物联网需要学什么(物联网需要学什么编程语言)

物联网专业在近两年获得了广泛的关注，随着5G通信的落地应用，物联网专业的热点也在不断攀升，相对于大数据、人工智能等新开设的专业来说，物联网专业的知识体系相对成熟一些，也形成了一些比较稳定的就业渠道。

物联网技术不是一个新兴的技术，它其实是一门交叉学科，涉及计算机网络、软件开发、通信技术、电子技术、测控技术、项目管理等传统专业的多方面知识。就业的范围十分宽泛：

软件类：程序编程、嵌入式开发等；

硬件类：计算机网络、通信、电子、测控等；

其它类：项目管理、工程管理等。

造成就业范围如此宽泛的原因也是多样的：

因为物联网技术涵盖的领域很多，在网络上我们能学到的知识又较为有限，所以容易让人产生感觉物联网专业和计算机专业很像。而实际上，物联网专业比计算机专业宽泛充实的很多。

据了解物联网技术专业的学生除了要学习编程语言、网络等IT基础知识之外，还要重点学习传感器、RFID、模式识别基础这些物联网感知层方面的知识。

互联网小常识：DNS服务器配置的主要参数：正向查找区域、反向查找区域、资源记录和转发器。

在后期专业方向上，物联网专业的学生会接触的较大的项目和课题，应用的行业也会十分的广泛，例如离我们比较近的智慧家居，智慧农业，食品溯源，还有企业使用的冷链运输，医药供应链，国家提倡的智慧城市等等。

如此宽泛的就业情景，需要确定方向和找到出路，前面已经列出了三个方面：软件方向，硬件方向，项目方向。

软件方向要重点学习编程能力，研究物联网方向的软件应用案例，了解物联网应用使用的编程语言，坚持下去，终身研究学习。

硬件方向要重点物联网构架体系中使用的网线网关、传感器、屏显等硬件产品，并对射频、模式等产品接口或参数了如止掌，直至达到研发人员要求。

项目方向重点是物联网整体架构和运行机制，深入研究物联网在各行各业中的应用解决方案，主导项目、实施项目、管理项目，做一名合格的物联网管理人员。

具体工作岗位有：

硬件设计师：大多数物联网项目都涉及某种形式的定制硬件设计。硬件的复杂度因项目而异。在某些情况下，使用硬件模块和参考设计，基础知识和电气工程知识就足够了。而有些更复杂的项目则需要更多的经验和专业知识。

常见的技术有印刷电路板（PCB）设计、无线电频率与天线设计、时钟，信号路由相关的经验、低功耗设计和功耗优化等 。

互联网小常识：以太网组网的基本方法：IEEE802.3标准定义了以太网MAC层和物理层的协议标准。Mac层均采用CSMA/CD方法和相同的帧结构。但不同的以太网在物理层的实现方式却不同。传统以太网的物理层标准定义方式为IEEE802.3 x Type-y name。其中x表示传输速率单位为Mbps，Type表示传输方式是基带还是频带，y为网段最大长度单位是100m，name表示局域网名称。

嵌入式固件开发人员：让硬件发挥作用，你就需要嵌入式开发人员。他们是从事最底层、最接近裸机硬件的软件开发人员。这样的软件称为固件（介于软件和硬件之间的固件）。一般这些开发人员的背景结合了电气工程、计算机体系结构和软件开发。嵌入式开发人员的工作需要与最终硬件的原型版本打交道，因此通常他们的办公桌看起来都很凌乱。

常见的技术有编程语言（C、汇编语言、C++）、实时操作系统（RTOS）经验（FreeRTOS、Contiki、Zephyr）、嵌入式Linux、源代码版本控制、物理和信息安全等。

无线通讯专家：大多数物联网项目都是无线的，但无线技术都很难，因为无线集物理与软件的双重复杂度于一身。通常无线通信专家都来自无线通信、网络协议和软件开发。对于大型物联网系统来说，拥有无线通信的专长才能适当地确定网络与通信模式。而消费级物联网系统则需要无线通信专长来确保通过蓝牙顺利地将设备连接到用户的智能手机。

常见的技术有网络模拟、无线网格网络、对无线传播技术的掌握、对功耗的掌握、协议（TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、蓝牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP） 。

后端开发人员：在物联网系统中，后端需要处理数据库和应用程序逻辑。通常，后端都部署在云主机中，并负责存储来自物联网设备的数据、对用户进行身份验证、为前端以及与其他系统的集成提供API。

常见的技术有编程语言（JavaScript、Go、Python、Ruby）、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、开发运维经验、云平台（亚马逊的AWS、Heroku、微软的Azure）。

前端开发人员：大多数物联网项目都有网页形式的前端。用户可以通过这类网页与系统交互。因此，这些网页需要做到易于使用、安全、可在最常见的Web浏览器中运行并保持最新状态。这些前端是用HTML开发的，而且通常都会采用某些现有的JavaScript前端框架。前端开发人员需要通过大量输出到网页上的文本来创建视觉体验。

常见的技术有UI/UX设计、用户访谈与人机交互的经验、HTML、CSS、Javascript、Web开发框架（Vue.js、React、Bootstrap）。

应用开发人员：许多面向用户的物联网项目都需要使用移动应用作为用户界面。随着项目的推进，移动应用体验的重要性越来越突出。通常，我们需要开发和维护两个版本：iOS和Android。有时也可以开发混合原生应用（通常用HTML开发）。大多数应用开发人员都清楚原生与混合框架的优缺点。

常见的技术有Android、iOS开发原生/混合框架（Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue）、编程语言（Java、Swift、Objective C、JavaScript）。

自动化与系统集成工程师：许多物联网项目都需要与现有软件集成。软件集成是一项经常被低估的任务，我们常常需要花费大量精力，运用一套特定的技术才能取得成功。此外，一旦软件集成开始，你就必须确保集成保持正常运行。这时我们就需要采用自动测试。系统集成和自动化工程师需要拥有大量实践经验和勇气，因为这是一项艰巨的工作。

常见的技术有自动测试框架（Jenkins、Mocha、Travis）、REST API、编程语言（Javascript、Java、Python、Bash）。

数据科学家：物联网项目都需要围绕数据展开，而且你需要充分利用这些数据。在项目的早期阶段，这部分的工作可能很简单，只需将关键绩效指标放入Excel工作表中进行比较即可。但是随着项目的发展，你需要针对数据展开更深入的分析。这时就需要数据科学家的帮忙。数据科学家可以通过复杂的数据，寻找模式以及可付诸行动的信息，而这才是数据的最终价值。

常见的技术有统计、人工智能、机器学习、数据挖掘、编程语言（Matlab、R、Python）。

最后，如果了解之后还是不知道物联网从事什么岗位的话，想给你个小建议，看到上面提到的物联网相关技术了吗？你可以选择里面重叠最多的开始学习，希望对你物联网的学习与未来的选择有所帮助。