物联网的本质就是物与物、人与物、人与人之间的互联互通。物联网现在抄的这么火热，但是很多人都不知道物联网到底有什么用，对我们的生活有什么影响。下面小编将通过三个大方面去分析现在已经开始或即将应用的物联网场景。

工业

工业生产可以说是物联网应用最早也是最广的行业之一。因为工业生产一直在追求成本、效率、效益和标准化，能够高强度完成大量重复工作的机器人可以很好的代替流水线的工人。再加上物联网物与物互联互通的特性，使得机器人可以通过传感器判别生产过程中出现的问题并加以解决。

生产线

可以看到目前大量的机器人已经取代流水线的工人完成不同的工作。在工业4.0中普通流水线会变成柔性生产线，每个机器人都将完成不同的工作，实现一条生产线可以生产不同类型的多种产品。

智能仓储

10多年来中国电商的高速发展，按照电商仓储每年接近30%的增长率，高增长率给仓储业软硬件提出了新的挑战。

智能仓储利用RFID射频识别、网络通信、信息系统应用等信息化技术，实现出入库、移库管理信息自动采集、识别和管理等技术，实现了动态盘点、动态库存、单据确认、库位管理、质检管理、定额管理等功能，为仓储行业带来了快速的发展。

物流分拣

随着物流产业需求的越来越大，人工分拣的速率已经远远不能满足如此如此庞大的数量。机器人通过摄像头扫描二维码配合机械臂完成分拣工作，错误率极低而且不需要休息。

采矿业

曾经的采矿业是一个高危行业，小编小的时候经常能够看到XXX煤矿坍塌死了X人的新闻。现在全自动一体化采煤出现以后再也不用担心出现这样的问题了，传感器探测煤炭的位置，采煤机采集煤炭，传送带将煤炭传输至地表所有的设备都是互相联动。几乎不需要人工介入，不仅减少了人工的费用、还大大降低了采煤的风险。

互联网小常识：为了能够使其他邮件服务器将邮件转发到该邮件服务器，需要建立邮件路由，即在DNS服务器中建立邮件服务器主机资源记录和邮件交换器资源记录。

商业

伴随着用人成本的提升，商家都希望能够减少人工的使用，或者让人工从重复没有技术含量的工作中解放出来，完成更加有意义的工作。

智能餐厅

在传统的餐厅中缺少不了忙碌的送餐员，他们总是穿梭在厨房和用餐区，却没有时间给客户提供更好的人性化服务。智能餐厅的意义就在于此，将重复无技术含量的工作交给机器人，而服务员能够真正空闲出来为顾客提供无微不至的服务。

智能超市

我们去超市最头疼的问题无非就是找不到想要的商品和结账时长长的队伍，在智能超市这都可以解决。智能跟随的购物车在你找不到某个商品的时候可以为你导航，还可以为你结算购物车内的商品。选完商品直接走人，剩下的问题就只是纠结该选择哪个商品了。

互联网小常识：从路由选择算法对网络拓扑和通信量变化的自适应能力的角度来划分，可分为静态路由选择算法与动态路由选择算法两大类。

智能酒店

智能酒店能够解决的问题不仅仅是解放人工，还为顾客的入住减少了很多不必要的麻烦，给顾客提供更加舒适的入住环境。例如：简化入住手续、酒店内部导航、房间的设备能够实现语音远程操控、能够根据用户的使用习惯自动设置房间的环境。

智能办公

你要问每个公司日常消耗最多的费用是什么，那一定是电费。智能办公的环境下能够通过传感器和远程控制等方式减少50%以上的电量消耗。在小编之前的文章《Edge智能大厦——活着的建筑》中详细介绍了智能办公的优点，有兴趣的朋友可以可以点击上面加粗的标题查看。

民用

民用物联网可以说是和我们每个人都更加贴近的应用方式，通过物联网不断的发展将使我们的生活更加的便利和舒适。

智能家居

智能家居也是目前物联网最火热的市场之一，最大的作用是实现了家用电器的智能控制。比如说灯光、窗帘、空调、电视等，都可以配合传感器实现智能控制。

自动驾驶

说起自动驾驶就必须要说自动驾驶的分级，国际汽车工程师协会将自动驾驶分级为L0～L5。

其中L2级自动驾驶：部份自动化，驾驶者仍需专心于路况；L3级自动驾驶仪：有条件自动控制，该系统可自动控制车辆在大多数路况下，驾驶注意力不需专注于路况。

L2级别就包括了ACC自适应巡航和LKA车道偏移辅助等。ACC和LKA系统是由摄像头和车载雷达等传感器将探测的数据发送给行车电脑加以分析，来控制方向盘和油门刹车来达到自动驾驶的目的，这就是物联网物与物相连的典型。目前市场上很多车型都配备了L2级别的自动驾驶，还有个别车型配备了L3级别的自动驾驶，小编就不一一列举。

可穿戴设备

说起可穿戴设备大家第一个想到的应该智能手表，它可以检测我们的心率、体温、血氧等身体状况，和手机连接代替手机完成一些简单的工作。

可穿戴设备不仅仅只有手表，还有智能眼镜、智能耳机、智能鞋等产品。甚至在未来的生活中身上穿的每一件衣服都是智能的，通过不同的传感器来检查我们的身体状态，以不同的方式为我们传递不同的信息。

关于物联网小编仅仅列举了一些与我们生活相关的应用场景，还有医疗、农业、牧业、军用等各个行业的应用。但物联网的发展不仅于此，越来越多的应用场景将进入我们的生活中。伴随着人工智能的发展，这些场景将会越来越智能。