人工智能 教程(人工智能教程床长网盘)
前言
应广大粉丝要求,今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能,也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧,本条学习路线并不会那么机械化,而是除了根据专业的学习知识外,也有加入迪迦自己入坑这么多年的一个经验来制作的。
毕竟坑我已经走过一次了,所以非常清楚正在学习路上小伙伴的难处,废话不多说,我们先来看下这条学习路线的总体讲解流程,我也会把对应知识点的推荐教程告诉大家:
肝了7天7夜,大家给个点赞、转发吧,也非常欢迎关注迪迦一起学习交流!文末还给大家准备了福利!
1、Python:小甲鱼(B站)/慕课网2、机器学习:吴恩达(Coursera/B站)3、深度学习:吴恩达(CourSera/B站)4、Pytorch:七月褚则伟(B站)/IBM AI(Coursera)5、计算机视觉:斯坦福CS224n(B站)6、NLP自然语言处理:斯坦福CS224n(B站)7、CV顶会:CVPR/ICCV/ECCV8、NLP顶会:ACL/EMNLP/NAACL9、基础的算法和数据结构10、Coursera上有哪些课程值得推荐一、Python
B站小甲鱼(零基础入门学习Python)
对于学习Python这块,迪迦推荐的是小甲鱼的零基础入门学习Python,这门课程的在B站上的播放已经达到了1000多万,迪迦总体看下来的话,小甲鱼讲得确实很不错,而且风格很幽默,有让人看下去的欲望。
原理讲解和项目实战都是有的,而且课后还会给大家留下课后作业,帮助大家更好的上手。
慕课网
如果大家看完之后还是觉得自己的代码功底太浅薄了,可以去慕课网上做一些代码的编写。
大家可以看到慕课网上的Python分为两个部分:初识Python和Python基础
第一个课程的话是除了前几节是视频,后面的都是教大家编写代码。
这里建议大家学习Python的话不要超过三周,因为长时间学习编程语言的话非常的无聊,更好的建议是在后续编写代码的时候,如果遇到不会的函数和语法,可以回过头再来查询即可。
二、机器学习
对于机器学习,我首先强烈推荐的是吴恩达教授的一个课程,这个课程的话在Coursera、B站都是有的。
Coursera
上面有很多顶级大学的计算机课程,吴恩达教授的机器学习在里面可以免费观看,而且学习完成之后可以看到自己的成绩,虽然说用处不大,但是会让自己感觉很有成就感。
这门课程的话首先会介绍一些基本的概念,以及一些机器学习基础的算法,中段部分会讲一些深度学习的基础,吴恩达教授是斯坦福大学的教授,迪迦是非常喜欢他的讲课风格的,不会涉及到过多的数学知识。
但是大家如果想深入这个领域,建议还是把课程里面的数学给推导一遍。
三、深度学习
深度学习这方面的话我还是很推荐吴恩达老师的课程,因为真的是讲得太好了!同样是在Coursera上就可以观看。
此课程的话是包含5门课程(第一门是简单的神经网络、第二门和第三门是一些神经网络的策略以及一些参数的调整,第四门是卷积神经网络、第五门是循环神经网络),这五门课程几乎囊括了深度学习的所有的概念。
Ps:每个小节的都会设置作业,如果只看课程是不收费的,看课程+写作业是需要收费的,这里建议大家配上作业一起学习,因为真的设计的很好,而且其实也不贵。
四、Pytorch
互联网小常识:路由器的可靠性与可用性表现在:设备冗余、热拔插组件、无故障工作时间、内部时钟精度等方面。路由器的冗余表现在:接口冗余、电源冗余、系统板冗余、时钟板冗余、整机设备冗余等方面。
目前主流的深度学习框架是TensorFlow和pytorch,最近几年pytorch的使用越来越多,从个人使用来说,确实也是比TensorFlow好用很多。
这里的话我主要给大家推荐两门课程:
七月褚则伟(B站)
这门课程我觉得很好的一个点,就是会带着你一点点地去敲代码,这对于一个新手来说是非常友好的,可以带你很好的了解编程的规范以及一些项目的开发流程。
Coursera
Coursera上搜pytorch,课程名称是:Deep Neural Networks with Pytorch,但是这个课程最奇怪的是讲课的不是真人,而是一个机器人给你在读字幕,如果你已经看了褚则伟老师的课程,这节课程可以不看,或者跳着看,因为很多都是一些基础的概念,机器人带着你过一遍。
五、计算机视觉
斯坦福CS231n(B站)
这门课程的是李飞飞老师主讲的,真的讲得很好很好,B站上面是有中文字幕的,我身边朋友看过这个课程的,没有一个不夸赞的,强烈推荐大家观看。
六:NLP自然语言处理
斯坦福CS224n(B站)
这门斯坦福的自然语言处理课程我也非常推荐,真的不愧是国际名校,里面的老师讲得都非常好!大家可以去看看,是有中文字幕的。
七、CV顶会:CVPR/ICCV/ECCV NLP顶会:ACL/EMNLP/NAACL
互联网小常识:一个网站对应服务器上的一个目录。建立Web站点时,必须为每一个站点指定一个主目录,当然也可以是虚拟的子目录。未设置默认内容文档时,访问站点应提供首页内容的文件名。
如果大家想要进一步深入的话,就可以去读一些顶级会议的论文了,这里我对于读论文的一个建议就是你要先确定自己的一个研究方向,针对这个方向去搜索一些相关的论文,然后再展开研究。
最后,如果你不是计算机科学专业的学生,你想要进一步提升自己的算法实力,那么就可以去补一些基础的算法和数据结构的课程,这里如果大家感兴趣的话,我可以在下一期文章中做讲解。
八、知乎上的回答(https://www.zhihu.com/question/22436320)
最后的话,给大家推荐一个知乎上的回答,就是关于coursera上有哪些课程是值得推荐的,这个回答的答主已经在coursera上看了39门课程,并且对于每一个课程都有一个评价,我觉得还是评价的很中肯的。
最后,迪迦自己这么多年也整理了不少关于人工智能的学习资料(内含学习路线图、两大深度学习框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等等视频、代码、书籍PPT),如果大家需要也是可以免费分享给你们的,私信我【学习】即可免费获取!
已经给大家在网盘整理好了。
总结
希望这篇文章对大家有所帮助,人工智能相对而言确实是一个比较新的岗位,但是技术的发展已经有几十年的历史了,我们的生活中也应用的非常广泛。
学习人工智能没有大家想象的怎么难,只要你确定好自己的方向,找对正确的学习方法,最后要做的就是静下心去努力学习,自然能够水到渠成。
互联网小常识:自动协商功能是链路两端设备通过交换100BASE-T定义的“基本链路代码字”来实现。
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