人工智能 金融(人工智能 金融科技 量化)

 

​■今日快讯

世界著名连锁酒店Pavilions HOTELS & RESORTS的总经理Scot Toon今日宣布，从明天开始，Pavilions将开始接受比特币支付。他们已经与英国的Coindirect合作，允许客人在预订欧洲和亚洲的住宿时用BTC支付，另外客户还可以选择使用比特币购买泰国普吉岛的房产。此外，在谈到比特币波动性时，Toon表示Pavilions将持有或出售他们作为付款收到的比特币，这取决于他们当时认为合适的情况。

｜GUIDE｜

■ 人工智能在金融领域中的应用，相较于大数据而言的核心突破在于深度学习、智能分析和智能决策。

■ 大数据、云计算、智能硬件以及后续的区块链技术等都是支撑人工智能上层技术的基础。

在金融领域，人工智能主要有以下四类应用：

· 自动报告生成

· 金融智能搜索

· 量化交易

· 智能投顾

互联网小常识：RPR技术的主要特点是：宽带利用率高：SDH（50%）；FDDI数据帧由发送结点收回，RPR由接收结点收回。公平性好：相同优先级的数据帧分配相同的环通道访问能力，执行SRP公平算法。快速保护和回复能力强：50ms内，隔离出现故障的结点和光线段。保证服务质量。

自动报告生成技术主要使用自然语言处理技术，广泛运用于投资银行、证券研究。在量化交易中，常运用机器学习、自然语言处理、知识图谱等作为量化策略的辅助。在资产管理行业中，智能投资也得到了越来越广泛的应用

量化投资在海外已有三十多年的历史，而国内量化基金的发展则明显滞后。在2010年之前，国内量化基金市场发展缓慢，公募基金产品以指数型基金为主，私募产品主要包括ETF套利和封转开套利等。

量化投资真正为国内投资者所关注是在2008年金融危机期间，由于美国次贷危机，加上国内期指推出预期，许多海外量化从业人员归国寻找发展机会，为市场提供了大量专业化人才。

到了2011年之后，量化基金开始快速发展，随着量化选股和多因子体系在国内落地以及股指期货和融资融券推出，公募基金中指数增强和主动量化型产品增多，量化对冲类产品如期现套利型产品得到快速发展。

但2015年6月股指期货受限、保证金比例提升，使得量化对冲类策略受到了比较大的冲击，基金管理人开始向其他方向拓展，促进了如CTA、期权策略、FOF等量化产品的丰富。此外，商品期权、原油期货等衍生品陆续上线，量化基金开始从原来的低风险量化对冲策略转向主动量化策略。截止2018年9月，国内私募量化基金管理规模估算约2000亿元，公募量化基金(不含被动指数型基金)产品规模约1200亿元。

亿启量化智能系统在投资过程中将采取多种交易策略，统计套利基于某投资品种历史价格数据，寻找其价格规律，从而在一定概率上获取套利机会。

亿启量化智能系统包含有各种类型的投资策略，常见思路是找出相关性较高的两个投资品种，根据它们之间长期均衡的协整关系，当价差偏离一定程度时，买入被相对低估的品种，卖空被相对高估的品种，等到价差回归均衡时平仓获利。

亿启量化智能系统有别于无风险套利，统计套利是根据资产的历史价格规律进行的风险套利，根据大数据回溯历史项目，找到共同点，将协助投资者在未来得到投资机会，不断盈利。

互联网小常识：SNMP有三个版本版本1是最基本最简单也是当前最主要的。版本2不完善。版本3刚推出还没有完全推广。SNMP采用一种分布式的结构。一个管理站可以管理控制多个代理；反之，一个代理也可以被多个管理站所管理、控制、为此，SNMP采用了“团体”这个概念来实现一些简单的安全控制。

互联网小常识：HiperLAN中一个AP所覆盖的区域称为一个小区，一个小区的覆盖范围在室内一般为30m，在室外一般为150m。采用5G射频频率，HiperLan/1上行速度20Mbps,HiperLAN/2上行速度可达54Mbps，它与3G兼容。

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