智能传感器原理设计与应用(智能雨量传感器原理)

 

IFR02 是通过红外光扫描原理非接触式检测降雨量的传感器（雨量计）。

1.使用独特的智能学习适应算法，可在复杂光环境中使用，具有很强的抗外部干扰能力。

2.采用渐变脉宽调制与动态比例校正技术有利保障数据稳定性与材料老化导光性能下降的不利影响。

3. 内建4种雨型，可识别冲刷型、密集型、离散型、附着型降雨并分别处理。

4.具备结露测量功能、数据存储功能，自动记录降雨总量。

5.光耦隔离脉冲信号输出兼容翻斗雨量计、RS232 或者 RS485 接口方便信息化集成。

互联网小常识：密码学分为密码编码学和密码分析学。在设计加密系统时，加密算法是可以公开的，真正需要保密的是密钥，对于同一个加密算法，密码的位数越长，破译的难度也就越大，安全性也就越好。

广泛应用于智慧灌溉、船舶航行、流动气象站、自动门窗、地质灾害等行业和领域。

关于降雨总量寄存器

降雨总量寄存器内存储的是信号输出次数，每发生一次信号输出时自增 1 并永久存储。故此可在任意时刻通过数字接口读取获得总的输出次数，乘以输出分辨率即是以 mm 为单位的降雨总量，而无需时刻关注传感器的每次信号输出。默认参数时，输出分辨率寄存器 S_CNT 的值为 20000，表示分辨率 0.2mm，若读取降雨总量寄存器 R_TOTAL 的值为 100，则 100*0.2=20mm，即为降雨总量。

互联网小常识：核心层承担整个网络流量的40%-60%，其技术标准主要是GE/10GE，核心设备是高性能交换路由器，连接核心路由器的是具有冗余链路的光纤。

关于灵敏度

寄存器 SEN1、SEN2、LMT 是与传感器灵敏度有关的三个参数，取值越小越灵敏（即：可以检测到多小的光能量变化），三个参数是并且的关系，三个参数同时满足时才会进行光能量变化的统计。过高的灵敏度会使传感器容易受到环境光线变化的影响，建议的取值范围分别为：30~50、30~100、100~300。

关于输出百分比

输出百分比寄存器 OUT_PER 内存储的是当前已检测到的变化量与预设输出分辨率 S_CNT 的值之比的百分率表示，每次信号输出后此值自动归零，并根据实时检测到的降雨数据实时更新，当达到 100 时再次输出一次信号。可以通过数字接口读取 OUT_PER 寄存器，获得更加实时、高分辨率的降雨信息。

关于降雨测量误差

当输出数据与实际降雨量不符时，可以通过微调拆减系数 DIV 以及雨型修正系数的值进行小范围的调整。本产品是基于红外光受雨滴影响原理的间接式降雨量检测传感器，检测精度、准确性与雨滴大小、密度、降落速度等诸多因素有关，对于某种特定的均匀的降雨，通过系数修正，检测灵敏度和精度可以很高，但自然界中的真实降雨是复杂的且上述影响因素是连续或非连续不断变化的，故此很难做到检测数据与实际降雨的一致，我们也在不断改进检测方法、算法，构建尽量多尽量准确的数学模型，最大限度的修正检测数据。随着固件程序以及硬件的不断升级改进，检测精度也在不断提高。

互联网小常识：VLAN Trunk技术是交换机与交换机之间、交换机与路由器之间存在的一条物理链路，而在这一条物理链路上要传输多个VLAN信息的一种技术。VLAN Trunk采用帧标签的方式，每个帧标签指定一个唯一的VLAN ID。划分VLAN的方法分为基于端口、MAC地址、第三层协议类型或地址。

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