人工智能温室(人工智能温室系统停止了,还有光照)

 

AI智能温室

AI智能温室是由AI与智能温室两大部分组成。我们先分别了解一下它们的功能。

AI技术是以计算机编程为基础，通过大量的数据学习，去尽量模拟人类的行为，从而具有一定的思考能力。现阶段在农业领域，AI技术处在帮助人类做出更加理性的决策到可自主做出决定的发展过程中。

智能温室是设施农业中的一种，俗称自动化大棚。智能温室可以自动控制天窗，灯光，风机，滴灌等系统去实现自由调控温室内 温度，湿度，光照等对作物生长起着关键性影响的因素。

简单来说AI智能温室将可以做到由人工智能驱动智能温室去实现真正的自动化，无人参与的作物种植过程。如果我们人工智能系统设计的好，智能温室就会更加便于使用，控制更加精准，因此产量也会更高，这样就会带来更多的用户。随着用户量的增加，数据也会随之增加，反过来也会改进人工智能系统。这二者之间是一种互相不断强化的关系。

这项技术的发展将给农业带来四大影响：效率的提升，成本的降低，规模的提高，品质的稳定。这四种因素将会一起产生由投资大师芒格先生所说的Looapalooza效应，即多个因素共同作用于同一目标时，会产生叠加作用并形成复利式效果。这将会给农业带来指数级增长。

农业发展的分水岭

任何行业的发展都离不开资本，只谈发展不提资本就是耍流氓。

农业一直是资本避之不及的领域。主要原因是传统农业有着靠天收和投资周期长的属性。资本最关注的三个因素是投资风险，时间成本和机会成本。其中机会成本是需要与别的行业对比得出的 无法单独去谈。剩下的两个天生对立的特点投资风险（靠天收）时间成本（投资周期长）也合理的解释了为什么资本目前没有大规模流入农业领域。

AI智能温室恰恰解决了资本最担心的这两个问题。智能温室给作物提供了良好的生长条件避免了恶劣气候对产量的影响，让作物生长不再有四季之分可以做到全年全天候种植。AI人工智能，则通过精确控制各个影响作物生长的因素从而提高作物的生长效率，降低作物的生长周期进而提高资金周转率。AI还在可以代替传统人工管理的数量限制，一个大脑终端就可以管理规模化温室这将大幅度降低运营成本从而缩短项目的投资周期。农业是一个有着很长产业链的行业，AI智能温室有机会改变资本对农业的态度，从来推进全行业的发展。

中国农业发展最好的时机

中国处在发展AI人工智能温室的最佳位置，这主要体现在强大的市场需求和工程师红利两个方面。

互联网小常识：RPR技术的主要特点是：宽带利用率高：SDH（50%）；FDDI数据帧由发送结点收回，RPR由接收结点收回。公平性好：相同优先级的数据帧分配相同的环通道访问能力，执行SRP公平算法。快速保护和回复能力强：50ms内，隔离出现故障的结点和光线段。保证服务质量。

随着中国经济实力的发展，大家对农产品的要求也在日益提升。从过去的吃饱就好，到现在我们现在追求吃的品种更丰富，更健康。而传统农业已经越来越难以满足我们的需求，因为传统的种植方法没有办法保证农产品的安全和标准化（品质、口感）。温室种植恰恰可以满足这一需求。那为什么温室种植在中国还没有大面积普及呢？

由第一次和第二次科技革命所带来的创新性产品-温室已经在欧洲等西方国家进行了广泛的运用。中国也有不少企业引进了来自荷兰最先进的智能温室，可根据统计，大部分智能温室要不然就是政府面子工程对盈利没有要求；又或者民间资本投入了大量资金，却喜提巨额亏损。智能温室在国外发展得风生水起，到中国就水土不服了？

为了解释这个问题我们需要更进一步了解智能温室的工作流程。智能温室就像是先进的工厂，让之前在外风吹雨淋的种植作业变成可以在可控环境内大规模生产的大厂房（外观上确实看着也很像）。可这些智能温室需要由经验丰富的种植专家去根据作物生长状况调控各个系统的运行。

温室的发源地荷兰，有着一百余年温室发展历史。在这些年中除了温室本身科技的发展，更宝贵的是荷兰培养了一大批有着几十年温室种植经验的温室种植户。这些专业的温室种植人员才是智能温室可以良好运营并且可持续发展的核心因素。

中国经济实力的腾飞可以购买大批量的智能温室，可如果没有这些经验丰富的温室种植专家。智能温室在我们手上也毫无用武之地。

所以我们需要等待几十年去培养温室种植专家之后才能大规模进行温室种植吗？

不用的。第四次科技革命AI的诞生给了我们一个强大的加速器。像前文所提到的AI人工智能可以模仿学习专业种植专家所做的生产决策，从而进一步发展代替种植专家去做到独立决策。中国的人口红利在日益降低，可伴随着的是更宝贵的工程师红利。中国有着世界上数量最多，技术最精尖的AI技术团队。这就是经济学教授林毅夫所说的后发优势，我们通过结合中国顶尖的AI技术可以快速学习并进化温室种植经验，从而越过漫长的经验积累阶段。AI与温室相结合的发展将会释放中国巨大的市场潜力。不仅如此，由于中国市场庞大，所需要的智能温室也远远多于其他国家，由此获得的海量数据将促进人工智能技术的发展，形成厚厚的护城河，进而对国外智能温室有着绝对竞争优势。

目前，已经有学子从世界顶级农业学府荷兰瓦赫宁根大学学成归国并投身于中国现代农业的建设中。他们将自己在荷兰的所学以及最先进的种植经验在中国埋下了一颗即将破土而出的种子。其中，来自Veggiemight的徐丹也是瓦大的校友，成功解决了智能温室在中国水土不服的情况。他所管理的极星农业单位面积耗水量只有传统农业的1/10，产量却高达传统农业的10倍。与由荷兰种植专家所管理的智能温室相比产量与品质上也是不相上下。大家试想一下，如果中国有一大批像徐丹学长这样既有理论知识又有实操经验的温室种植专家那中国现代农业将是一幅崭新的画面。目前，徐丹学长已亲身加入并深度参与Veggiemight的AI智能温室项目中。他毫无保留的将自己的温室种植和经验用于训练AI中。我相信假以时日，我们的AI将可以复制徐丹经验把他和Veggiemight团队其他种植专家的知识应用在全国乃至世界各地。

总结一下

AI智能温室提供了一个在可控环境中，以相对低成本，并可大量生产优质农产品的机会。同时这项技术可以延伸到花草、中药等可以在温室中培育种植的作物领域。中国已经具备了发展这一项技术的人才积累，市场需求以及发展优势。以中国团队为核心的 Veggiemight 责无旁贷，将尽全力去推进这一项技术发展，让AI智能温室在中国率先落地为大家带来蔬果自由！

互联网小常识：按照检测的数据来源，入侵检测系统可以分为：基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统。

互联网小常识：常用的无线局域网标准主要包括：蓝牙标准、HiperLAN标准和IEEE802.11标准。

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