微信人工智能机器人(微信人工智能机器人聊天)

 

Meta的人工智能研究实验室发布了一种全新的对话机器人，并允许公众与该系统交谈，以收集有关其能力的反馈。

这种机器人被称为BlenderBot 3，大众(目前仅限美国用户)可以在网络上访问。BlenderBot 3能够进行一般的闲聊，但也能回答你可能会向数字助理提出的问题，从谈论健康食品食谱到在城市中寻找适合儿童的设施。

互联网小常识：在运行中输入“ntbackup”开启备份使用程序。Windows2003的五种备份方法：副本备份、每日备份、差异备份、增量备份、正常备份。

该机器人还是一个原型，建立在Meta之前使用大型语言模型(LLM)的工作之上。LLM是一种功能强大但存在缺陷的文本生成模型，OpenAI的GPT-3就是其中最广为人知的例子。和所有LLM一样，BlenderBot最初是在大量文本数据集上训练的，它挖掘这些数据集的统计模式，以便生成语言。这样的系统已经被证明是极其灵活的，并被应用于各种各样的用途，从为程序员生成代码到帮助作者写出他们的下一本畅销书。然而，这些模型也有严重的缺陷：它们在训练数据中反复出现偏见。

因此Meta特别想用BlenderBot来测试和修正可能出现的这些缺陷。这款对话机器人的一大特点是它能够通过搜索互联网来谈论特定的话题。更重要的是，用户可以点击它的回复，看看它从哪里获取信息。换句话说，BlenderBot 3可以引导用户了解它的答案来源。

通过向公众发布对话机器人，Meta希望收集关于大型语言模型面临的各种问题的反馈。与BlenderBot聊天的用户将能够标记任何来自系统的可疑回复，Meta表示，它正在努力尽量减少机器人使用粗俗语言、歧视和文化不敏感的评论。用户必须选择允许他们的数据被收集，他们的对话和反馈将被存储，并随后由Meta发布，供进一步的AI研究使用。我们致力于公开发布我们在演示中收集的所有数据，希望我们可以改善对话式人工智能。

对科技公司来说，向公众发布AI对话机器人原型历来是一项冒险的举措。2016年，微软在推特上发布了一款名为Tay的对话机器人，它可以从与公众的互动中学习。但推特用户很快就唆使Tay反复发表一系列种族主义、反犹主义和歧视女性的言论。微软在不到24小时后将该机器人下线。

互联网小常识：OSPF使用分布式链路状态协议，当链路状态发生变化时用洪泛法向所有路由器发送此信息，一个区域内路由器的个数不超过200个。BGP-4采用了路由向量（path vector）路由协议。BGP发言人之间的通信需要先建立TCP连接。

Meta表示，自从Tay事件以来，AI世界已经发生了很大的变化，而BlenderBot拥有各种各样的安全栏杆，可以防止Meta重蹈微软的覆辙。

Facebook人工智能研究中心(FAIR)的研究工程经理玛丽·威廉姆森(Mary Williamson)表示，关键是，Tay的设计初衷是通过用户交互进行实时学习，而BlenderBot是一个静态模型。用户的这些数据只会用于进一步改进系统。

Tay事件相对来说是不幸的，因为它造成了对话机器人的冬天，每个机构都不敢推出公共对话机器人进行研究，但不应该因为这类问题影响对机器人的进一步发展。

目前使用的大多数对话机器人都是狭隘的、以任务为导向的。例如，客户服务机器人通常只会向用户呈现一个预先编程好的对话树，缩小他们的查询范围，然后将其交给真正能够完成工作的人类代理。真正的价值在于构建一个能够像人类一样自由和自然地进行对话的系统，而Meta表示，实现这一目标的唯一方法就是让机器人进行自由和自然的对话。

除了将BlenderBot 3放到网上，Meta还发布了底层代码、训练数据集和更小的模型变体。研究人员可以通过请求访问最大的模型，它有1750亿个参数。

互联网小常识：因为蓝牙技术可以方便地嵌入到单一的CMOS芯片中，因此它特别适用于小型的移动通信设备。

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