人工智能书(人工智能书籍推荐知乎)

 

通过前面推荐的书籍学习，我们从基本的编程语言，到计算机算法的学习，再到深入的机器学习和深度学习的方法掌握，已经具备了进入人工智能大门的前提基础。

人工智能是广泛的知识体系和计算机技术的综合体，融合了计算，数学，推理，算法，信息论，传感器，仿生认知，人脑科学等多门学科，致力于解决让机器更接近于人的智力能力和学习能力的学科，目前已经广泛应用于各种智能化场景，以代替人来处理部分机器可以完成的事情。

从人工智能应用技术层面，涉及的技术和应用方向也比较多且热门，现在主流的几个大的应用分支方向例如：

1. 计算机视觉

2. 自然语言处理

3. 数据智能和BI

4. 知识和推理

5. 机器人学

每个方向深入下去都是星辰大海。我们将根据技术分支，分别介绍相应的学习途径和经典书籍，在进入技术分支之前，首先要全面整体的了解什么是AI，以及AI基础技术知识，以对于人工智能先有个感性的认识，以及基础技术知识和算法的掌握。

我们可以分两个层面，进行人工智能的综述：

认识人工智能（畅销书）=》人工智能导论（基础论著）

一、认识人工智能

认识人工智能最好也是最轻松的方式，就是通过畅销书来了解，增加趣味性和学习兴趣，也能了解人工智能发展的历史，典故，场景，商业模式，未来技术发展蓝图，非常有必要：

1. AI 3.0 畅销书《复杂》作者梅拉妮·米歇尔全新力作

2. 人工智能通识课（人邮普华出品）

3. 人工智能简史（异步图书出品）

互联网小常识：网络系统分层设计的好处是可以方便地分配与规划带宽，有利于均衡负荷，提高网络效率。根据实际经验总结：层次之间上联带宽与下一级带宽之比一般在1:20.

4. 智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题（人邮普华出品）

5. 人工智能（李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱）

6. 人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展

二、人工智能导论

互联网小常识：备份方法从备份模式来看，可以逻辑备份和物理备份，从备份策略来看可以分为完全备份、增量备份和差异备份。恢复速度由快到慢是完全备份，差异备份、增量备份。备份文件由多到少为完全备份、差异备份、增量备份。

下面进入技术话题的书籍，做好学习准备！

按惯例，先要了解和掌握数学基础

1. 人工智能数学基础

然后就是人工智能的著名专著

2. 人工智能（第2版）

能够从0开始学习人工智能的各种算法和理论，涵盖各个应用的方面都会用到的。

3. 人工智能算法：卷1基础算法+卷2受大自然启发的算法+卷3深度学习和神经网络

想要详细的学习和查阅，可以选择这套算法大全。

4. 人工智能：一种现代的方法（第3版）

这部也是比较厚，现在手头就有一本，有耐心的可以啃下来，可以通过一种统一的系统的角度来把人工智能各个方面技术整个在一起并展开，给人一种非常牛的感觉。

好了，综述类的书籍先介绍到这里，下一篇计划介绍计算机视觉方面的。

互联网小常识：在一些中高端交换机中，通常把交换表保存在CAM(content-addressable memory)中，可以通过交换机的show cam命令查看，大中型为show cam dynamic ，小型为show mac-address-table。

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