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Robust.AI 首席执行官兼创始人、纽约大学名誉教授加里·马库斯（Gary Marcus）连续第二年参加了由 Montréal.AI 主办的人工智能辩论系列。这一次，它不是为了与图灵奖得主优书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）争吵，而是为了主持关于如何推动人工智能向前发展的三场小组讨论。去年，在第一届12月的年度人工智能辩论中，Yoshua Bengio和我讨论了 - 我认为这是过去十年中的关键辩论之一 - 大数据和深度学习是否足以达到通用人工智能（AGI），马库斯在发起他所谓的下一个十年的辩论时说 - 我们如何将人工智能提升到一个新的水平？今年的人工智能辩论2- 推动人工智能前进：跨学科方法在圣诞节前夕再次举行，有16名小组成员 - 从领先的人工智能研究人员和从业者到心理学教授，神经科学家和道德人工智能研究人员。四小时的活动包括三个小组讨论：建筑与挑战，神经科学和心理学的见解，以及迈向我们可以信任的人工智能。

李飞飞以寻找下一颗AI北极星的演讲拉开了建筑与挑战小组的序幕。李是计算机视觉和人工智能+医疗保健的研究员，斯坦福大学的计算机科学教授，斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的联合主任，以及AI4ALL的联合创始人兼主席。问题制定是任何解决方案的第一步，人工智能研究也不例外，Li解释说。在过去二十年左右的时间里，物体识别作为人类智能的一项关键功能，一直指导人工智能研究人员将其部署在人工系统中。受到人类/动物神经系统进化研究的启发，李说，她认为下一个关键的人工智能问题是如何构建交互式学习代理，利用感知和致动来学习和理解世界。

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机器学习研究员路易斯·兰姆（Luis Lamb）也是巴西南里奥格兰德州联邦大学的教授，也是巴西南里奥格兰德州创新、科学和技术大臣，他认为目前人工智能的关键问题是如何识别其必要和足够的构建块，以及如何开发值得信赖的ML系统，这些系统不仅是可解释的， 但也是可解释的。

深度思维的杰出研究科学家、加拿大阿尔伯塔大学的计算科学教授理查德·萨顿（Richard Sutton）也认为，在提供解决方案之前，了解这个问题很重要。他指出，人工智能的计算理论出奇地少——在神经科学中，我们确实错过了对整个思维的目标和目的的更高层次的理解，他说，在人工智能中也是如此。萨顿解释说，人工智能需要一个公认的计算理论，他认为强化学习（RL）是第一个智能计算理论，它明确了它的目标——智能的什么和为什么。

众所周知，人工智能可以解决问题，但我们人类能做的仍然非常独特，OpenAI研究经理、中佛罗里达大学计算机科学教授Ken Stanley说。随着人类表现出开放式创新，人工智能研究人员同样需要在人工系统中追求开放式。

斯坦利强调了理解是什么使智能成为人类基本方面的重要性。他认为智能的几个方面被忽视了：分歧，多样性保护，垫脚石收集等，图灵奖获得者Judea Pearl通过开发概率和因果推理的微积分对人工智能做出了根本性贡献，加州大学洛杉矶分校认知系统实验室主任认为，下一级人工智能系统需要增加知识而不是保持数据驱动。华盛顿大学副教授Yejin Choi分享了这种世界知识或常识是基本缺失的部分之一的想法，他今年早些时候获得了AAAI20杰出论文奖。神经科学和心理学见解小组让来自其他学科的研究人员分享了他们对诸如理解大脑反馈如何帮助构建更好的AI系统等主题的看法。最后一个小组，迈向我们可以信任的人工智能，重点关注人工智能伦理以及如何处理ML系统中的偏见。算法偏见不仅因为它造成的直接伤害而存在问题，而且还因为它如何影响人类信仰的级联伤害，加州大学伯克利分校教授Celeste Kidd说，他的实验室研究人类如何形成信仰并在世界上建立知识。

Kidd解释说，不道德的人工智能系统是有问题的，因为它们可以无缝地嵌入人们的日常生活中，并以有时具有破坏性和可能不可挽回的方式推动人类的信念。这里的要点是，人工智能系统中的偏见会强化和强化使用它们的人的偏见。基德说，现在是人工智能伦理学的可怕时期，特别是随着蒂姆尼特·盖布鲁（Timnit Gebru）从谷歌的终止。她说：很明显，私人利益不会支持多样性、公平和包容性。应该让我们感到恐惧的是，驱动我们生活如此多的算法的控制权仍然掌握在一个同质的狭隘的少数人手中。玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）是Gebru在谷歌道德人工智能团队的联合负责人，也是Gebru争议中心该论文的共同作者之一，她介绍了她和Gebru正在进行的研究。我们真正试图在道德人工智能领域推动的关键事情之一是远见卓识的作用，以及如何将其纳入发展的各个方面。

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米切尔说，在算法或非政治编程中没有中立性这样的东西。人类的偏见和不同的价值判断无处不在——从训练数据到系统结构、后处理步骤和模型输出。我们试图打破这个系统 - 我们称之为偏见洗钱。以合乎道德的方式发展人工智能的基本部分之一是确保从一开始就拥有多样化的观点和背景。这一点反映在今年人工智能辩论赛所选择的形式中，该辩论旨在引入不同的观点。正如一句古老的非洲谚语所说——养育一个孩子需要一个村庄。马库斯说，同样需要一个村庄来培育一个道德、强大和值得信赖的人工智能。他总结说，在今年的人工智能辩论中，让这个村庄的一些部分聚集在一起真是太好了，他也看到小组成员为这次活动带来了很多共同点。

原文标题：‘The Debate of the Next Decade’ – AI Debate 2 Explores AGI and AI Ethics

原文链接：https://syncedreview.com/2020/12/24/the-debate-of-the-next-decade-ai-debate-2-explores-agi-and-ai-ethics/

作者：Michael Sarazen

编译：Yuan Yuan

编译：LCR

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