你应该知道的20位中国AI领军人物

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　　引领中国科技界的各大公司最近都在势不可挡地投重金发展人工智能，中国AI技术已经真正在世界顶尖AI界立足。中国的学术研究机构发表的研究报告数量超过美国、英国等AI领先国家。在健康医疗等领域，中国对于AI技术在社会问题中的应用或许已经领先于美国。

　　你也许知道像Andrew Ng、Sebastian Thrun、Geoffrey Hinton和Yann LeCun等这些AI界的著名人物，但很少人能说出中国的著名AI科研先驱或领导者。以下这些高管、企业家、教授或科研人员，正带领着中国最重要、最顶尖的AI公司和研究室前进；他们的专业度和成就在业内外被广泛认可和尊重。

　　李开复是位活跃国际科技创新舞台的领导者，拥有哥伦比亚大学计算机科学本科学位和梅隆大学计算机科学博士学位，曾在苹果、微软和谷歌担当要职。他所投资和管理的创新工场是一家着重于对中美两国科技领域，尤其是AI相关初创公司投资的基金。

　　作为网络红人，李开复出书、演讲，在微博上拥有5千万粉丝。如今，李开复变身为预言家，准确预测了中国科技界的发展前景。李开复最近告诉CNBC电视台，人工智能的这一场，将在创新上大过所有人类科技（电力，工业，网络以及移动网络）加在一起的总和。

　　百度集团寄予陆奇厚望，聘用他来带领公司在AI方面的战略方向、增强公司内部的人员调整与合作。包括AI自驾团队在内的各个百度业务部门都会向陆奇汇报工作。

　　“在陆博士的指导下，我们对公司的战略方向及团队执行力非常自信。我们相信百度即将成为全球科技和AI的领头公司”，一位百度发言人说。

　　在加入百度之前，陆奇曾被Steve Ballmer亲自招聘进微软，任微软应用及服务部执行副总裁。陆奇的职业生涯开始于IBM的研究所，之后加入了雅虎并升到搜索及广告部门的执行副总裁。陆奇在复旦大学计算机科学系拿到了本科学位，之后在Edmund M. Clarke教授的邀请下去梅隆大学攻读博士学位。

　　吴恩达离开百度之后，王海峰接管了整个百度AI部门，包括深度学习实验室、大数据实验室、硅谷AI实验室、增强现实实验室、自然语言处理部、AI平台部等等。王海峰的技术专业是自然语言处理和机械翻译；他发表过百篇以上的AI学术报告。王海峰在百度的自然语言处理、计算机视觉、语音识别、知识图表、个性化建议和深入学习项目中融合了自己的专业知识和见解。作为校友，王海峰还是哈尔滨工业大学的客座教授；他年轻时在哈工大计算机科学系拿到了本科、研究生和博士学位。

　　在BAT对AI顶端人才的激烈抢夺战中，张潼离开百度到了腾讯，掌舵腾讯新创不久的AI实验室。张潼曾任美国罗格斯大学的教授，后来在IBM和雅虎工作，来腾讯之前在百度任职大数据实验室总负责人。

　　张潼目前带领一支由50个科学家和250个工程师组成的腾讯AI团队，在机械学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等几个领域攻关。他尝试把人工智能运用到电子游戏、社交媒体、内容与平台工具以及包括微信在内的多种手机应用。

　　阿里云于2009年成立，现在是阿里巴巴旗下发展最快的分部。阿里云和亚马逊网络服务（Amazon Web Services）相似，其强大计算能力可以为阿里巴巴处理数以百万计的网上购物交易。在阿里巴巴云数据科学技术研究所，周靖人领导着大数据和人工智能的研究。他在自然语言、图像和视频处理以及大型机器学习中应用阿里巴巴的AI技术。

　　加入阿里巴巴之前，周靖人曾在微软任工程经理，管理支撑Windows，Office和Bing的微软大数据计算平台。他在中国科学技术大学拿到了本科学位并在哥伦比亚大学计算机科学系拿到了博士学位。

　　滴滴打车收集了超过50TB的实时数据和每天超过90亿条的行驶路线。作为滴滴出行的大脑，滴滴研究院是一个机器学习研究中心，为滴滴出行预测客户需求、减少高峰期影响和发展自驾技术。带领滴滴大数据队伍的叶杰平曾在复旦大学数学系拿到本科学位，在明尼苏达大学计算机科学系拿到博士学位。他同时也是密歇根大学终身教授和国际机器学习和数据挖掘领域闻名的专家。他还担任IEEE TPAMI，DMKD和IEEE TKDE等几个国际学术期刊的编委会成员，并担任多个国际会议的课程主席和地区主席。

　　林元庆管理各大百度研究实验室，包括硅谷AI实验室（SVAIL），大数据实验室（BDL），增强现实实验室（ARL）和深度学习实验室（IDL）等。由中国政府资助、由清华与北京航空航天大学共同主办的深度学习技术及应用国家工程实验室聘用林元庆与徐伟共同成为实验室负责人。

　　在百度之前，林元庆是美国NEC实验室媒体分析负责人，领导计算机视觉研究运用到移动搜索和无人驾驶汽车的团队。 林元庆是清华大学光学工程系硕士、宾夕法尼亚大学电气工程系博士。

　　小i是中国领先的智能机器人平台和架构提供者，为全国大部分机器人和虚拟助手提供经验与支持。小i于2001年在上海成立，目前其技术与产品被包括数百家中小企业，政府机构和5亿多人的用户使用。朱频频运用众多的专利推动了小i在对话界面中的技术优势，专利包括“聊天机器人系统”和“SMS机器人系统”。朱频频不仅是小i的总裁，也是中科院科学博士，同时被任命到中国国家信息技术标准化委员会中，在他的专业领域获得了多种奖项和荣誉。

　　百度拥有众多顶尖科学家，徐伟却是百度唯一一位被授予“杰出科学家”称号的。徐伟对PaddlePaddle深入学习工具包的贡献和专业技术使他在百度内部深受尊重。在三年多的发展中，PaddlePaddle被应用于搜索排名、针对性广告、图像分类 、翻译和自驾车。

　　徐伟本科毕业于清华大学，在梅隆大学拿到硕士学位。加入百度之前，徐伟曾在NEC Labs和Facebook做研究。

　　闵万里领导了阿里云人工智能系统（被称为小Ai）的研发。小Ai是为阿里巴巴旗舰业务中包括客户服务与预测交通情况等项目而为阿里内部部署服务的一款工具。

　　闵万里还用机器学习预测了“我是歌手”的冠军，并帮助广东省城市规划人员实时优化交通信号灯，减少拥堵。

　　度秘（Duer）是百度为了回应苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana以及谷歌的谷歌助手而打造的一款AI语音平台。度秘为中国版Amazon Echo、视频通话机器人“小鱼”提供虚拟助理功能。

　　在百度之前，景鲲曾任微软的研发总监并且研发出聊天机器人小冰（Xiaoice），在腾讯微信和新浪微博上广泛流行。小冰作为微博上最有影响力的应用，有2000万注册用户，用户平均每月用小冰60次。

　　俞栋负责腾讯的西雅图AI实验室，专注于语音识别和自然语言理解研究。加入腾讯之前，俞栋曾担任微软研究院演讲对话组主要研究员，浙江大学和中国科学技术大学客座教授以及上海交通大学访问研究员。俞栋本科毕业于浙江大学电气工程系，在美国爱达荷大学计算机科学系获得博士学位。

　　“我对加入AI实验室非常激动”，俞栋说。“在过去的十年中，腾讯在场景应用领域积累了丰富的经验，开发了一个巨大的数据库，建立了强大的计算能力以及组建了一支顶尖的科技专家队伍；所有的这些都帮助了腾讯目前正在进行的深入研究和AI应用。”

　　Coates在斯坦福大学计算机科学系获得了学士、硕士和博士学位，研究工作涵盖自动汽车的计算机视觉、语音识别的深度学习以及直升机的机器学习等方面。他曾在百度的DeepSpeech部门工作，发展了这款可以像土生土长的中国人一样讲普通话的语音识别和翻译引擎；他还曾负责了DeepVoice，一款转文本为语音的合成引擎，可以产生像真人一样的音频。

　　Coates曾被“麻省理工学院技术评论”期刊选为2015年35岁以下的35名优秀创新者。“中国是快速发展的经济体，有很多人正在通过手机连接互联网。消费者希望更方便有效地和智能设备互动，好像和真人交谈获得答案一样。我关心如何实现把AI卖到消费者手里，我认为百度的客户们比我自己更需要人工智能。”

　　余凯是前百度深度学习研究院院长，目前致力于发展他自己创始的初创公司地平线机器人。地平线机器人拿到了包括尤里米尔纳和红杉资本等著名投资者的资金；余凯的想法是把地平线机器人变成“机器人中的安卓系统”，即一个可以和所有智能设备兼容的AI系统。和其他的中国科技巨头统治的云技术不一样，地平线机器人把重心放在应用AI系统到所有硬件上。

　　地平线机器人目前已经推出了为智能家居打造的“安德森（Anderson）”系统和为智能驾驶打造的“雨果（Hugo）”系统。安德森系统可以给家电安装各种功能，比如人脸识别和自动命令；雨果系统是一款高级驾驶辅助系统，可以在糟糕的天气状况下自动提前检测到行人或路障。

　　王劲在百度任职时管理来自各部门超过5000个工程师，这些部门中很多也是他本人创立的，包括移动云事业部、基础架构（云计算）部、大数据部、网络安全部、百度研究所以及百度自驾部。吴恩达辞职后，王劲也离开了百度并创立了一家自驾初创公司。在业内外，王劲对百度自驾技术的领导及贡献被广泛认可。加入百度前，王劲曾任Google上海工程办公室副主任，eBay中国CTO和研发总经理，拥有中国科学技术大学学士学位和中国科学院计算机科学系硕士学位。

　　张钹教授的研究兴趣包括人工智能、机器学习、模式识别、知识工程和机器人。他的杰出学术成就包括在机器人任务和移动规划、概率逻辑神经网络（PLN）、图像检索和分类以及网页结构挖掘的机器学习算法等。

　　张钹与百度及北航大学的李未教授一起被选为国家深度学习工程实验室的负责人。 张钹同时也是中国科学院院士，曾获得清华大学自动控制学士学位。

　　吴华在百度任职七年间，在自然语言处理（NLP），对话系统和神经机器翻译（NMT）方面领导了一系列关键技术突破，成功地为百度翻译产品吸引了上亿用户。纽约时报称赞她在多任务学习方面的研究工作是“开创性的”。

　　吴华还在技术上对“度秘（百度的AI对话系统）”做出了重大的贡献。他在中国科学院获得博士学位，曾参与主持ACL和IJCAI等重大AI学术会议。

　　李未与百度以及清华大学的张钹教授一起被选为国家深度学习工程实验室的负责人。 他同时也是中国科学院院士，曾任北大航空航天大学校长。

　　李未院士系统地解决了实用并行程序设计语言，特别是并行及通讯结构的语义问题，在并行程序语言翻译正确方面做出创始性贡献。李未教授在人工智能和网络计算方面作出的的技术贡献为他赢得了无数荣誉和奖项。李未本科毕业于北京大学数学与力学系，后获爱丁堡大学计算机科学博士学位。

　　查红彬曾说：“中国希望通过快速重金投资AI行业，在这个领域超过包括美国在内的西方国家。”查红彬指导北京大学机器感知实验室，他的主要研u领域l括计算机视觉理论，虚拟现实以及机器人。

　　陈云霁于2015年被麻省理工学院技术评审评为“35岁以下的35名优秀创新者之一”，被 称为“不同寻常和世界性”的创新者。他设计的深度学习处理器大大降低了大规模机器学习的成本。他的梦想是使每个手机都“与Google大脑一样强大”。

　　陈云霁14岁进入大学，以闪电般的速度在24岁拿到了博士学位。他现在是龙芯3C（一种微处理芯片，可以减少计算机识别对象和翻译语言的能量需求）的总设计师。他还开发了Cambrico，一个以模拟人类神经细胞来促进深入学习的处理器芯片。研究小组由陈云霁及其弟弟陈天仕率领，他们两位也是中国科学院最年轻的教授。

　　目前来讲，没有一个国家或公司已经确立在世界AI界的领头羊位置，但明确的是，整个科技创新界都在为AI的进一步发展而奋力。

　　中国正在努力赶超、超越AI科技发达的西方国家。AI是一个使人类充满期待与幻想的全新尖端科技，相信在不久的未来，以中国、美国、英国为代表的国家会以AI为基点，带领人类文明进入下一个新。

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