2021 需求最大的八个 IT 岗位名单出炉

　　AI 专家在领英统计的美国排名前 15 位的新兴职位中，年招聘增长率为 74%。AI 专家被需要的原因包括：AI 在推动数据驱动决策、降低风险方面的作用;企业需要一种有效的方式扩展其 AI 实践;组织面临工作流程优化的压力，因此越来越多的企业要求 BI 团队开发和管理 AI/ML 模型。

　　也可称其为含金量高的专业软件开发人员。企业正希望得到在决策过程中可以提供意见，并且能够在新产品和管理上建言献策的开发人员。Robert Half Technology 的《 2021 年薪资指南》指出，公司正在寻求各种类型的开发人员来创建新的应用程序和软件服务，以支持业务，进而提升竞争优势。

　　随着数据生态系统复杂性的增加，以及公司扩大其智能化、自动化部署的需求，数据科学、数据分析和数据可视化报告是非常重要的技能。

　　许多组织开始意识到，在软件工程师和数据科学家之间，还需要雇佣中间人。其工作内容包括捕获原始数据，对其进行清理、分类然后再提供给数据科学家，用于构建 AI 模型。

　　更多的 IT 部门正在探索用于 IT 运营的人工智能(AIOps)，以管理其基础架构团队不断增长的需求。

　　由于新冠疫情影响，许多线下活动与交易转移到了线上，也引发供应链数字化热潮，故而增加了网络威胁的攻击面。领英已经将网络安全专家列为美国十大新兴角色之一，年增长率为 30%。

　　线上办公模式的普及使得许多组织迅速采用云服务、应用程序和基础架构。但是具体部署中，云计算人才储备不足。

　　每个组织，无论大小，都需要技术人员和领导者。当今的 IT 组织需要善于沟通，并且可以理解开发者的工作人员。

　　机器学习带动了产业内数十亿美元的收入，催生出了空前的资源和海量的就业机会。但这也意味着如何入门机器学习让人有点无所适从。下面是我的入门方法。如果你在本文中的某处卡住了，请搜索Kaggle(也许某人以前也遇到了同样问题)，并在Kaggle论坛上提出问题(如果以前没人提问过该问题)，这是找到方向并解决问题的好方法。

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