人工智能的发展前景(人工智能就业前景怎么样)

 

互联网小常识：注意遵守公司办公场所的管理制度，个人智能设备不要接入到办公网络。

国内人工智能本科专业开设情况：

目前国内高校开设跟人工智能本科专业的名称有这几个：人工智能、智能科学与技术、大数据工程，数据科学等等，与之相关的专业更多，比如计算机、自动化、电子信息、生物信息、生物医学工程等等。由于国家没有开设人工智能一级学科，所以人工智能的硕士博士通常拿的是计算机、自动化、电子信息等学位，比如我硕士拿的是自动化的学位，博士拿的是计算机的学位，但是研究方向几乎是一样的。所以我国的人工智能本科专业大都开设在计算机学院、自动化学院、信息学院等，当然也有单独开设人工智能学院的，但是其实是从上面这个几个学院独立出去的，老师当然也是上面这几个学院。

互联网小常识：一个网站对应服务器上的一个目录。建立Web站点时，必须为每一个站点指定一个主目录，当然也可以是虚拟的子目录。未设置默认内容文档时，访问站点应提供首页内容的文件名。

这几个人工智能专业的区别：

人工智能、智能科学与技术、大数据工程这三个专业比较常见，那么他们之间有什么区别呢？很多人傻傻分不清，说句实在的这个专业是不同时代的产物，智能科学与技术这个专业最早十几年前甚至更早的时候就有了，人工智能和大数据这两个专业则是近些年刚兴起成立的。它们之间的区别呢？说实在的，目前定位不清，如果一个学校同时开设这几个专业，教师几乎是同一批。从研究方向的角度，这个几个专业的研究方向几乎是一样的。如果硬说一些他们的区别我个人的浅见：

智能科学与技术：强调智能的原理，比如会开设一些，心理学、认知科学、脑科学之类的课程；（有点像 生物学与生物工程，化学与化学工程的感觉），但是又不完全这样，因为还有个技术做后缀，所以从研究角度来说可能更像类脑计算。

人工智能：这个专业呢就更强调工程实践了，目前最流行的就是深度学习了（深度神经网络），主要应用方向很多了，比如计算机视觉（就是图像数据分析），大家目前场景的，刷脸支付、机场高铁站的人脸识别呀（多一句，人脸识别学术上研究几十年了，目前终于商用了），自动驾驶呀（这里用计算机视觉的技术就更多了，车辆检测，行人检测，红绿灯识别，车道识别.....，当然问题很多了，后面再聊）。自然语言处理：这个场景也很多了，比如大家常用的中英文翻译、基于文字搜索、机器人客服、新闻自动分类....互联网上很多很多了。

大数据工程：其实人工智能处理的也是大数据，那这个大数据专业做什么的呢；我的理解是高维与低维的区别，什么是高维呢，比如一副图像有1000万像素，表示一个数据就有1000万维度；而你的淘宝购物行为阿里巴巴也会分析用来给你推荐你可能感兴趣的商品，你的购物行为比如包括你的兴趣呀，你的消费能力呀，你的年龄阶段呀等等可能十几个属性就可以了，相对于一副图片1000万维度，你这就是低维数据；但是低维信息的特点就是分散，样本多；比如中国，网购人群有好多亿，分散在全国；我们需要做的是分布式统计就可以了。所以大数据工程常学的课程是分布式计算，统计机器学习。

互联网小常识：要组建一个以太网局域网，则局域网LLC子层采用IEEE802.2标准，MAC子层采用CSMA/CD方法，物理结构取决于它选用的物理层标准，以太网可以选择10BASE-5，10BASE-2和10BASE-T。目前主流使用的是10BASE-T，使用无屏蔽双绞线、集线器和RJ-45接口。

人工智能就业前景：

结论：是非常好的，高薪行业；人类已经进入信息时代，对于人来说，图像、语音、文字是人主要的感知信息，机器如何处理这些信息呢？就是人工智能

缺点：尤其是人工智能专业，门槛相对较高，需要名校硕士及以上。

人工智能目前仍然处在发展期，人工智能需要大的算力；第一，大部分学校没办法给本科生提供很多算力上的支持，如果本科期间只是学习了人工智能的基础知识，是很难形成实践能力的。引用我博士导师上课说过的一句话人工智能是一门艺术而非科学，就像梵高用一盆墨水往墙上一泼就是一副艺术创作，你泼就不是，什么意思？就是非常详细的告诉你怎么做，不同的人做出来的结果都不一样。需要对算法非常深的理解，并经过大量实践训练，这个过程很难通过短短课程教学得到，需要你去读研读博，经过几年深入打磨才可以。

就业领域，未来几乎可以覆盖任何行业！

互联网小常识：VLAN通常用VLAN ID和VLAN name表示。VLAN ID为12位0-1005为标准范围，1025-4096为扩展范围，其中1-1000为以太网VLAN ID.1002-1005为FDDI和Toke Ring的VLAN ID.VLAN name为32个字符表示，可以是字母和数字。缺省为VLAN00xxx 。

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