阿里物联网平台架构(工业物联网 平台架构)
物联网设备的智能化已经成为新浪潮,但仍有很高的技术开发门槛。3月26日,阿里云AIoT在深圳正式发布了Cloud AIoT Native架构,通过云端一体化AIoT服务,为企业带来未来10年的最佳智能硬件升级解决方案,高效低成本的实现硬件智能化。
据了解,Cloud AIoT Native是阿里云AIoT面向物联网智能设备创新推出的一套全新技术架构和产品矩阵。Cloud AIoT Native架构源于云原生技术、在设备端和边缘端提供了软硬一体的芯片模组、在云端提供分丰富的服务,将云源生技术全面的推向设备端和边缘端。
举个例子。在洗车机领域,传统洗车机采用了PLC控制系统,这种系统的缺点就在于需要大量的运维人员,而如果要升级智能化,需要购置大量的升级硬件。而现在利用Cloud AIoT Native,只需要30天和2个工程师就能完成一套基于云的智能无人洗车机。企业通过预置AliOS Things的集控模组,实现与云端服务快速打通,工业级AIoT控制器可以大幅降低硬件智能化开发时间,而设备数据上云,可以让工程师快速完成云端服务,设备只需花极短的时间和极少的开发费用,就完成了从传统PLC控制系统到智能数字化系统转型,另外在后续升级和运维工作中,可以不必购入专用升级设备直接云端推送迭代,实现便捷远程运维,大大降低运维成本。
另一个很有代表性的设备案例是语音播报音箱。传统的语音播报音箱无法根据实际应用场景进行定制化改变,而通过本地设备合成的语音效果也是机械配音,比较生硬。而企业使用Cloud AIoT Native架构里的 千里传音播报服务,就可以在云端生成播报语料和推送,结合AIoT模组,让用户快速生产出基于云端服务能力驱动的智能播报音箱,云端的AI,不仅可以生产逼真的音效,也可以实现高效的在线语音合成,企业只要一个小时就可以完成全链路对接开发,同时可以根据业务的不断拓展,在不修改设备的前提下,实现业务及语料的更新。
此次,阿里云AIoT还发布了一系列基于Cloud AIoT Native架构的主要产品和服务,其中的企业物联网平台数据罗盘可以在使用物联网平台连接管理大量的智能设备时,一目了然了解设备各种关键数据,让企业轻松发现异常情况。
AIoT能力中心则是面向企业及商业物联网应用推出的服务平台,提供了丰富的AIoT开放能力和强大配套的开发工具,让开发者能一站式完成物联网云原生应用的开发及软硬件的全面集成。
IoT studio3.0是阿里云面AIoT面向企业级物联网应用推出的生产力工具,包含低代码Web可视化开发、移动可视化开发、业务逻辑开发等核心功能,解决设备应用开发经常遇到的定制化成本高、开发链路长、技术栈复杂、方案移植困难等问题,帮助物联网企业加速物联网设备监控运维云原生应用搭建。
HaaS600是一款轻应用4G cat1模组,是面向新一代物联网设备的云端一体化的模组产品。能为用户提供便捷的脚本开发方式,支持在线热更新,APP可单独更新等特点。目前已预集成阿里云设备远程运维,千里传音播报服务等大量云端一体服务。
互联网小常识:综合布线系统分为六个子系统,分别为:工作区子系统、配线(水平)子系统、干线(垂直)子系统、设备间子系统、管理子系统和建筑群子系统。
AIoT设备中心可以让用户通过一系列阿里云物联网平台认证服务的设备,涵盖芯片,模组,DTU,网关与终端设备,同时快速认证设备相容AliThingsCode协议,即插即用,快速集成解决方案。
互联网小常识:SNMP优点:简单,易于实现、支持广泛、操作原于简捷、性能高。缺点:SNMP建立在无连接的传输协议之上,另外它是非面向对象的,不支持分布式管理。
边缘AI M100模组可以让用户迅速完成物联网边缘计算的部署,物联网边缘计算是一种部署在本地近场环境、以高性能计算机为载体、且与云协同的一体化计算服务,可以完全满足企业对边缘近场计算资源的远程管理、数据处理、分析决策等智能化诉求。
IoT安全中心是具备云网边端 联动的纵深防护体系,构建自动化的检测-预警-响应平台,全面提升物联网系统的安全防护水平,为整个物联网的设备的开发和运行环境提供了最高等级的安全保障。
阿里巴巴集团副总裁库伟表示,Cloud AIoT Native云端一体化,把云原生的技术延伸到边缘和设备端,是企业未来硬件智能创新不可或缺的基础技术。
阿里云智能IoT事业部产品总监何云飞表示,阿里云Cloud AIoT Native架构是企业硬件智能化的一个关键助推器。基于Cloud AIoT Native架构开发的硬件设备具备更智能、存储计算无限扩展、更安全、开发更高效、运维成本更低五大核心特点,可以对智能设备的开发、运行、运维三个最重要的环节提供全链路的创新支持。
此外,阿里云智联网首席科学家丁险峰介绍了操作系统,他表示,在Cloud AIoT Native体系下,开发、运行、运维将实现一体化,随着越来越多的开放能力出现,用户的智能硬件将实现各种各样充满想象力的功能。
而阿里巴巴达摩院机器智能技术语音实验室研究员付强则介绍了阿里语音AI技术架构以及基于Cloud AIoT Native的语音交付引擎,通过语音技术,将为用户打造极致性价比的端侧语音AI能力。
互联网小常识:交换机要丢弃的数据帧是目的地址与源地址相同的或者出于安全机制考虑不能转发的。
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