人工智能搜索引擎(人工智能搜索引擎app)

搜索引擎可谓是一个划时代的产品，这个引擎开动后，互联网迎来了一个大爆发。我们熟知的很多大的互联网公司，都是从搜索引擎刚出现的那段时间找到互联网公司的思路，并慢慢走向成熟的。几十年下来，搜索引擎也不断的改进，现在的搜索引擎跟它最初的模样类似，但功能已经很强大了。

但是随着搜索引擎越来越多参与到生活中，我们慢慢发现它其实还是有很多问题：1.很多我们想要的东西还是搜索不到。当我们需要搜索多个条件的时候，或者搜索条件细化，经常就搜索不到结果，而很多问题本身可能就是一个细分体系下的一个问题；2.搜索到的东西，往往是一个不分轻重结果罗列，需要人工花很多时间在结果罗列里面筛选；3.搜索没法直接提供一个问题的解决方案。现有的搜索引擎，都是通过字符串文本，在网络的文本中进行搜索。4.对于强相关的东西，我们还是需要在搜索引擎自行寻找。例如看了一篇文章， 想要知道这篇文章的作者，就需要自己去找，有时候甚至找不到。

人工智能搜索引擎：

人工智能背景下，我们可以设想的人工智能搜索引擎：1.想要搜索引擎精准了解我们的问题；2.搜索的所有问题都要有一个直接的搜索结果，而不是需要人去对结果进行分析和寻找。3.把结果罗列出来，便于我们需要的时候去查找；4.对结果可有一个总结，甚至是指引，不用我们把所有罗列都看完；5.有强相关的推荐，便于我们了解我们要搜索的内容；6.制造连接。我搜索到一个问题之后，我可以留下我对这个问题的思考，同时给到别人进行参考和判断。

下一代搜索引擎（人工智能搜索引擎）需要攻克的重点和难点：

需要收集更多的数据。搜索引擎很多时候没法找到我们想要的答案，甚至问题，是因为现在技术的搜索引擎是基于互联网。也就是说，只能搜索到互联网的内容，不在互联网内的内容没法搜索。下一代搜索引擎必需可以融合更多的线下内容。这也正式搜索引擎发展最难的难点之一。只有做到这样，才能回答用户的绝大部分问题。这个难点现在并非没有解决方案，后面我们可以讲述解决方案。

语义分析。可以对输入的问题，进行文字拆分和语义分析，精准了解用户要表达的意思。这一点，其实现有人工智能，都已经在做，并且也已经取得了很多成绩。语义分析的例子，例如搜索20世纪伟人，不是帮你去找网络文章中有20世纪伟人字眼的内容，而是直接帮你找到20世纪的公认的伟人，并列举出来。

互联网小常识：服务器的性能主要表现在：运算处理能力、磁盘访问能力、高可用性、数据吞吐能力、可管理性与可扩展性。

结果分析。有时候数据全部罗列出来的意义是不大的，就好像一个商城，每个订单罗列出来意义不大，关键是对结果进行统计分析。例如搜索20世纪伟人，相同的伟人，就不用重复罗列出来了，仅罗列出来不同的，每个伟人都可以有一个入口。

互联网小常识：OSI管理模型由ISO发布，管理站和代理之间通过CMIP相互交换管理信息，通过GDMO标准定义被管对象提供的服务，在这个模型中每一层中都定义有相应的管理功能，它们由层管理实体（LME）来完成。

建立新连接的能力。现有搜索引擎使用网络爬虫，进行全网搜索，爬取互联网的内容。但其实还可以有一种建立连接的方式，就是在搜索中建立连接。例如当用户需要搜索一个问题，可以把用户对问题的分析本身保存起来，和其他数据建立新连接。

脑机搜索引擎：

值得注意的是，脑机接口对搜索引擎的影响。脑机接口直接读取大脑的想法，可以直接把想法保存到互联网中，并与互联网进行连接融合。脑机接口可以极大拓宽搜索引擎的搜索内容，导致搜索引擎可以搜索到任何人脑能想到看到的东西，是一个可以非常理想的数据收集端。

从来另外一个角度来看，脑机接口，还不单只获取数据，还可以让电脑可以利用人脑的功能，例如想象、推理、学习等。有了这些人脑的能力，搜索引擎可能会可以变成一个能独立思考的系统。也许未来奇点，也会在搜索引擎领域出现。

编者想起很火的一个网络节目奇葩说，曾经有一个辩题：如果人类能实现一秒钟知识共享，你是否同意这项技术的使用。想象脑机接口如果足够成熟，实现一秒钟知识共享，可能真的可能，而它实现的其中一种方式，有可能就是脑机搜索引擎。