软件机器人——IT界的福音

　　着机器人的更新换代，人工智能技术越来越成熟，AI在生活中工作中也是越来越普及。然而在IT技术领域里，人工智能机器人技术给该行业带来了怎样的挑战和变化呢？

　　据相关IT公司透漏，目前随着新型机器人流程自动化的普及，其自动化工具也是五花八门，通过使用这些自动化工具，在数据录入以及简单的IT作业中，机器人早就可以轻松取而代之了。

　　而人们早就预计过，对于IT公司来说，他们的IT团队即将更新换代，很有可能全部是由机器人组成的。这里所说的机器人不是指，你在工厂的生产线上看到的那些自动化人形机器人，而是指一个软件工具，可以帮助人们，自动执行多个数字化任务，可以比人类更加精准更加迅速。

　　这里就是指机器人程序自动化（RPA），其中软件“机器人”会复制人的行为，例如将数据输入到一个企业的资源规划平台上去（ERP），又或者，它会自动清理所有的系统数据，并对过往的历史数据进行整理归类，从而在需要的时候，可以快速找到。这样一种自动化程序，在当前的IT行业当中，一般都是被当成公司提高效率并降低成本的极佳方式。

　　这些IT公司通常在许多不同的业务领域中，会开发很多应用程序，来实现业务的精确化、便捷化，随着机器人程序自动化的兴起，公司就可以通过各样的方式来对RPA软件进行不同的配置和运作，这些IT人员所做的一切事情，就可以被自动化软件捕捉并复制下来，在某个程度上就可以取代人工。

　　在这个过程中，这些自动化软件只要被稍微“训练”一下，对它们进行一下引导教会它们如何去捕捉具体的工作细节，它们很快就能“学”会如何自动处理数据，如何与系统连接，如何完整地进行一场必要的交易。

　　这样一个捕捉信息的过程，表面上看起来很简单，实际上，IT程序员们在私底下要对机器人自动化软件进行相当一段时间的“训练”，反反复复地训练它们的认知能力，信息处理能力，从而达到最后的目的。

　　该自动化软件种类繁多，例如有用于捕捉数据的数字图像识别工具，用于业务流程管理的引擎工具等等。这些人工智能软件，都大大地提高了整体工作的效率，也改变了许多公司的机能体制。

　　根据机器人自动化研究所（IRPA）的相关调查报道，有一部分公司，很依赖于大规模的劳动力，对一般性流程工作的需求量很大，在这样的公司体制中，员工们要承受很大的工作量，同时也具备很强的承转能力。IRPA也建议，此时该类型的公司若能引进机器人流程自动化，将会大大减轻员工们的重担，同时会使人员的使用率提升很多。

　　那么，RPA到底怎样运用于IT企业之中才能真正体现出其价值呢。对于工业机器人而言，它们是通过提高生产效率，提高产品质量来改进整个生产制造环节。同样，软件机器人是通过改变企业的思考方式，以及更好地管理业务流程、IT支持、工作流程、远程基础架构以及后台工作，来实现企业的优化。

　　IRPA的创始人兼名誉主席弗兰克•卡萨莱说道，如今许多IT主管面临很多的挑战，通过机器人程序自动化就能够得到解决。这些挑战包括，没有足够多的高技术人才，缺乏预算，以及快服务低成本所带来的压力。

　　而机器人自动化能够“让IT行业用最少的人做最多的事情。”卡萨莱说。“可以为公司节约巨大的成本，而节约下来的钱可以重新使用于缺乏额外预算的基金项目当中。现今许多公司都已经在采用这样的模式。”

　　软件机器人的出现，可能会让技术领域的某些工作被它们所取代，而这一趋势的发生让许多人都惶惶不可终日。但是对于该技术的支持者们来说，这根本就不是个事。例如卡萨莱就表示，这一技术的使用可以让人们从枯燥重复的劳动中释放出来，可以交给机器人来执行，毫无疑问将会改变人们的工作性质，也会提高工作效率。

　　“一般的IT专业人士们通常会花费80％的时间在程序的运营上，20％的时间聚焦在维护上面”卡萨莱说道。“这对于公司和IT人士来说，都是很糟糕的。那不是他们期望的模式。然而如果加入了智能自动化，认知计算机技术，以及大规模的软件机器人程序化运用，就可以让IT团队不再仅仅做这些维护的工作，让他们能够专注于IT程序的创新和研发。”

　　再例如，六月份的时候，有一家专业服务公司埃森哲，和RPA平台提供商Automation Anywhere宣布，他们准备联手合作开发“企业级”RPA产品。

　　作为合作的一部分，Automation Anywhere公司选定埃森哲为它的云端RPA产品的关键供应商。埃森哲将整合Automation Anywhere公司的BotFarm（机器人之家）到它的业务流程服务之中。

　　虽然大部分企业市场对该技术还很陌生，但是慢慢会改变。Blue Prism在七月中旬的中期业绩报表中提到，截至今年上半年，有许多的客户已经采用了它的RPA平台。

　　该公司增加了33个新的企业客户，并新成交了64个授权协议。如今它的客户包括90个蓝筹公司，横跨美国、英国、欧洲以及南非。所以在未来几年，RPA平台将会被大规模地使用。

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