人工智能 论文(人工智能论文发表)

 

新智元报道

来源：Stanford

编辑：LQ

【新智元导读】今天，斯坦福发布了2021人工智能指数报告，这份报告中，中国在AI论文发表方面表现不凡，AI期刊的全球引用量「首超」美国；新冠疫情并没有影响AI人才就业热情，AI投资也不断增长。

今天，斯坦福发布了2021年「AI指数报告」（Artificial Intelligence Index Report 2021）。

李飞飞教授在报告发布后第一时间表示祝贺：「我会把报告从头到尾读一遍！」

今年的报告主要分为九大章节：研究及发展，技术表现，经济，人工智能教育，人工智能应用的道德挑战，人工智能的多样性，人工智能政策和国家战略。

以下将提取其中几项要点：

中国持续霸榜AI期刊论文发表，引用量首超美国

在过去的20年中，AI论文的数量急剧增加。人工智能会议和论文预印本的兴起扩大了研究和学术交流的传播。

同行评审的AI论文数量

近年同行评审的AI论文数量大增，2000年-2019年，同行评议论文发表数增长了近12倍。

其中，2019年亚洲东部和太平洋地区的投稿量在全部论文中的占比达到了36.9%，排名第一，高出第二名欧洲和中亚地区11.8%.

而在中国、美国、欧盟中，中国在同行评审论文发表数量排名远超欧美，占比22.4%.

AI期刊论文发表数量、引用数量

AI期刊论文发表数量，自2017年起，中国一直霸榜，2020年占比18.0%，紧随其后的是美国12.3%，欧盟8.6%.

2020年，中国在AI期刊的全球引用量「首次」超过美国。但是，在过去的10年间，美国的AI 会议论文引用量一直高于中国。

AI顶会论文发表数量、引用量

2000-2019年，各大AI会议论文发表数量增长了3倍。不过过去10年变化趋势平缓。

2019年，中国在各个顶会论文发表数量超过美国，但在2020年有明显下降，欧盟自2011年达到顶峰后，近年来一直处于下降趋势。

AI顶会论文引用，在过去21年里，美国一直高居第一，2020年引用总量占比40.1%，排名第二和第三的分别是中国（11.8%）和欧盟10.9%.

arxiv上AI相关论文发表数

arxiv上AI相关论文发表数，美国以11280篇高居榜首，欧盟6505篇排名第二，中国排名第三，5440篇。

arxiv上排名前六的AI相关研究领域，机器人相关论文在过去5年增长了11倍，机器学习相关论文增长了10倍。

Nesta的研究人员用一个主题建模算法来识别arXiv上的深度学习论文，通过分析论文摘要，发现过去5年深度学习论文发表量增长了6倍。

以上是AI论文的部分数据，此外今年的AI指数报告还涵盖了以下内容：

AI技术表现

互联网小常识：IEEE802局域网参考模型对应于OSI参考模型的数据链路层和物理层。但是将数据链路层拆分为LLC（逻辑链路控制子层）和MAC（介质访问控制子层）。

报告第二章重点介绍了各子领域的技术进展。

人工智能，包括计算机视觉、语言、语音、概念学习和定理的证明。 它采用共同基准和有奖挑战等定量测量与学术论文的定性见解相结合的方式来展示最先进的人工智能技术的发展。

虽然技术进步使得人工智能系统的部署比以往任何时候都更广泛、更容易，但人们对人工智能使用的担忧也越来越多，特别是在涉及算法偏见等问题时，新的AI技术的出现，如能够合成图像和视频，也带来了道德挑战。

计算机视觉

CV模型的性能在一些大型基准上开始趋于平缓，这表明社区需要开发并就更难的标准达成共识，以对性能进行进一步测试。下图为ImageNet挑战的TOP-1准确率变化。

同时，企业正在投入越来越多的计算资源，以前所未有的速度训练 CV 系统。

NLP 超越其评估指标

NLP的进展如此之快，以至于技术进步已经超过了基准测试。这一点可以从在SuperGLUE上获得人类水平性能的系统的快速兴起看出。

SuperGLUE是为响应早期 NLP 进展（超越 GLUE 评估的功能）而开发的 NLP 评估套件。

美国AI招聘职位份额下降，AI人才就业严峻

Burning Glass数据涵盖的六个国家对人工智能劳动力的需求在过去七年中显著增长。其中新加坡AI招聘岗位在总招聘岗位中占比2.4%，排名第一。美国则首次出现下降，也是6个国家中唯一出现下降的国家。

这可能是由于新冠疫情或者美国人工智能市场的成熟。

从 2019 年到 2020 年，美国的 AI 岗位发布总数下降了8.2％，从 2019 年的 325,724 个岗位减少到 2020 年的 300,999 个职位。

互联网小常识：一个网站对应服务器上的一个目录。建立Web站点时，必须为每一个站点指定一个主目录，当然也可以是虚拟的子目录。未设置默认内容文档时，访问站点应提供首页内容的文件名。

2013年至2020年，在美国，与机器学习和人工智能相关的网上招聘职位经历了最快增速，分别从占总职位的0.1%增加到0.5%，人工智能相关职位则从0.03%增加到0.3%.

新冠并未影响AI人才就业热情

尽管新冠疫情爆发，但2020年，所有参与调查国家的 AI 招聘人数都还在继续增长。

2016 年至 2020 年，巴西、印度、加拿大、新加坡和南非是 AI 招聘人数增长最快的国家。下图是各个国家的AI招聘指数。

新冠疫情没有阻挡投资者的热情

尽管疫情造成了经济衰退，但在麦肯锡的一项调查中，有一半的受访者表示，新冠疫情对他们在 AI 方面的投资没有影响，27％ 的受访者甚至表示 AI 投资有所增加。只有不到四分之一的企业减少了对 AI 的投资。

AI博士都去哪了？

根据CRA的调查，在过去10年中，在美国，AI相关专业的博士在CS博士总数中的占比从14.2% 上升到2019年的23%左右。与此同时，其他以前流行的CS博士的受欢迎程度在下降，包括网络、软件工程、编程语言和编译器。

而其他国家前往美国读AI博士学位的人数还在持续上涨。

AI教职人员转业界发展趋势下降

经过两年的发展，在北美地区，从大学 AI 教职人员转到业界发展的人数从 2018 年的 42 人下降至 2019 年的 33 人（其中 28 人是终身教职，5 人是无教职员工）。

其中卡内基梅隆大学在 2004 年至 2019 年间的 AI 教职员工人数最多（16人），其次是佐治亚理工学院（14人）和华盛顿大学（12人）。

关于AI指数报告

AI指数报告从2017年起开始发布，目前已经发布过3期，本次是第4期，也是自2019年HAI以人为本人工智能研究院成立后第二次发布。

AI指数报告是「人工智能100年研究」其中一个项目，由斯坦福大学主导，与来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等专业机构的多位专家教授一起组织撰写。

报告是主要是对人工智能相关数据的跟踪、梳理、提炼和可视化，为决策者、科研人员、企业高管、媒体及公众提供经过严格审核、公正客观的数据。

参考资料：

https://aiindex.stanford.edu/report/

互联网小常识：水平子系统导线选型10Mbps 4-5类双绞线，10-100Mbps 5-6类双绞线，100Mbps 6类双绞线。水平子系统布线一般采用走廊金属布线。

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