IT职位解析：大数据开发工程师
DT时代数据成为战略资产，大数据相关工作岗位也日益增多，高校不断增设大数据专业，总体来讲大数据相关工作发展不错，需求也不少，不过需求主要是集中在数据分析相关岗位，而大数据开发工程师相比而言技术难度要高一点，Java与Python语言都需要掌握，还需要掌握机器学习算法，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的普通二本以下学生。普通二本以下或专科学生从数据分析入行比较好一点，先掌握Python，以后伺机向高级数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、人工智能开发工程师方向走，是一种比较现实的选择。
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。（数据来源：BOSS直聘）
计算机、数学与统计、物电、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。
大数据开发工程师难度高、工资高、目前招聘数量不多但增幅大，选择作为发展方向需要对自己的软硬条件有信心。
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