人工智能重塑生活(人工智能正在重塑企业,尽管不是)

 

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从基础研究，到工业、医疗、城市治理的应用，在我们看不见的底层，AI时代正悄然而至。——水哥

1949年，中国铁路网只有两万公里出头，百废待兴，今天这个数字已经超过14万公里，高铁网更是占世界全部里程三分之二，2020年全国港口货物吞吐量居世界第一位，全国内河航道通航里程世界第一。这个纵横交错的物理网络体系，将全国组织成了一个人流、物流以及资金流都可以高效流转的14亿人口超级大市场，同时打通世界市场，成为了过去多年中国加速内外循环，经济快速崛起的坚实基础。

如今，中国的新基建再度起航，已经站在了基建巨人的肩膀之上。去年年初，中国政府全面推进以5G、大数据、人工智能、工业互联网为中心的数字新基建，与传统的铁公基相对应，为经济发展提供具有乘数效应的数字网络基础设施。

在这场新基建建设中，AI的角色已经越来越受到重视，自1955年人工智能概念被正式提出以来，这个概念一再被热炒又一再被冷落，但随着大数据时代的到来、深度学习技术的成熟，2016年AlphaGo掀起了新一轮人工智能热潮。这五年来，AI已经从消费互联网，快速渗透到产业互联网，走向更垂直更广阔的领域。

也是在2016年，中国打响了人工智能发展的发令枪，启动了一项为期三年的行动实施方案。2017年中国又再发布国家级别的新一代人工智能发展规划，彻底点燃了业界的热情。同年，中国人工智能初创投资占全球人工智能初创投资的48%。

过去几年，人工智能技术已经在各行各业扎根落地。人工智能的产业落地，也让今天产业大数据的生产力优势得到了更充分的发挥。AI担当了驱动引擎的角色，通过优越的数据处理以及利用能力，从工业、医疗、到天文学，从产业到基础学科研究，数据处理与应用能力都得到了长足进步。

一、数字新基建进入AI服务层

人工智能极大延伸了人类对自身以及对外部宇宙真正奥妙的感知以及认知能力。物理世界很多事物，由于我们身体的局限我们是无法感知到的，但是这些现象、存在，对我们各个行业的生产、效率都在产生广泛的影响。人工智能带来的精确性、稳定性以及自动化，将会大幅提升我们的人均生产效率，大幅提升我们的人均产出，成为经济发展的新增量。

孵化了工业革命的电力系统，与今天正在孵化下一次产业革命的AI深度融合，整个系统的智能化运作，将会大幅提高其运行效率及稳定性能。

腾讯云协助国家电网上海电力进行的 数字新基建建设，开始推进电网基础设施转型升级，在运营数据化、业务智能化等方向上，为国网提供数字化基础的支撑，已经将数据驱动的引擎，装进了持续驱动着现代化生活的电网基础设施当中。基于AI基础能力平台与AI业务应用结合思路，腾讯云推出的「能源AI平台」建设方案，对上海电力的智能化改造已经渗透各个业务层面，从基建、设备、安监、线路巡检到营销。

在AI基础平台建设方面，腾讯云为上海电力建成了省级人工智能训练和运行平台，将通过统一管控、分配计算和模型资源，提高通用人工智能平台工具和组件的复用率、兼容效率、协同效率。在AI应用建设方面，以上海电力省公司各业务部门需求为导向，运用智能语音、图像识别、视频分析、知识图谱等人工智能技术，支撑国网上海电力在安监、设备、营销、基建等领域开展试点建设。

基于AI平台工具的开放环境，高效搭建和对接上层AI应用，上海电力垂直业务如线路巡检、调度预测、安全作业等领域的作业效率和效果都得到了大幅提升，更让上海电力的稳定性与可靠性遥遥领先业界水平。

输电线路智能巡检，可以针对于小金具进行缺陷检测，例如绝缘子自爆识别准确率90+%，均压环缺陷识别准确率90+%，杆塔缺陷识别准确率90+%，有鸟巢识别准确率85+%，螺栓开口销缺失识别准确率75+%。这项应用为客户大大减少了人力成本，以往约2000张无人机拍摄的图片，需要人工看10小时，现在使用能源AI中台后，仅需半小时，而且让工人不需要攀爬至高处进行巡检，也减少了安全隐患。

同时AI平台还可以通过用电负荷预测实现碳中和；并且通过身份核验，确认一线业务人员的身份，确保业务人员有相应认证资质及操作管理权限，降低安全隐患。这个应用服务了上海电力调度部门约5000至20000名员工；还可以充当智能语音调度助手，通用实时语音识别字准率94%+，提升客户体验。

这些改变带来的效果是非常显著的，国网上海电力向世界银行专家展示了一组数据：2020年，上海城市供电可靠率达到99.9966%，客户平均停电次数0.094次每户。目前，上海的供电可靠性已跻身世界一流水平，更重要的是，供电可靠性的稳步提升可以为城市发展提供越来越强的支撑。

可以看到，AI之后，从产业、城市到全社会的智能化运作，将会把人们从繁重、重复、不安全的工作当中解放出来，极大提升社会的生产效率以及供需匹配效率。

到现在，计算系统已经变得更具中央形态，可以像电网公司分发电力一样，输送算力，让算力变成水电一样可便捷获取的服务。每个中小企业，甚至个人都可以通过按需，远程调配最强大的计算能力，进行自己应用层面的创新，促进数字经济的进一步繁荣。

新基建是AI与云计算的双主角舞台，云计算已经成为非常基础性的电力式供给，但是要把电用好，可能需要更多机器应用。电气革命是影响深远的工业革命，如果说云计算是今天的电气革命，AI可能会在各行各业掀起另一次工业革命，随着云计算的成熟，新基建的中心，或者说未来决定云计算格局的战略重心，其实已经转移到了AI服务层，水哥以为，没有AI服务能力的云计算，就是缺胳膊少腿的云计算。

如果说云计算是我们这个时代的数字新基建，是飞机场、高铁线路、以及深港码头，那么AI可能就是这个时代的飞机、高铁以及万吨巨轮。云计算让我们可以随时调用以前只有大公司才能用得上的高性能数据中心以及运算能力，那么同样的，人工智能可能是我们随时可以买到的飞机票、高铁票以及船票，让我们在数字化的世界里快速抵达目的地。

所以只有云计算是不够的，只有加上AI的通用化服务，将基础的语音识别、图像识别、自然语言处理、深度学习能力，封装成适用于不同场景的应用软件，才能让这个数字化的世界车水马龙，发挥它真正的经济效应。这也正是AI在产业互联网版图里的战略性存在。只有接通AI能力的云计算，才是拥有灵魂的云计算。

继去年提出人工智能是产业互联网的中央处理器之后，在2021世界人工智能大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生进一步阐述了腾讯对人工智能的新认知与新战略，他认为人工智能的最大价值是服务于人，让衣食住行实现以消费者为中心的智慧化供给，让生产要素实现以生产者为核心的智慧化匹配。

【腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生】

一方面，腾讯AI与云的深度融合，将基础的语音识别、图像识别、深度学习能力，封装成适用于不同场景的应用软件，让人工智能成为各行各业优化生产、提升效率的工具。另一方面，腾讯AI也将高深、复杂的前沿算法和理论，转换成每个开发者可操作、可利用的编程软件，让AI成为每个中小企业和开发者，都能利用的改变世界的工具，大幅降低社会创新成本。

2017年，腾讯正式提出AI in All战略，在云计算的基础上，建立的新的AI服务层，满足市场对AI能力多维度的需求，在这个战略思路之下，腾讯云已经在为各行各业打造AI工作室，形成了自己的布局矩阵，在基础研究上，腾讯内部已经有腾讯优图实验室、AILab、WechatAI三大人工智能实验室，向腾讯云输出算法研究等AI技术，而腾讯云结合市场的需求，联合协作封装AI技术向全社会输出，将 AI 技术转化、应用到腾讯的内容、社交和游戏上各个业务场景中去，同时，不断向外部产业化场景落地延伸，实现AI在金融、医疗、零售、安防、教育、工业、出行等方面的落地，云计算与AI形成了相互协同飞轮效应。

通过构建AI服务层，腾讯产业互联网直接服务产业场景，为B端解决生产以及渠道问题，反哺云计算，构筑在云计算领域的优势。同时，腾讯也更加重视C2B的闭环，怎么样把以前to C的经验以及触达能力的优势结合到产业互联网的场景，在腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声看来是非常重要的。他认为，腾讯有一个非常重要的理念就是服务于人，希望为B端打造的解决方案，最终都服务到它的客户。

通过构建AI服务层，构筑B端生产场景到C端消费场景的直连通道，腾讯构建了与其他厂商的差异化路径。

互联网小常识：在一般规模的网络系统中，尤其是一期工程的建设中，人们经常采用多个并行的GE/10GE交换机堆叠的方式来扩展端口密度，由一台交换机通过光端口向上级联，将汇聚层与接入层合并成一层。

【腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声】

二、AI大规模产业化

AI研发本身带有巨大的外部经济性，一个公司的研发成果，走出象牙塔解决经济问题，可以带给社会更多的产业应用价值。

在产业互联网时代，腾讯的定位是做各行各业的数字化助手和工具箱，将互联网技术开放出去，实现产业升级，AI就是其中最重要的数字化助手。

在过去几年中，腾讯研发了很多单点的解决方案，将企业碎片化的需求融合为标准化服务，通过建设AI行业平台的方式，来更好的提供支持，但是后来发现单点投入非常多的精力才能助力更多客户建设它的AI解决方案，实现产业升级，限制了整个AI能力的规模化和影响力的扩大，因此希望在云之上，能够提供一个更完整的平台架构。

今年的世界人工智能大会上，腾讯云全新推出了三大AI底层平台-TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth，提供包括算法开发、模型训练、数据标注、数据处理等一系列的开发能力，为企业或者个人用户提供一站式的智能化、数据化、移动化服务，他们能够在这个平台上构建适合自己产业的解决方案，让AI相关的能力在产业端迅速实现规模化，AI研发成果从实验室走向产业的步伐也在加速

优图实验室成立于2012年，是腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，专注于图像处理、模式识别、深度学习等研究。在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整解决方案和领先的技术水平，其中很多技术方案已经进行了商业化，落地到我们的研发生产以及生活场景当中。

互联网小常识：电子邮件系统使用的协议主要有：简单邮件传送协议（SMTP,端口25）；邮局协议第三版（POP3，端口110）；Internet消息访问协议版本4(IMAP4，端口143)，可以用telnet IP port的方法测试服务是否正常。

在工业方向，腾讯AI已经帮助富驰高科技、国家电网、空客、中外运和华星光电等客户，实现降本增效和数字化转型，提供了解决方案+平台双引擎，提供软硬一体化解决方案，一站式解决客户工业问题，同时提供了AI平台的能力底座，支持客户自主进行质检效果调优、云边端管理与数据管理，并且通过优图自研算法解决了集装箱质检、锂电池质检、3CMIM件质检等多领域的复杂质检问题。

其中，上海富驰高科技公司是一家金属粉末注射成型（MIM）产品专业制造商。由于MIM产品形状结构复杂，导致一般的检测设备和检测方法难以满足富驰高科的质检环节。尤其是随着整个行业的发展，人工质检的局限性也越发凸显。腾讯云在服务富驰高科过程中，结合行业需求深度定制，攻克了许多通用方案水土不服的问题。

工业质检是一项非常繁琐的工作，传统的工作模式，效率低，出错率高，质检员每天盯着零部件找外观缺陷近10个小时，很容易眼部疲劳。在发现的不合格件中，绝大多数都是因为工人疲劳出现漏检。而且人工需求量大，人工成本高，富驰高科每年生产的零部件数亿个，仅质检人员就需要超1500人，对人员招聘形成巨大挑战。

腾讯的AI方案，仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作，而原来人工质检则需要大概一分钟，相对人工质检速度提升10倍，而且它的检测能力全面超越人工水平，而且可以24小时持续稳定工作，解决人力水平难以标准化，状态不稳定，容易疲劳等问题。更重要的是，对企业而言大幅可以降低生产成本，在10多台设备持续满载生产的情况下，项目预计每年可以为客户节省人力成本数千万元。

在融入产业的同时，人工智能已经成为解决社会问题的重要手段。在这方面，腾讯优图实验室通过AI技术也做了不少的尝试和应用，包括寻找走失多年的儿童，用AI技术过滤不良信息和图像，以及为QQ上面的视障用户提供无障碍读图的技术支持。

在自然科学的基础研究领域，AI也正在发挥出强大的作用，在这一届人工智能大会上，腾讯还与国家天文台联合启动了探星计划，基于腾讯优图实验室的AI能力，帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据量，找到脉冲星线索。

已经遍布我们生产、消费、生活各种场景的智能终端以及各类传感器，增强我们感知的同时，也强化了我们感知的精确性，更加为AI的数据处理分析能力找到了用武之地，今天，在工业、广电传媒、金融方面、泛娱乐、甚至社会公益等领域，腾讯都推出了从运营、业务到营销的一站式服务。

一枝独秀不是春，万紫千红才会春满园。除了通过自研以及自身业务转型全面拥抱产业互联网，腾讯AI还通过开放平台和加速器两大孵化平台提供给初创企业，将AI基础能力开放出去，给AI生态企业提供技术、市场、资金等支持，推进AI的大规模产业落地，可以说是腾讯生态开放战略的进一步扩围。

腾讯AI整体布局思路已经非常清晰，主要分为基础研究、场景互建、AI开放三个层面，依托于完善的人工智能实验室矩阵，通过腾讯云这一基础载体形成完整的行业性解决方案，提供给B端客户，B端各种产业的数据喂养，也在让腾讯的AI研究得到了更充分的训练，加速了AI的成熟，可以看到拥抱产业以及开放的生态战略，与腾讯AI能力的进步，构成了非常好的良性循环。

可以看到人工智能在产业经济、社会治理和公共服务等多个领域的大规模落地，已经开始重塑我们今天的社会底层运行逻辑，以AI为核心引擎的全自动化、智能化的大数据、机器人、产业互联网时代正在到来。

到今天AI已经广泛应用到了工业、能源、金融、传媒、泛娱乐、医疗、城市治理、社会公益等与我们密切相关的领域。当我们拥有足够的数据，获得了充足的长期测量结果时，我们就能获得足够的数据深度与广度，使机器学习实现精确分析，AI的这种精确性、数据处理效率以及能力，对于我们各个行业的科技研究以及产业效率的提升，都是具有巨大的基础支撑作用，这也使得人工智能成为了下一轮技术与产业革命中的关键驱动力。

AI化的旋风已经席卷所有产业，人类社会发展的历史，本身就是一部工具进化的历史，每次工业革命都是基于工具带给我们的生产力以及生产关系的变革进行的，从这个角度看，人工智能出现将会带给我们的改变，也许一点也不会逊色于过去石器、铁器、汽车带给我们的改变。

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互联网小常识：通过浏览器配置交换机的条件：（1）在用于配置的计算机和被管理的交换机上都已经配置好了IP地址，它们之间能够通过网络进行通信。（2）被管理交换机必须支持HTTP服务，并以启动该服务。（3）在用于管理的计算机中必须安装有支持Java的Web浏览器(4)在用于管理的计算机上，需要下载并安装Java-plugin（5）在被管理的交换机上，需拥有管理权限的用户账号和密码。

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