人工智能程序用什么开发(开发人工智能需要什么基础)

 

鞭牛士 9月13日消息，据媒体报道，近日，在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究显示，AI可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，其准确率达到89%。

据介绍，荷兰科研团队让人工智能系统学习了来自4352名健康者和病人的893个音频样本，其中308人的新冠核酸检测呈阳性。他们使用的语音分析技术可识别多个语音特征，包括声音的响度、功率和随时间变化的情况。

在此基础上，他们开发了一款手机软件。参与试验的人要对着手机咳嗽3次、用嘴深呼吸3—5次，并根据文字提示读一句话3次。

互联网小常识：计算机病毒的主要特征：非授权可执行性、隐蔽性、传染性、潜伏性、表现性或破坏性、可触发性。

互联网小常识：RPR技术的主要特点是：宽带利用率高：SDH（50%）；FDDI数据帧由发送结点收回，RPR由接收结点收回。公平性好：相同优先级的数据帧分配相同的环通道访问能力，执行SRP公平算法。快速保护和回复能力强：50ms内，隔离出现故障的结点和光线段。保证服务质量。

试验结果显示，这款软件总体准确率为89%；准确识别阳性病例的能力（灵敏性）为89%，准确识别阴性病例的能力（特异性）为83%。

互联网小常识：常用的无线局域网标准主要包括：蓝牙标准、HiperLAN标准和IEEE802.11标准。

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