人工智能 金融(人工智能 金融科技)

 

在新一轮科技革命潮流中，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术；无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。

中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的金融科技+人工智能的深层次融合，一场新的技术革命正在最古老的金融行业全面展开！

李开复曾表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。

互联网小常识：CMIP 优点：每个变量不仅传递消息，而且还完成一定的网络管理任务，这样可减少管理者的负担并减少网络负载；安全性高，它拥有验证、访问控制和安全日志。缺点：占用资源多、MIB过于复杂,在CMIP之上缺少可一直使用的API以及相应的产品价格高。

行业发展的最大推动力是政策，在政策引导下，以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。

在如此巨大的风口之下，各大金融机构纷纷抢占新市场以求转型升级。2017年以来，建设银行、工商银行、农业银行、中国银行、交通银行分别与阿里巴巴、京东、百度、腾讯、苏宁签订战略合作协议，拉开智慧金融序幕。

《2017中国智能金融产业发展报告》数据显示，2017年智能投顾管理的资产超过288亿美元，其年增长率高达87.3%，预计到2022年，智能投顾管理的资产总额将超过6600亿美元，智能投顾服务于一个潜力巨大的市场。

那么人工智能可以为金融科技做什么？今天就专门来讲下人工智能赋能金融科技在智能投顾领域的优势。

互联网小常识：Internet/Interanet通用服务器主要包括：DNS服务器、WWW服务器、Ftp服务器、E-Mail服务器，以及远程通信服务器、代理服务器等。

在智能投顾领域，与传统的投资顾问服务相比，智能投顾能够对用户与资产信息进行标签化分类，可以精准匹配用户与资产，同花顺（300033）AI智能投顾就能很好的解决此问题，让投资变得更加简单。

在人工智能加持下，通过AI算法来完成以往人工提供的理财顾问服务，机器人依据用户风险偏好、财务状况等给出相应投资组合；智能投顾的创新服务模式起源于美国，并逐渐成熟，来自Statista数据显示，2017年全球智能投顾管理资产高达2264亿美元，年增长率高达70%，预计到2022年，这一规模将高达1.2万亿美元。

在国内，尽管发展较晚，但也呈现出快速发展态势，Statista估算国内智能投顾在2017年管理资产达到289亿美元，以惊人的速度发展，增长率高达261%，预计到2020年，智能投顾在国内将管理的资产将超过6600亿美元。

在金融风控领域，人工智与大数据技术的应用，在客户群体筛选、欺诈风险鉴别，以及信用评定等环节起到了非常重要的作用。与传统金融模式相比，不仅提高了业务效率，还增强了业务过程中的安全度。

利用物联网、云服务、区块链、大数据和人工智能等新技术，来构建一个新服务体系成为共识，以数据驱动，并感知客户需求，为客户能提供更加丰富、便利、定制化的产品和服务，使以客户为中心的服务战略得以实现，并助力普惠金融发展。

金融科技+人工智能模式不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，利用人工智能技术可以让用户的投资变得更加简单！

互联网小常识：IEEE802.3为传统局域网的协议，IEEE802.3u为快速以太网的协议标准，IEEE802.1d为透明网桥的协议标准，IEEE802.1q为VLAN的协议标准，IEEE802.5为令牌环网络的协议标准。

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