互联网金融数据

　　互联网金融数据：数据是所有互联网平台极其重要的资产，其应用包括三个场景：数据集成、数据分析与数据共享，但互联网金融平台有其特别的属性。

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　　不管从哪方面入手，都首先要求集成大量数据，在数据量大且类型多样的基础上才可进行第二步的分析与研究。在互联网金融行业，对一个网贷平台来说，需要集成的数据很多,总体可分为人、货、场。

　　“人”方面的指标，包括新用户与老用户数量、活跃用户、沉默用户、睡眠用户，提现金额、充值金额、成交金额、还款金额、待收金额，新用户首充、首投成本，留存率，以及来自PC端、APP端、微信端不同渠道的各类指标等，这是与“人”相关的各类数据，价值可挖掘潜力巨大，且多是核心指标。

　　“货”方面的指标，包括发标数量、种类、融资额、标期、利率、融资速度等，“标期”与“利率”是投资者关注的重点，“融资速度”则是平台必须紧盯的要素。

　　“场”方面的指标，包括平台网站及移动端的浏览次数（PV）、独立访客（UV）、访问时长、跳出率等，这些指标对监测网站流量与用户行为具有重要价值。

　　可以说，大数据应用的基础是大量数据的集成与汇聚，这要求必须有强大而稳定的系统加以抓取和存储，只有覆盖面足够广、类型足够多且数量足够大时，下一步的分析与研究才能得以实现。

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　　互联网金融是一个时代的产物，互联网的技术、金融体系的优化升级、大数据的海量运行，都推动了互联网金融时代的到来。互联网企业和金融企业各具优势，那么到底期货公司如何参与互联网金融？

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　　虽然互联网金融正向直接融资模式过渡，但与市场需求仍有很大的距离，融资难、融资贵的现象依然没有根本化解。

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　　互联网金融会积极推动中国金融行业的利率市场化和金融产品创新，从战略层面打破金融业垄断，长期来看对经济有利，要用变通、“支持”的方式去监管互联网金融。

　　互联网金融与传统金融业的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓。

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　　互联网金融与商业银行的关系：我们必须要厘清商业银行与互联网金融的关系，以便于商业银行更好地与互联网企业“联姻”。

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