物联网平台开发多少钱(物联网平台开发及应用)
物联网的概念界定
物联网是信息联网、移动联网基础上一种新的连接模式 物联网(Internet of Things)是在互联网和通信网络的基础上,将日常用品、设施、设备、车辆和其他物品互相连通的 网络。作为一个广义的概念,物联网利用传感器、通信网络、软件、控制系统等将物品与网络和其他物品进行连接和互动, 实现对现实世界的数字化和自动化。物联网改变了互联网中的信息全部由人获取和创建,以及物品全部需要人类指令和操作 的情况,未来将深远地影响生产生活中的每个方面。未来,世界上物和物互联的规模将远超人和人互联的规模,这种指数 型的增长主要来自物品与物品之间多种多样的连接与自主运行。
物联网成长于互联网的土壤,并以更大规模爆发
1969年世界上首个数据交换网络诞生,1981年世界上第一台笔记本电脑诞生,微型计算机、个人计算机逐步取代了大型 计算机和小型计算机,成为PC时代的主导者;2000年以后,智能手机和平板电脑快速取代了个人计算机,带来了移动互 联网时代。计算机历史上的每一次能力提升,都引发了计算设备数量的激增。在摩尔定律的驱动下,普通人将很容易获得 与第一代智能手机相当的计算和连接能力,由智能设备数量激增带来的物联网时代已经到来。
互联网小常识:FTP服务器配置的主要参数有:域(一个域由ip地址和端口号唯一识别)、匿名用户、命名用户和组。
物联网是一场技术重塑的革命
物联网是一场技术重塑的革命,一方面由技术自上而下驱动,另一方面则由实际需求自下而上驱动。艾瑞认为,物联网将 重塑个人/家庭生活领域、生产领域、公共领域的方方面面:在个人/家庭生活领域,物联网使智能家庭不再局限于某一设施 备的产品智能,而是使各类设备联动起来,提供主动、深度的智能体验;在生产领域,物联网带动生产和服务自动化进入 下一阶段,进一步解放用于生产的劳动力;在公共/城市领域,以物联网为支撑的市政基础设施、智慧园区社区、智能建 筑等赋能智慧城市建设,为城市治理提供了新的发展模式。
物联网穿针引线,多种技术相辅相成、共存共生
物联网体系结构进一步拆解可分为感知层、网络层、平台层、数据分析层及应用层。物联网感知层产生、采集数据,经由 5G通信技术依次运输到边缘侧、平台中心处,由边缘计算与云计算携手提供算力支撑,数据分析层主要采用大数据技术完 成数据的预处理与分析,人工智能依赖云计算、大数据的数据和算力支持优化算法,最终反哺物联网的场景应用。 物联网好似一片叶子的主叶脉,源源不断地导入数据养分,而人工智能、云计算等技术则像侧叶脉,接纳数据滋养的同时 辅助数据要素价值释放和物联网应用更好地落地。各技术要素之间共存共生,互相依赖,贯穿数据的流动应用路径。未来, 物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术的联系将更加紧密,助推物联网应用落地到产业升级、场景智能化之中。
物联网是一套复杂的技术组合,涉及智能传感与识别、组网 传输、云计算等一系列信息技术。物体联网只是其表层 语义,是对物联网的误解
中国物联网投融资情况
盛宴过后活力不减、更趋稳健,资本催熟细分应用先后落地
2014年至2021年10月物联网行业投融资事件累计发生699起(不含战略性融资及IPO),总融资额达480亿元。从投融资 事件的数量来看,2015年至2018年期间年融资事件稳定在100起以上,2019年骤然下滑至60起,此后基本维持在这一水 平或略有回升。与此同时,除2020年受疫情影响外投融资金额稳定攀升,2021年1-10月平均单笔融资金额达1.37亿元, 是2018年的2.36倍,物联网投融资市场从爆发式增长的狂热之势转向稳健、理性的价值论证阶段,市场资金愈发向少数优 质企业集中。从细分赛道来看,早期资本不断加码催化了个人与家庭消费侧的智能家居、个人智能硬件等生活应用市场的 率先落地。近年受工业互联网等硬政策引导,生产应用这一细分赛道投融资交易频繁、规模显著提升,近三年稳定占据物 联网投融资总额的三成份额。整体来看,物联网已进入大规模应用验证阶段。
投资重心逐渐向中后期转移,近三年中后期投资占比近五成
2018年及以前,我国物联网领域一级市场投资主要集中在天使轮、A轮等早期投资,占比逾八成。2019年以来,大浪淘沙, 种子轮、天使轮的投资比重显著下降,投资重心向中后期转移,部分优质企业走到了E轮、F轮,近三年B轮至C轮的中期投 资产占比稳定在35%-40%的区间,市场更趋成熟。总体看,投融资各轮次的结构占比从最初的头重脚轻型不断向中后 期投资占比逐步扩大的稳定型转变,成熟企业集中在D轮及以后的后期融资轮次,主要集中在工业、智能家居、传感 其三个细分领域。
物联网板块近年发展势头迅猛,解决方案商为主要转型方向
除却2018年股灾的异动影响,物联网板块市值总体呈上涨趋势,走向与同时期沪深300指数大体一致,智能家居细分板 块市值呈现同步变化,且作为物联网的权重板块牵引作用显著。2018年之前板块市值增长较平缓,2018年中美贸易战的 不断升级引起A股行情恶化、股市震荡下跌,物联网总市值显著下滑出现负增长,环比下跌19%,智能家居板块更是下跌 近三成。2019年股市回暖、资金重新流入,物联网市值包括智能家居市值跟随大环境回升,2020年低基数效应仍然显著。 随着物联网行业发展,各细分赛道领军企业相继冲刺上市,板块规模逐渐壮大。通过梳理近几年IPO企业可见,物联网概 念企业早期多从单品和单一场景切入,基于多年原始技术积累,在原赛道基础上逐渐向行业解决方案商转型,TOP10厂 商业多集中于家居生活、电力能源等物联网行业应用,行业整体处于快速发展期,未来3-5年将保持较好势头。
中国具有市场与规模优势,但在技术和生态上仍差距明显
中国人口规模巨大、产业结构完备,经济发展正处在产业转型与消费升级阶段,因此不管在生产领域还是居家消费领域, 都形成了对物联网的强劲需求。丰富且复杂的物联网应用场景,结合快速发展的互联网科技行业,使中国的物联网生态快 速迭代发展。然而与美国相比,中国在物联网技术和生态方面仍然存在较大短板——技术层面,中国物联网相关技术创新 主要集中在应用层,缺乏底层核心技术(如物联网感知层的传感器芯片自给率仅有10%);行业层面,美国大量企业在90 年前就开始应用以数据分析为核心的6-sigma管理体系,在各个行业都积累了大量的生产数据,能够迅速支持物联网的行业 应用,而中国生产型企业的自动化和数字化管理程度一直很低,应用物联网需要同时完善自动化和数字化基础设施,大大 增加了物联网应用的成本和难度。
中国物联网产业问题:应用端
应用需求、标准碎片化与深度应用不足的问题同时存在
物联网的潜在价值,在于在更大范围内实现物与物的连接。当前,物联网的应用涉及到多种技术标准、行业标准和多样化 的应用需求,任何物联网产品/解决方案都难以实现大规模标准化推广,行业发展破碎化、竞争效率较低。另一方面,在 物联网应用潜力最大的生产领域,虽然物联网平台企业层出不穷,但缺少能够整合技术与行业经验的解决方案提供者,使 物联网应用以政府示范项目和巨头型企业战略布局为主,物联网应用落地浮于表面,渗透深度和内生需求不足。
信息安全把控能力相对滞后,被攻击控制的设备数量成倍增加
物联网设备极具价值,被攻击后可能会对现实世界造成大范围的直接影响,如交通瘫痪、公共设施运转停滞(停水、停电、 停气、停供暖)、远程操控、环境污染甚至人员伤亡。感知层位于物联网整体架构最底层、为其中最脆弱的部分,在其主 要应用的RFID与WSN技术中,WSN路由协议存在固有缺陷,运用RFID时读写器与电磁波易于仿制,信息在远程传输的 途中易被窃取;网络层易受DOS攻击、假冒攻击、中间人攻击等;平台层的主要价值为信息处理,数据量过大无法及时 处理时,会增大设备故障概率从而出现安全漏洞。同时,物联网设备数量众多、类型多样,还会成为黑客控制的僵尸网络 的一部分。从2016年开始,全球受到僵尸网络攻击的智能设备数量不断增长,僵尸网络甚至被《麻省理工科技评论》评 为2017全球十大突破性技术。目前我国物联网对于信息安全的把控能力,相较于整体物联网的发展速度来说相对滞 后,尚未实现可靠稳定传输,阻碍物联网的整体发展节奏。
应用场景碎片化、网络基础薄弱,制约创企规模化落地
物联网企业若想在更多垂直行业实现规模化落地应用,必须构建便捷、低成本的物联网应用生态,控制定制项目比例或单 项目内定制化比例,以形成规模效益。据《IoT Signals》中物联网企业调研结果显示,约1/3的物联网项目未通过概念验 证(POC)阶段,而原因通常是项目规模化成本高(受访者数据:占比32%)。同时,据甲骨文发布的访谈调研报告显示, 64%的物联网领域先行者们偏向于采购现成解决方案(COTS),项目周期更短、费用更低,但目前初创企业在打造标杆 案例,提高项目模块复用率方面,受到内外部的双重阻碍。
基于传统技术二次开发,难以形成技术壁垒
我国物联网技术发展起步较晚,领域技术研发能力较为薄弱,主要核心技术掌握在国外厂商手中,国内只有少数企业有能 力进行研发投入。具体体现在以操作系统、数据库为代表的基础软件,以及关键芯片、高端传感器等硬件技术。RFID技术 方面,国内企业基本具有天线设计及研发能力,优势在于系统集成,但中间件及后台软件部分较为薄弱。传感技术方面, 传感器成本持续走低,但由于核心制造技术滞后,产品品质不足,批量生产工艺的稳定性、可靠性问题仍未得到解决。
互联网小常识:RIP是一种分布式、基于距离向量的路由选择协议;一个计算题:路由信息协议的工作过程:初始化的路由器只包含所有与该路由器直接相连的网络的路由,其它均为0;更新和维护:路由表建立以后,各路由器会周期地向外广播其路由表的内容。当一个路由器收到路由表内容时就与在自己的路由表中寻找,如果没有就将该路由项加上与该路由器的跳数,加入自己的路由表中,如果有则比较,取较小者。
底层技术下沉不足,致使应用层智能化渗透速度及深度不足
目前,我国物联网技术积累较为薄弱,技术水平的局限很大程度上限制了应用能力。首先,整体底层技术不够下沉,难以 支撑平台层的数据孵化,最后反馈至应用层。例如芯片方面,大部分芯片抗网络攻击能力较差,物联网设备安全性欠缺; 同时,其内部应用处理器未形成统一操作系统,开放性不足;物联网场景需求复杂,产品需继承多项功能,目前芯片集成 度不足,往往需多芯片配合。应用场景方面,生活领域中除了需网络通信、传感设备等技术支持外,AI技术地深化程度也 决定场景智能化的天花板。生产领域方面,因生产设施和环境的特殊性,设备能否同时兼备低功耗及稳定传输成为关键, 并且实时的处理分析能力对WSN、传感器、边缘计算等技术有较高的要求。在公共领域的物联网应用中,从前端采集到 后端分析的整个过程,都面临着对海量数据的采集、处理与应用,极大程度上依赖于RFID、5G等技术的发展。
何为物联网中的万物
具备了信息世界感知、通信与计算能力的物理世界的人或物 传统互联网时代,以人为中心,通过电脑、手机、平板等终端设备进行信息传递。而物联网终端是基于互联网终端延伸至 那些从未联网的物理世界的万物:通过向物体嵌入传感器、微控制单元(MCU)等,配合射频识别、通信、边缘计 算等技术使得这些物体具备相互感知、信息交互、计算以及标识自身的能力,从而具备与数字世界有机相连的能力。其可 以是小到传感器、电子标签等,大到个人智能设备、城市系统等,甚至还可以是自然界的一切生物与物体。因此,物联网 中的万物是海量的智能物体。
步入多技术融合创新爆发期,精准、高效的数据采集是目的 感知层是物联网海量物数据涌入的入口,而林林总总的传感器和标识设备则是感知层的物理基础设施。基于上文对物 联网中物的定义,感知层的技术由传感与识别技术和网络通信技术两部分构成,其中网络通信技术将在第五章详细讨 论,在此不做赘述。识别技术是通过RFID标签、条形码、二维码、生物特征等手段来标识、识别物或人的技术,现已发 展成熟并广泛应用。而传感技术,特别是智能传感器的开发,应智能化、集成化、高性能这一市场需求的指引,将长 期处于多技术融合探索的发展阶段。目前,多传感器融合、MEMS-CMOS兼容技术、集成MCU的智能传感器等均为物联 网感知层的技术热点与难点。
RFID技术已成熟,规模化应用初现,总产值逾400亿元 RFID,即射频识别技术,是一种自动识别技术,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,实现识别目标与数据交换 的目的。RFID系统由RFID标签、读写器和应用软件构成。标签进入读写器天线产生的射频电磁场中,将感应电流转换为 电源和数字信号并送入控制模块进行处理,反馈的信息从存储器发出,经控制模块返回前端电路,经标签天线发回读写器, 从而完成数据的一次读写。RFID作为一项成熟技术,在物流零售、图书管理、防伪溯源等高频、超高频市场中已经实现 规模应用,有源RFID技术的应用场景则有待挖掘。
低成本、高性能,支撑下游需求持续放量
MEMS,即微机电系统,是将微传感器、微执行器等微型机械组件集成在微电子电路上,构架三维立体结构芯片的半导 体技术。根据测量对象的不同,MEMS传感器分为环境传感器、力学传感器、声学传感器和光学传感器四类,并衍生出 众多细分品类。MEMS和传感器的发展超越了人类感官的极限,具备了超声波、超光谱能力。批量生产的硅基MEMS传 感器具备高性能、低制造成本的特点,更好地满足了下游的商业化应用。根据Yole Development发布的统计数据,2019 年全球MEMS的三大终端应用市场分别为消费电子、汽车和工业,整体市场规模突破115亿美元,增长率为7.4%。
物联网连接量
设备连接量稳定增长,预计2025年连接量将达156亿
物联网技术的发展强依赖于通信连接技术,近年来,人口红利式微,基于人与人的连接技术已不能满足人们对信息获取的 基本诉求,因此各制式的连接技术在物与物的连接上寻求突破,例如5G与LPWAN的技术满足多场景多设备连接。海量设 备的并发入网,催生数十亿的连接量,且连接量呈现出大象狂奔式的爆发增长。艾瑞研究发现,受益于智能家居场景的率 先爆发,2016年至2020年中国物联网连接量复合增长率高达69.1%,预计2021年中国物联网连接量达88亿。伴随5G商 用和产业物联网的稳定渗透,将推动中国物联网总连接量于2025年达156亿,万物互联由过去人们的畅想,成为即将到来的现实。
移动物联网基础设施建设持续推进,WLAN技术渴望突破
物联网终端设备感知的数据通过网络传递,承载物联网设备的传输网络主要为有线传输和无线传输两大类,其中无线传输 是物联网的主要应用。无线传输技术按传输距离可划分为两类:一类是以Zigbee、WiFi、蓝牙为代表的无线局域网技术, 受制于技术限制,单一通信方式均具有不同程度不同方向上的局限性,多以组合方案应用于智能家居、智能建筑等室内场 景;另一类是移动物联网技术,即广域网通信技术。2020年5月,工信部发布了《关于深入推进移动物联网全面发展的通 知》,目标建立NB-IoT、4G和5G协同发展的移动物联网综合生态体系,以NB-IoT满足大部分低速率场景需求,以LTECat1满足中等速率物联需求和话音需求,以5G技术满足高速率、低时延联网需求,持续推进5G网络基础设施建设。
万物互联难以成网:生活领域
相较于物联网在其他领域的应用,生活物联网发展时间较久、市场也更为成熟,平台生态建设繁荣开放,平台内终端互联 已初见规模。智能家居企业大多开放平台给上下游合作方,构建内部生态,以统一的出口向消费者提供完整服务。然而局 部互联的日益繁荣加剧了生态阻隔和供需冲突。供给侧,产品和技术能力一骑绝尘的品牌尚未出现,大厂多以1-2款拳头 单品裹挟消费者和中小厂商站队,被迫接受全套产品和方案,从而提升市占、构建品牌护城河;需求侧,用户偏好从 多个品牌挑选最佳单品,DIY自己的全屋智能系统,在厂商生态隔绝的商业策略下,这意味着要牺牲产品部分功能和流畅 的家居体验。这一供需矛盾困境,极不利于市场的良性竞争和发展,亟待寻找破局之道。未来,头部厂商或将联合通信厂 商,共同建立统一的标准和协议,逐步探索从生态独立走向生态融合的发展路径,实现行业内数据、软件和模型等资源的 横向打通,使平台网络效应最大化。
制造业企业具有业务传统、设备众多、作业环节多、工厂规模大等特点,因此生产领域的物联网建设步伐较为缓慢,大 致可以分为五个阶段,分别为传统人工采集、设备数据直接采集、企业内部数据融合、上下游产业链数据打通以及企业 间信息资源共享,最后构成整体产业生态的共通互联。目前中小型生产企业主要集中在从0到1的跨越阶段,即部署物联 终端,进行设备数据直采。头部工业企业的数字化程度较高,带动更多企业上云上平台,逐步打通上下游数据链。另外, 农业畜牧业领域由于生产环境相对恶劣、数字化水平低等因素,硬件部署困难、通信能力弱,物联网的应用难度更高。 目前,我国不同规模企业数字化改革的步调不一,小型企业需着力进行数字化改造,持续提升数字化水平以贴近行业节 奏;大型生产型企业应进一步打通产业链上下游及企业间数据,促进行业整体的物联网应用发展成熟。
数据量级庞大、业务环节数据孤立,数据处理和管理难度高
物联网的应用渗透在公共领域的各个方面,从交通安防、智慧政务到环境资源管理等领域,涵盖范围广、数据量级大、处 理环节和需要的支撑部门众多。面对大量的数据处理和繁杂的业务流程,物联网实际价值的发挥建立在对元数据的有效管 理和高效的业务运作之上。现阶段,相关技术的发展水平限制了数据的有效应用,现有算法、算力难以支撑大量级的数据 传输、处理、分析与应用。整体来看,提升技术能力是解决这一问题的关键,软硬件、算法、通讯技术的持续发展与突破, 才能提升物联网的数据应用能力。如边缘计算可以释放部分算力与存储,与人工智能的结合可以赋能快速响应与决策; 5G对减少时延,传输速度的提升有明显效果等。另一方面,公共领域各业务流程体系平台之间数据孤立、互不相通。在 实际应用中,面临着重复提交资料、时限久、效率低下等问题。目前,各部委逐步建立形成城市运营中心,进行不同业务 系统之间的平台打通,以提高业务与数据运营的效率和安全性。
以提升生活体验为主,可在一定程度上节约时间、提升效率
产业由企业级生态跨向产业级生态,智能家居产业率先落地
在解决物联网碎片化等先天性问题的进程中,从政策引导角度及供需两侧的源生驱动力来看,物联网企业由 企业级生态向产业级生态的跨进是不可或缺的,企业之间未来将呈现大杂居,小聚居,共联盟的群体智能生 态融合态势。2020年12月1日,符合中国物联网产业特点的生态联盟——开放智联联盟(Open Link Association,简称 OLA联盟)应运而生,立下物联网产业生态构建的首个里程碑,业内出现多种生态抱团模式,其中智能家居产业的生态融 合一马当先,未来将逐步向制造业及工业等场景渗透。
隐私计算融合区块链,保障数据价值安全释放的帕累托最优
物联网设备连接量和产生的数据量级呈爆发式增长,数据价值挖掘、数据安全流通的市场需求日益急迫,隐私计算融合区 块链技术能够在数据跨主体流通中提供安全保障,成为平衡数据安全和数据要素价值释放的重要方案。隐私计算基于密码 学、机器学习等技术,以可用不可见的密文得出计算结果,在保护主体信息安全的前提下实现数据交换和开放共享。而区 块链技术作为重要补充,以其分布式存储、不可伪造、可追溯的特点,保障了信息源头的真实可靠。2021年是隐私计算 元年,艾瑞预计,在产业链协同发展、数据交易和开放共享需求的持续牵引下,物联网+隐私计算+区块链的技术融合将 向各行业加速渗透。
企业核心力量将下沉至底层,携手新基建夯实物联网基础
2020年中国物联网设备连接量达74亿个,预计2025年将突破150亿个。海量物联网设备连接为平台层输送 待育种苗,平台型企业鱼贯而出,为数据资源提供孵化沃土,物联网产业链条自下而上传输数据价值至应用层。然而 我国底层基础技术较为薄弱,传感器、芯片等核心技术环节出现缺口,物联网基础设施整合效果欠佳,底层难以提供充足 养料用于模型推理——产业链发展畸重畸轻,纺锤型产业结构阻塞价值自下而上传输,高成本、低复用、长周期产业 痛点致使应用层落地场景和规模受限。 艾瑞认为,为削弱产业发展不均衡带来的影响,一方面未来新基建的核心将放在:(1)联接:固定网络及无线网络的联 接;(2)算力:提升算力水平以消化智能时代的海量多元数据,将物理世界信息抽象为数据,打通数据孤岛。另一 方面,企业将配合政府推动核心力量下沉至底层以夯实产业基础,落实新基建在数字化升维进程中的发动机功能,形成 物智能化-联智能化-网智能化产业智能化闭环,在双重引擎驱动下,加速物联网赋能渗透,实现人与物的泛在连接, 提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施
互联网小常识:DNS服务器配置的主要参数:正向查找区域、反向查找区域、资源记录和转发器。
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