SciFun论文分析 互联网金融平台风险管理评价及案例研究

　　为了帮助研究生更好地从事学术研究及论文撰写，Sci.Fun开设原创论文案例分析板块，供学生使用，帮助学生通过已毕业学生的优秀毕业论文，来更好理解相关内容。本文分析文章来自浙江大学2019届丁若凌毕业论文，该生指导老师：杨柳勇：浙江大学经济学院金融学系教授、博士生导师，金融学系系主任，经济学院副院长，参与17项科研项目。

　　就目前社会情况来说，互联网金融平台的发展具有可持续性。互联网金融平台在发挥其积极作用的同时，也暴露了自身发展中的问题与不足。目前来看，互联网金融平台的运作主要依靠网络技术的发展，网络技术本身就是双刃剑，如何进行风险地把控成为当务之急。

　　由于互联网金融风险的发生并不具有必然的预警性，这就凸显了互联网金融建设中风险管理要素的重要性。

　　该文章旨在探讨并构建行之有效的互联网金融风险管理体系，提高风险管理能力，确保互联网金融平台的运转更加适应社会信用体系的要求。

　　在互联网应用发展的过程中，互联网金融融资平台也发挥了至关重要的作用。互联网金融融资平台承载着诸多的任务，在融资、服务以及信息等方面产生了聚集效应，这样不但可以降低成本，还能够提升效率，优化市场经济发展的模式，更有利于小微企业的融资。

　　在互联网金融融资平台运作的过程中，由于监管的缺失、平台运作经验不足等诸多原因，导致互联网金融融资平台破产问题发生的概率极大。

　　这些问题甚至严重危害到经济安全与社会稳定，还会对互联网金融融资平台的信用造成极大的打击。因此，互联网金融融资平台的风险管理势在必行。

　　Boudreau Kreps（2009）研究认为，互联网环境下，金融平台的建立具有市场的需求。互联网技术的应用使得互联网金融平台得到技术支持，使得金融服务具有高效化的优势，从而满足社会的需求。但是，文章同时提出了其运作中企业信用不足所造成金融平台风险的问题。

　　Caillaud B, Jullien B（2003）对Kreps的理论的内容进行了丰富，研究的成果表明，社会公众应该成为主要的监督群体，这就需要积极建立起正常信息披露机制与监督评价系统。

　　本文采取层次分析法构建互联网金融平台风险管理评价体系，笔者首先提出信息流、供应链以及法规与平台风险管理的联系，根据前人已有研究结果形成该文章的评价体系构建原则：科学性、全面性、合法性、针对性等基本原则。

　　该文章是在已有的研究成果基础上，筛选了其中的关键影响因素，形成适合于研究的互联网金融平台风险管理水平现状评价体系。

　　根据《电子银行业务管理办法》以及专家打分法对一级指标重要性赋分，计算出二级指标重要性的平均值情况，从而筛选出更能准确评价互联网金融平台风险管理水平的影响因素，最后得出互联网金融平台风险管理水平关键影响因素。

　　运用层次分析方法确定指标的权重，通过专家打分构造判断矩阵，运用和积法求解判断矩阵，再进行一致性检验；然后在此基础上运用模糊评价方法进行综合评价。

　　以JD金融为例，通过问卷调查的方法，向JD互联网金融平台服务的20家产值位居前列的融资企业与客户，以及物流企业等发放调查问卷。对调查问卷进行信度与效度分析，结果表明调查问卷的信度比较好，内容与结构设计都达到应用的要求。

　　根据调查问卷结果，计算JD互联网金融平台风险管理水平满意度指标值，构建模糊评判矩阵，最后根据最大隶属度原则，由数值0.3931可知JD金融平台的互联网金融平台风险管理水平较高，物流企业、融资企业与客户对本文JD金融的风险管理的整体水平持有认可的态度。

　　根据调查结果，提出JD金融平台风险管理体系存在的问题。包括信用账户信息流的管理问题（根据信息信用度指标评价向量值）、金融平台供应链问题（供应链管理指标向量值）以及金融业务缺乏统一、标准的法律依据。

　　最后一级指标：信息流、供应链管理、法规制定与遵从以及人力资源方面提出相关建议。提升信息流的信用度、构建信用风险预警与管理体系、促进供应链系统有效运作、提高人力资源支撑力、推行宏微观审慎并重的监管模式、通过明确监管权限形成协调监管架构、构建互联网金融平台风险监管体系以及健全金融机构内控和自律机制

　　本文的指标选取以及筛选方法，JD互联网金融平台风险管理水平满意度总体评价向量计算方法合理。但是本文没有撰写结论，研究背景篇幅较少。本文的结构非常具有逻辑性，对于采取层次分析法的案例分析论文具有借鉴性。

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