大数据背景下互联网企业如何预防财务风险？

　　而互联网企业受当前背景影响更大，在各种财务活动过程中，由于各种不可预见或可控的因素，使其财务状况出现不确定性，从而可能会使企业遭受损失。

　　在这样的背景下，市场环境变得极不稳定，大数据的发展成就了计算机和互联网，为互联网企业的财务工作带来了诸多便利，但在广泛应用各种财务数据后，企业的财务风险也随之增多起来。财务环境的多变性十分不利于互联网企业推进财务工作，因此互联网企业就需要建立起符合大数据发展趋势的财务风险预警系统。

　　伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化。应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用。

　　随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场前景。根据赛迪数据显示，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；预计到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。

　　大数据背景下，网上每天都会发布数以千万计的数据，让互联网企业的信息瞬息万变。大数据不可像以前的数据那样，能够在一段时间内用通常的方式来处理。对目前大数据背景下互联网企业中潜伏的财务危机进行数学分析和统计分析，从而提供给企业有效的风险管理根据，有利于保护互联网企业健全的可持续发展。

　　财务是一个企业的重要经济命脉。在全社会高度关心之下，增强对我国互联网企业财务危害的剖析和防范，维持网上正常贸易往来秩序，行使较为合理的方式对当前企业财务存在的危害进行剖析，与时俱进，对其风险状态进行较为清晰地掌控，有利于制订和施行配套的财政风险防范措施。

　　及时应对当前互联网企业财务风险带来的多样化挑战，与传统财务相辅相成，互相促进，加速我国经济结构改革进程。促进我国经济系统的稳定和发展，更好地为实体经济服务，全力发挥财务为整个社会服务的本质功能。

　　财政市场的微观根蒂与布局在不断改善。而此时期的财务危机又是在大数据背景下产生的，与以往的特点比拟具有明显的差别，因此在大数据条件下对其进行研究是非常重要的理论意义与应用价值。

　　互联网。企业定义互联网企业有广义和狭义之分。广义的互联网企业是指以计算机网络技术为基础，利用网络平台提供服务并因此获得收入的企业。

　　狭义的互联网企业是指在互联网上注册域名、建立网站，且利用互联网进行各种商务活动的企业，也即为广义互联网企业中的——终端层互联网企业。根据所提供产品和服务的不同可分为：网络服务提供商、应用服务提供商、互联网数据中心、应用基础设施提供商。

　　企业财务风险。企业财务风险是指能够直接影响企业良性发展的风险，只有了解财务风险的特征，才能最直接有效地采取针对性措施。

　　企业财务风险具有客观性、共存性、不确定性及全面性等特征。财务风险是一种风险。企业外部环境是不断波动变化的，也是导致企业财务活动充满许多不可预见和可控因素的因素之一。这些因素既反映在企业的经营活动中，又产生财务风险。

　　企业财务风险的划分有很多方式，按照不同的划分方式企业的财务风险也分为不同的种类。企业生产的全过程即资本运动的一个循环，依次经过资金、原材料、产品、资金的一次周转称为资本运动过程。

　　企业财务风险存在与企业经营的的全过程中按资本的运动可分为：筹资风险、投资风险、营运资金风险及收益分配风险

　　偿债能力指标速动比。资产负债率，现金流动，负债比，权益乘数。企业偿债能力是指企业使用资产清偿债务的能力；使用企业在经营过程中产生的资产和收入清偿债务的能力。

　　企业是否具有现金支付能力和偿债能力，是企业能否健康生存和发展的关键。企业偿债能力是反映企业财务状况和经营能力的重要标志。

　　营运能力指标。应收账款周转率，存货周转率，总资产周转率，固定资产周转率。企业经营要是指企业经营资产的效率和效益。其中，经营性资产的效率主要是指资产的周转率或周转速度；企业经营性资产收益通常是指企业的产出与资产总额的比率。

　　盈利能力指标。是指公司在一定时期内获得利润的能力，通常反映企业在一定时期内的收入数额和水平。利润率越高，盈利能力越强。企业盈利能力越强，财务风险越小;反之，则财务风险越大。

　　对于经营者来说，通过对盈利能力的分析，可以发现在经营管理中存在的问题。对公司盈利能力的分析是对公司盈利能力的深入分析，从总体上来看，投资效率不容乐观。作为重要的外部监督机制，注册会计师审计能够有效地约束管理层的机会主义行为和抑制过度投资行为。

　　运用粗糙集理论进行企业财务风险评估时,首先需要构建一个合理指标体系,以此去了解此企业的可持续发展的能力。影响公司可持续发展的因素很多,各因素间关系复杂,最常用的指标是一些比如资产负债率、净利润增长率之类的财务指标。

　　选取财务风险评价指标、属性的简约因为所选取的财务风险评价指标会影响（或严重影响）到评估模型的工作效能。当管理层掌握公司大量资源并拥有充足的控制权时，有时候会对投资项目的前景过于乐观，管理层更愿意追求一己私利，建立“经理帝国”，从而违背其余利益相关者的意愿，扭曲投资行为。

　　对评价指标的选取应在相关风险管理理论知识的指导下进行。同时，指标要能够反映财务企业的运行状况。在上述指标选取的过程中，并非所有的指标都非常重要，有冗余现象。

　　对预处理好的样本数据进行简化操作。进行连续属性离散化连续属性离散化的基本出发点是在尽可能缩小决策表信息损失的前提下，获得简化和浓缩的决策表，得到决策所需要的知识信息。

　　在进行属性简约后，会得到一个简化的决策表，大量的决策表即构成了决策规则集合。对生成的规则集合进行简约后，利用分类可信度等生成最终的决策规则。在互联网企业风险评估评价体系中运用粗糙集理论时，需要先建立一个合理的指标体系，

　　财务风险是互联网企业经营当中的主要风险，也是全球面临的共同问题。特别在有中国特色的社会主义市场经济环境下，财务风险不仅关系到互联网企业本身的生存情况，还关系到整个互联网行业的稳定和发展的问题。

　　大部分的危险预警研究内容有着一定的局限性。比如说，有的仅仅简单地针对互联网企业，或者是证券公司，有的是只提出预警模型，但预警的具体方法及模型却没有给出，并未计算估计各指标每一个危险档次的发生程度，未能判别独自风险的预警展开考虑研究。针对上述方式的局限性。

　　模型作为衡量市场风险的工具，正日益成为当前国际金融主流风险管理和金融监管手段，得到国际金融界的广泛支持和认可。选取风险评价指标。所选择的风险评价指标是否得当，会严重影响到评估模型的工作效能，因此，对评价指标的选取应在风险管理理论知识的指导下进行，指标要能够充分反映银行的运行状况。

　　对预处理好的样本数据进行连续属性离散化。连续属性离散化的根本出发点，是在尽量减少决策表信息损失的前提下，得到简化和浓缩的决策表，以便用粗糙的理论分析，获得决策所需要的知识，得到简化和浓缩的决策表。

　　生成决策规则。在删除决策表中不相关或不重要的条件属性，即进行属性约简后，会获得一个简化的决策表，大量的决策表构成了决策规则的集合。对生成的集合约简，得到最终的生成规则。

　　在互联网企业财务风险评估中，引入粗糙集理论，可以很好地弥补其他传统风险评估方法的缺点。利用粗糙集对数据的强大处理功能，结合定量分析与定性分析，减少定性分析中存在的分类主观性使得对互联网企业的风险评估更加全面，也更加符合实际，意义重大。

　　基于粗糙集理论的互联网企业全面风险评价模型具有很好的预警能力。实验准确率超过85.7％，验证了所建立模型的可行性，具有较强的现实意义。模型的不足方面：在使用粗糙集约简功能进行属性约简运算时，计算量较大，需要进一步寻求更优的约简算法，提高约简运算速度。

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186