互联网金融如何通过大数据高速获取大量真实目标用户？

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　　销售行业找客户资源是一个难题，金融行业的销售找客户更是难上加难，随着金融业的迅速发展，面对广阔的就业空间和高薪待遇，很多销售新人都进入了金融行业。

　　金融，其实就是合理的融资，再通过专业的操作团队，把筹集的资金再进行投资，到期汇报给客户约定收益，剩下的就是公司所赚取的利润。既然金融行业有很多的销售做的都不错，那肯定是有快捷的找客户方法。那金融行业销售如何找到客户?

　　一般买车、买房的人群属于消费能力高、、理财意识也比较强的，抓住这些地点，遇到合适的意向客户就去联系。

　　如果本地有车展、家居展会、或者是各种楼盘活动都可以去关注一下，这类人群也是金融理财的潜在客户群。

　　邀请用户前来免费学习理财课程，根据现场氛围可以判断意向客户，这种课程培训是能带来精准客户的。

　　金融行业互联网上找客户的渠道也有不少，主要是靠销售人员去挖掘，如果说能够省时高效的方法，可以使用企业名录搜索软件，我们都知道，一般新注册的公司的老板对的需求是比较大的，公司资质比较久，经营比较稳定的企业老板对理财需求是比较大的，所以通过企业名录搜索软件可以快速的筛选出这些客户群体。

　　大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

　　运营商的大数据不仅适用于金融行业，如房地产、教育、企业服务、招商引资、软件开发、工程机械等行业，还可以准确获取客户。

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