案例 灾难数据新闻：谁死于玛利亚飓风

　　2019年全球数据新闻奖：《谁死于飓风玛利亚》，由于政府统计不全面，记者采访了300个死者家属，通过分析发现：飓风不是天灾而是人祸。

　　2017年9月20日，飓风玛丽亚袭击了波多黎各，造成了该岛现代历史上最严重的自然灾害。整个岛屿遭受了毁灭性的影响，全体居民失去了电力供应，大多数人失去了清洁水，数以万计的房屋被摧毁，道路基础设施陷入瘫痪状态。同时，一连串的基础设施故障加剧了飓风的直接影响，缺乏援助、电力、水和医疗服务危及许多人；其中，老年人和贫困居民受到的影响最大。

　　尽管这些影响很严重，但波多黎各政府最初报告说只有64人在飓风中死亡，因而引发广泛质疑和批判。鉴于波多黎各政府对飓风玛丽亚的死亡人数统计不力，波多黎各调查性新闻机构（CPI）、Quartz网和美联社调查了死于飓风的死者详情和死亡原因。2018年8月28日，波多黎各政府公布并承认了委托研究机构的调查结论，将在飓风“玛利亚”中直接或间接死亡的人数修正为2975人。

　　2019年全球数据新闻奖的作品来源地是2012年以来覆盖最广的，共有来自26个国家的607件作品参与评选，最终仅13件作品获奖，其中就包括了《谁死于玛利亚飓风》（Hurricane Maria’s Dead）。

　　该作品包括一项大型调查、电话采访和一项政府诉讼，对玛丽亚的死亡人数的范围和性质进行了分析。报道中包含对约300个死者家属的采访，并使用疾病控制和预防中心的灾害相关死亡证明审查了近2000个死者的记录。同时，作品通过在线调查创建死亡者数据库，对飓风致死人数的范围和性质进行了史无前例的分析，将现场报道与数据新闻紧密结合，直观且有冲击力，是一种新颖的表现形式。

　　地方和联邦政府对这场灾难毫无准备，并且反应迟缓。这场调查发现，飓风过后的几个月里，数百人由于在长达数月的电力和通讯中断中，缺乏基本医疗服务而死亡。也正由于此次报道，未来在灾难中拯救生命，政府有了更多的反思和监督。

　　玛利亚飓风3个月内，因癌症、杀人、流行感冒、阿尔茨海默氏症等导致的死亡比例大幅度转移到肺炎、心脏病、肾病、糖尿病，原因是（波多黎各政府未公布任何死亡原因分析）飓风后缺电、缺医疗服务机会、缺通信渠道、缺食物和水，使得需要一定照料条件的慢性病患者病情迅速恶化。

　　飓风发生后的几个月内，年龄在30-44岁人的死亡率最高。主要原因是，在断水断电无法联系外界等情况下，更多是这一年龄段青壮年自行维修，增加了意外身亡发生的概率。

　　借鉴启示：当两个时间段跨度不同导致两个样本量差异较大，无法直接对比两个阶段不同原因死亡人数的绝对数量，此时可采用比例对比，即不同原因死亡人数占比。

　　数据发现和调查发现互补：数据发现——人群死亡原因转移到肺炎、心脏病、肾病、糖尿病；调查发现——其中的原因是飓风后缺电缺水、缺医疗卫生条件等导致这些病情迅速恶化。

　　数据发现和调查发现互补：数据发现——飓风发生后的几个月内，年龄在30-44岁人的死亡率最高；调查发现——原因是在无法联系外界的情况下，更多是这一年龄段青壮年自行维修水电故障，增加意外身亡发生。

　　问答开篇引入事实冲击。开头，作者交代故事的发生背景，并给出故事的核心观点“如果没有对悲剧的反思，那么悲剧将会再次发生”。随后，全文的叙述铺陈了大量的文字，确保故事的连续性，同时衔接可视化的展现，不会显得生硬和割裂。

　　平民视角与政府作为相互回应。黑红两色在时间顺序中交替出现，红色是民众真实的遭遇，黑色政府部门的举措和反应，最终又将数据汇聚一起，随着动画分流两列进行对比强调。突出了官方通报的潦草。

　　每每看到数据新闻，我们时常会陷入绚丽夺目的图表，把目光聚焦在fancy的可视化图表上，但《谁死于飓风玛丽亚》不局限于可视化技巧堆积，而是重视叙事的连续性，所有的可视化以服务于故事的叙述为主，并没有喧宾夺主。

　　依靠背后翔实的调查分析——基于大型调查、电话采访和政府诉讼，通过在线调查创建死亡者数据库，对玛丽亚死亡人数的范围和性质进行了史无前例的分析。向我们还原出一个完整、真实的重大公共事件中的民众受灾情况。

　　尽管本作品只在三个地方进行了可视化，其余部分更多的是对故事细节的披露和描述，可视化更多的发挥点缀和辅助说明的作用，但却真正实现了完整的故事线梳理。故事的代入感非常的强，给读者带来深刻的影响。

　　本作品收集了不同死亡原因下逝者的死亡细节，主要采用第一人称的视角，描述逝者当时的心理状态。相比于冰冷的数据，真实的又夹杂着痛苦的句子使读者更容易感同身受。可以增强读者对故事的共鸣感和代入感。

　　正文开始前既可以选择阅读故事，也可以选择看数据库。但在正文中数据与故事并未割裂。每一个方块都不仅是直观可视化的产物，其背后的人物和故事充分体现了尊重生命的人文关怀。

　　基于底层数据库，作者收集了不同死亡原因下，逝者的死亡细节，主要采用第一人称的视角，描述逝者当时的心理状态。

　　由于每个句子均来自底层数据库，用户可以通过点击，跳转到句子对应的主人，进一步了解这位逝者的更多细节。

　　这篇获得国际大奖的数据新闻作品，选择的图表类型并不复杂，甚至可以说只用了一种就是条形图；每一张图都经过精心标注，最大程度降低认知障碍和理解成本，让作品能够更广地传播。

　　数据新闻制作常常会遇到这样的问题：图表和文字较为分离，图表成为理解内容的负担。而这篇作品却完完全全把故事融入了图表，给了数据和图表真实可感的温度和内容。

　　这是按照死亡时间顺序排列的死者分布图，每个方块代表一个人，随着鼠标的滚动，你会了解不同时间段的人们都是如何丧命的。

　　当你看到那一个个小方块代表的实实在在的生命消逝的故事时，你不再能漠视这些小方块了。甚至你会有更强的好奇心去跟着作品对这些人做进一步的了解。作者实际上是重现了调查的过程，由浅入深一步步揭开。

　　在这篇作品里，你不会因为酷炫的可视化效果而忽视内容，你会因为精彩的内容而去更加仔细地观察和比较小方块的分布，图表对读者来说不再是负担。

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