人工智能情感(人工智能情感陪护机器人)

 

过去两年间,人工智能发展迅猛。AI改变了我们与机器互动的方式,影响了我们的生活,重新定义了我们与机器的关系。纵观整个科技发展史,变革其实都是由交互体验革新引发的：鼠标、键盘打开了PC时代的大门,触摸打开了移动互联网时代的大门。而在A时代,交互设计变革不是一种进化,是重构,它将重构我们身边的工具、生产力、生活甚至是美学。

01

语音交互

互联网小常识：备份方法从备份模式来看，可以逻辑备份和物理备份，从备份策略来看可以分为完全备份、增量备份和差异备份。恢复速度由快到慢是完全备份，差异备份、增量备份。备份文件由多到少为完全备份、差异备份、增量备份。

语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验。

语音识别和语义理解是人工智能领域相对成熟的技术,语音交互在人工智能时代已经有了先发优势,正在被逐渐落地并且有望大规模应用。目前,语音交互已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等行业渗透和落地。

区别于以往的交互方式,语音交互在输入和输出方式上发生了质的变化，听和说成为人们与产品之间信息交互的主要方式,人机交互方式从 Finger- first转变成 Voice-first。

未来,随着语音技术的不断完善,语音交互的自然度将进一步提升,并愈加趋向人类自然对话的体验。

02

多通道交互

人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式。

目前,语音交互作为人类沟通和获取信息最自然便捷的方式,已成为主流交互方式之一。除语音外,随着计算机视觉技术的发展,智能体还可通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息,更加方便快捷地判断用户意图和需求,并适时准确地提供服务或给予回应。

其中,人脸识别作为生物特征识别中的重要分支,近两年发展最为迅速。目前,人脸识别主要用于确认用户身份,进行安全解锁、安全支付、安全通行等,已在金融、智能家居、景区票务、智能安防等领域广泛应用,给人们的生活带来很多便利。

未来,基于人脸更多细节特征信息(如表情、精神状态、皮肤状态等)的识别将打开更多的交互空间和应用场景。除此以外,空中手势作为接近人与人自然交互的一种方式,随着可识别的手势种类和自由度的不断提升,将在智能驾驶、智能家居等领域优先落地。

AI技术的发展拓展了人与智能体交互的通道,而不同的交互通道有其优势和场景适用性,也有一定局限性,如语音交互更自然但私密性差,手势交互更便捷但对技术和环境要求高。

03

人设

智能体开始拥有明确的人设。

所谓人设是指用户在与智能体的互动过程中,根据感知到的综合特征推断出的一种具有一致性的角色形象,一般由性格(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年龄等)构成。

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对于带有语音功能的智能体如智能音箱,人设的意义不容小觑,如果智能体在人设层面与用户建立关联,就能够更好地促进用户在使用过程中产生积极的情绪,形成愉悦的记忆,进而提升用户的使用意愿、包容度和信任感。

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用户对智能体人设的感知会自然地形成,若不主动进行设计,用户的感知将漫无边际,甚至产生各种不可控的风险。目前,不少企业已经开始主动设计智能体的人设形象,比如起名字、设置性别与年龄、定义性格特征等。

04

主动交互

智能体在被动交互外,开始出现主动交互行为。

长久以来输入-反馈循环是人机交互的基础,在这个循环中人类负责有个目的,对机器表达,机器负责计算,反馈一个结果,人始终是主动的,机器始终是被动的。

互联网小常识：综合布线系统分为六个子系统，分别为：工作区子系统、配线（水平）子系统、干线（垂直）子系统、设备间子系统、管理子系统和建筑群子系统。

人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力,使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型,进一步提升人机交互的体验水平。

05

情感交互

智能体开始拥有情感判断，以及智能反馈。

情感在人类的感知、认知和行为中至关重要。随着智能体在人类生活中逐步渗透,学界和业界对于机器情感智能的关注度与日俱增。

目前市面上的一些智能产品,比如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力,可以根据不同的场景、对象,进行适当的情感交互。

未来,情感计算技术的提升以及硬件的升级将赋予智能在视、听等方面更强的情感识别能力;同时智能体对于人类思维理解、情境理解能力将更加完善,其情感交互能力将更智能、更体贴。

06

人群

AI对特定人群的关怀，得到快速发展和应用。

AI时代,人机交互更加符合人类自然的交流方式,这为儿童老人、残障人士等群体也能充分、便利地使用机器提供了可能。

在AI产品爆发式涌现的当下,我们看到了AI产品不再像传统产品一样,先普惠大众、再推广到特定人群身上,而是直接将特定人群作为目标群体进行产品设计研发。

市面上,在儿童教育领域我们看到了大量AI产品涌现,目前它们大多着力于让产品的交互和内容更加符合儿童的认知特点。

在养老领域,业界开始实践如何运用智能产品为老人提供陪聊提醒等陪护服务。随着AI市场规模的扩大,少数产品开始关注到残障、患病等更加细分的人群。

在此基础上,未来,AI对人的关怀将会覆盖更加细分的人群和深入的场景。

07

场景

智能设备互联互通，多场景衔接。

过去两年,人工智能上升到政府战略层面:2017年人工智能首次出现在政府工作报告中,2018年再度被列入政府工作报告正文,进一步强调了产业级的人工智能应用业化和应用化成为未来几年人工智能的两大发展方向。

目前,人工智能的应用主要集中在家居、医疗、汽车、金融等领域。家居领域,以智能音箱、智能电视为代表的智能产品进入我们的生活;医疗领域,人工智能已渗透到预测、诊断、康复等环节;汽车领域,自动驾驶、智能车机、车联网等正在努力打造安全、美好的驾驶体验;金融领域,人工智能在智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等方面有了成功应用。

随着AI技术的进一步成熟、应用,及其与大数据、LoT的结合,AI将从单品智能、独立场景到互联智能,场景融合进阶。

AI时代，人的体验愈发实时、多变,体验层级更加丰富、多元,人对自然、情感、个性化的诉求也比任何一个时代都更加凸显。未来,AI人机交互在不同领域的用户体验标准将会被一一定义,这些标准将逐步成为行业共识和国际标准。

素材整理自《百度人工智能交互设计院》

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互联网小常识：STP的配置任务包括：打开或关闭交换机的STP，设置STP的根网桥和备份网桥，配置生成树优先级、配置路径代价和配置STP可选功能等。

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