人工智能读后感(人工智能读后感100字)

人工智能，这是当前最热的研究方向，也极有可能成为未来人类必须面对的高科技方向。生活中或多或少接触了一些人工智能领域的应用或者方法，只是没有被我们意识到其普遍性和效果性，而这种不明就以的概念了解不足以应付今后可能在这个领域会带来的翻天覆地的地方，继而对这个领域的基础概念扫盲书十分有必要，便于更多人了解、激发兴趣、提高从业人员的广度和深度。

作为下一个极有可能引导生产力产生革命性变化的领域，人工智能方向的研究其实对中国没有太多的历史包袱和歧视，毕竟电子设备等研究基础设施在国内外对比上差距不大，而更重要的比拼便是人才、智能的比拼，这一点中国人还是有一定的优势。本书作者作为中国人，将人工智能的相关研究方向的前世今生做一个详细的解说，对中国的人工智能普及很有必要。

人工智能的诞生来自于一个普通的美国大学，可能由于美国大学相对宽松的研究氛围，在达特茅斯这个基本上没听说的过美国城市，人工智能的群星闪耀，一起研究和讨论如何通过电子设备实现人类的部分操作。虽然这时候的人工智能可说是十分弱鸡，但刚生下来的小娃娃没有翻天的本事，不代表长大成熟后的它拥有毁天灭地的能力。

刚刚生下来的娃娃多数是好玩的，人工智能对人类的逆袭也从棋类游戏中开始初见端倪。最开始极为艰难，人类根本不相信由晶体管组成的一堆电子元件竟然能在象棋围棋等需要高阶智能的游戏中与人类匹敌，而且事实也的确如此。屡战屡败的策略有时候也适用于人工智能，最开始很快就输了，逐渐的对抗时间开始变成，逐渐的能稍微赢人类几局，到目前在象棋和围棋领域都已经成功的战胜了人类的顶尖高手。人工智能不简单啊。

之所以能有这样的变化，在于人工智能后期的开发模式变成了一种深度学习的模式，即计算机通过不停的积累既往历史经验，形成一个庞大无比的数据库，从而更能优化自己的行为模式。这是理性思维在现实生活中所表现出来的绝对理智，对拥有太多情感冲动的人类的逐渐压制。

当然，计算机的深度学习模式并不止本读后感中所描写的如此简单，具体人工智能的开发语言和工具十分多样化。建立在基础计算机语言即0和1的排列组合上，为了更好的运行计算机，众多闪耀人工智能领域的大神们纷纷提出了更加实用的开发语言和工具，比如lisp语言、prolog语言、unix系统、C语言、python语言、TensorFlow等等。这些名词对于普通读者而言，更多就是个名词，看完书后可能能多了解一层他们提出的背景。

互联网小常识：标准分类的IP地址由网络号和主机号组成，共32位，采用点分十进制的方法表示。

深度学习后的人工智能可以实现的功能充满了多样性，而且未来有无限可能，比如专家系统、百科全书、知识图谱、人机对话。其实书中出险的人工智能软件都有点偏重于依托大型知识数据库后形成的理性反馈。

那么人工智能是否可能突破理性形成独立的人格即拥有情感这类高级思路呢？这就涉及到机器人了。建立在阿西莫夫三大定律基础上的机器人规则以及电影中惹人喜爱的钢铁侠形象，让机器人更多站在人类更好生存和进化的角度扶持人类，而这有没有考虑过机器人是否愿意？如果将机器人看为一个种族，有没有考虑过它本身可以只需要逻辑不需要情感的可能？

互联网小常识：Tracert通过发送包含不同TTL的ICMP报文并监听回应报文，来探测到达目标计算机的路径。Pathping，结合了ping和tracert的功能，将报文发送到经过的所有路由器，并根据每条返回的报文进行统计。Route 显示或修改本地IP路由表的条目。

人工智能是建立在数学基础上的，因而书中的最后列举了数学家对人工智能发展的贡献，一出天下所有数学家往上归几代都是同一个人教出来的赶脚。然而现实不正是如此，单个人往上归因若干代后，我们都是同一个亚当和夏娃的子孙。

作为一本简史，这本书还是挺有趣味的，加上人工智能的历史其实并不长，因而书中的内容也不会太厚重，还是值得一看的。