发生矛盾和纠纷时，能够利用信息平台在日常供应链运转过程中收集、保存的数据，迅速辨析责任、解决纠纷。

4.7 管理优化环节

企业供应链管理中，涉及的成员类型、数量的多变性，是导致供应链管理复杂性的重要因素，优化企业供应链成员，是降低供应链管理的复杂性的有效途径之一。在企业管理中一旦实现了供应链信息的有效共享，就能够更好的集成和优化供应链成员，促进供应链成员间的协调统一性，从而使供应链管理得到优化，能够帮助企业更为及时、客观的对各类合作伙伴进行评价，从而进行筛选工作，以统一的业绩标准对供应链整体进行协调控制。

5 结束语

随着云计算及物联网技术发展的日益成熟，实现智慧型供应链平台的建设和管理也将指日可待。在新兴技术的支持下，供应链整体运作情况清晰可见，各环节有效联通，信息数据实时共享，帮助企业进行科学化管理和精准化预测，将更多精力专注于供应链的流程优化和供应链成员的协同一致.提升整条供应链的服务水平、运作效率和综合竞争力。

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