人工智能网(人工智能和物联网哪个好)

 

互联网已经经历了PC时代和移动互联网时代，不可否认仅仅几年时间，移动互联网在某种程度上已经达到饱和。那么哪种技术可以开启下一个时代？是云计算、大数据还是人工智能？ 在此之前，我们可以先来系统的了解一下，云计算、大数据和人工智能是什么？在目前的发展状况如何？

云计算

云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为云。云中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

大数据

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。

人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。

三者界限愈加模糊

互联网小常识：网络安全的基本要素主要包括：保密性、完整性、可用性、可鉴别性和不可否认性。

人工智能技术其实是一个非常广泛的技术，它不仅涵盖了语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像，它其实越来越和大数据、云计算的界限在变得模糊。李彦宏曾这样描述人工智能、大数据、云计算的关系。

人工智能之所以历经这么多年后才于近年大红大紫，原因在于2006年出现的人工智能关键技术——深度学习，人工智能至此才有了实用价值，而深度学习正式在云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得的实质性进展。

互联网小常识：支持500个以上结点的大型应用可以选择企业级交换机；支持300个以下的选择部门级交换机；支持100个以下的选择工作组级交换机。

相关数据显示，未来云计算市场的规模有望达到1万亿美元，在近十年后发展成重塑企业思考和使用技术方式的海啸。但在传统的观念中，外界对所谓的云的认知依然停留在其充当存储与计算的工具而已。

三者联系非常紧密

事实上，大数据、云计算在通往人工智能方面上意义深远，而人工智能的突飞猛进、海量数据的积累，也为云计算带来的新的可能。

但说到底，已经应用于语音识别、图像处理、计算机视觉、甚至击败了围棋九段李世石机器人领域的人工智能，如今的一系列成绩背后，是海量大数据的积累与学习，而且在没有云的时代，一切均无法想象。

正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。借用百度总裁张亚勤更专业的话来描述，在大数据、云计算、以及人工智能这三股力量推动之下，在未来的30年中，虚拟世界的一切将真正实现物理化。

三股力量合力而为

在这一发展进程中，有远见的巨头企业已经开始利用数据规模和技术优势深耕布局做好新一轮PK战准备。

有大规模处理数据的能力，有人工智能，以及很多领域的创新可以作为工具提供给社会，所有这些能力结合起来，其实在各个行业能够发挥出它非常独特作用。

由此可见，无论是云计算、大数据还是人工智能，都将会成为未来市场的主流。有这样一种说法认为人工智能这台火箭，其燃料为大数据，而云计算则是引擎。

随着科技的进步，时代的发展，无论是云计算、大数据、还是人工智能，都将成为新的发展机遇。我们必须弄清楚他们的本质，抓住机遇，跟上趋势，创新发展，才能高科技的发展大潮中立于不败之地。

互联网小常识：交换机的交换模式主要分静态交换和动态交换，动态交换又分为快速转发、碎片丢弃和存储转发。三个的转发时机分别为：获得目的MAC后（14B），获得前64B后，获得整个数据帧。

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186