电脑人工智能软件(人工智能绘画软件)
wuhu专题
互联网小常识:对称加密技术使用相同的密钥对信息进行加密与解密,因此又被称为密钥密码学。当网络中有N个用户相互之间进行加密通信,则需要有N*(N-1)个密钥。数据加密标准DES是典型的对称加密算法,采用64位密钥长度,其中8位用于奇偶校验,用户可以使用其余的56位。
编辑 | 新桥别亦
当我们一边在想
AI(人工智能)可否取代人类时
AI已经不知不觉间渗透到了
我们生活中的各个细枝末节
在艺术创作领域
以AI为核心的众多技术
如AI换脸、AI影像、AI角色、AI游戏、AI动画
……
AI动画黑科技!做动画不用加中间画了?
杨幂换脸朱茵!?「AI换脸」!太可怕了!
AI一键生成《双城之战》风格?!
但如果要说当下最热的AI技术
那一定非AI绘画莫属了!
甚至有人将今年定义为
AI 绘画元年
从科技大厂纷纷宣布新产品
以及众多国内外艺术创作者的反响来看
此话不无道理
今年4月
由艺术家Somnai设计的
AI绘画工具Disco Diffusion
以 Text-to-Image(用文字生成图像)的方式
进入到了业内创作者的视野中
他们开始大量尝试这个新工具
国内设计师(微博)@Simon_阿文
以星空下的向日葵花海为关键语句
在 Disco Diffusion 生成的作品
紧接着
AI 绘画工具 Midjourney 也火了
国内插画师(微博)@拉面daybreak
近期分享了一组穆夏作品
引起了大家的一致赞叹!太牛了!!
OpenAI 的 DALL·E 2
国产新兴AI绘画引擎 Tiamat
也都紧随其后
在DALL·E 2中生成的作品
国内美术师(微博)@狼烟无言
近期也分享了自己用Tiamat
创作的几幅作品!风格化显著!
可以看到
每一个AI绘画工具似乎也都带着一些
个人美术风格
作为真正的人类艺术创作者
我们对他们的了解目前也还在探索阶段
他们各自都擅长怎样的美术风格
如何对他们进一步美化修改
作为美术工具,如何更好地使用他们?
本期,wuhu分享这一篇
国内美术师@狼烟无言 总结的AI绘画工具
个人使用感受心得
相信对大家认识和使用最近的AI绘画工具
有所帮助~
狼烟无言,自由漫画作者,狼烟动画创始人之一。代表作:《山海师》《血手弗兰克》《金蓝传说》。
与人狼组成搭档,早在几年前就因「超神」作画和场景闻名于动画江湖,从萝莉御姐精彩对决的《功夫料理娘》,到超燃打斗设计的《上海蝙蝠侠》,惊艳法国昂西国际动画节的《白鸟谷》,再到墨墨动情的《白月儿》感人心弦……一次次带给大家不一样的惊喜。
帧帧如发!《白月儿》竟重现水墨动画意蕴!「超神」狼烟动画团队独家专访!!
那么
接下来就让我们进入正题吧!
(以下文字原载于@狼烟无言 微博,已获原作者授权发布)
【阅读提示】前半段为绘画过程演示,使用的是Disco Diffusion V5.6,想要进一步了解AI的一些使用感受,可以移步到文章后半段。
创作目的/关键词:穿过森林的河流,河流边有雾气,有层叠的山林。
首先准备一张参考图给AI,可以是照片也可以是自己画的草图。这一步很重要,会比只使用关键词,出来的构图和色调更接近想要的效果。
原始参考图
(有的AI会要求上传自己有版权的参考图,但是实际上只要参考步骤设置得当,出来的差异是非常大的,个人认为不太可能产生纠纷)
使用Disco Diffusion进行三次测试,出来三张作品,前两张看起来构图比较散漫和混乱,因此选择了第三张作为基底。
同样关键词和参考图出来的三张作品
(之前有同学担心会不会使用相同关键词或者参考图,生成出一模一样的作品,但这个实例可以看出,AI完全可以基于同样的前提生成出构图差异很大的作品,所以不用担心会出现和撞车)
*由于各种技术和渲染速度的原因,通常AI生成的图片都不会很大(开会员或者用别的技术手段除外),但是商用文件往往对图片清晰度要求较高,所以在得到比较满意的文件后,可以使用类似于Esrgan Github之类的AI高清化程序,对图片进行高清化处理(可能丢失部分细节,但可以得到大尺寸的图)。
现在我们已经有了一个很好的基础,接下来就是要分析需要处理的部分。
需要处理的问题
并且还要注意AI绘画经常会出现的一些扭曲的形状。都需要处理。
互联网小常识:子网划分方法(根据IP地址划分子网):依然要根据子网个数和主机个数确定子网号和主机号位数,然后计算子网掩码,然后列出子网地址段。
一些有AI特色的奇怪形状,都需要处理
最后来比较一下修改前后的结果:
AI直出图
修改后的图
以上就是一个简单的AI绘画的处理过程。总结一下:
AI可能目前还不能完全代替画师,但可以作为一个非常好的灵感来源和绘画基础。可以在这个基础上加工,根据使用的AI和想要的效果不同,需要的加工时间也不一样。我这张处理过程大概是2-3小时,比起从零开始画肯定是节省了很多时间的。
同时我认为随着越来越多人使用,以及更多的大厂下场砸钱,AI的学习和进化速度会比我们想象得更快。希望对大家有所帮助。
以及,以下是我使用过的三种绘画AI的优劣总结(个人观点仅供参考):
Disco Diffusion
【比较早且较为全面的AI绘画引擎】
优势
1.使用几乎完全免费,没有出图限制。
如果想加快出图速度,可以购买6.99美金或者更贵的包月套餐。(亲测6.99档1280尺寸基本可以达到20分钟一张图,基本够用了。)
2.风格多样,学习能力很强,用对关键词和模型+辅助参考图的话可实现比较精确的内容需求,也经常会有让人惊喜的构图出现。
3. 商用免费!商用免费!商用免费!
(只要生成的图不触犯第三方权益,就可以免费商用,直接拿去打印了卖也没问题!这也是我最终还是选择了它来作图的主要原因)
劣势
1.基于谷歌drive,需要梯子。
2.界面全英文,繁琐不友好,刚接触容易犯晕。但实际需要的操作并不算复杂,网上很多教程,十分钟学会的程度。
丑到爆炸的界面
3.不加速的话出图速度较慢。可能需要40分钟甚至更久。
以下是Disco Diffusion出图范例:
by Artix_art
by TechnicalSandwich157
by johnny1k
by Lily_Abendstern
Tiamat
【国产新兴AI绘画引擎,目前还在内测阶段】
优势
1. 操作简单,支持中文/英文关键词(官方要求不能公布界面截图,所以就不贴了)
2.有非常好用的各种模型管线,可以做出装饰性/写实/幻想等更风格化的作品,个人认为是三个引擎中出图效果和质量最好的。
3. 因为是国人开发的软件,所以交流氛围和客户沟通都做得比较好。
劣势
1. 处于内测阶段,需要到官网报名,目前来说并不是人人都有机会尝试。
2. 需要付费。除了刚开始赠送的点数以外,需要付费购买渲染次数(或者参加官方活动获取)。目前只能用于网络免费传播,想要商用的话需要按照每张图单独付费,所以如果需要大量的图的话,就只能忍痛放弃了。
不确定是优势还是劣势
出图速度:这部分比较薛定谔,因为要排队,所以半夜使用人少的时候出图较快,一旦渲染开始10分钟内就能出图。但也可能需要排队很久。而如果是月费用户,似乎可以优先出图的样子(我没试过所以没办法评价)。
以下是Tiamat出图范例:
Tiamat非常适合生成带有强烈艺术风格的图片。
非常适合出有强烈风格的作品
图by @每日無意義事件
图by @粟米桃
Dall-E
优势
1. 只要生成的图不触犯第三方权益,即可商用。
2. 出图速度极快,选择较多,基本上半分钟内就可以出4张图供选择(以前是6张现在缩水了)
3. 界面简洁,使用方便
界面简单到只需要输入一行文字
劣势
1. 处于内测阶段,需要到官网报名,目前来说并不是人人都有机会尝试。
2. 刚开始赠送的少量次数以外(每个月还会重置获得15次免费额度),以AI绘画这种需要大量试错的软件来说,只用免费额度几乎不可能,大部分人还是会需要付费购买渲染次数。
3.生成的图片不能设置尺寸,而且基本都比较偏方形,较难满足符合商业插画需要的构图,需要自己后期进行较大调整。
4.由于只使用一句话来生成图片,所以对于用词精准度和AI性格的把握要求较高,可能需要大量尝试。在最终效果和风格上,不如前两个灵活和变化多。更适合做一些脑洞图和表情包之类。
以下是Dall-E出图范例:
对于写实照片风格有一套
适合出脑洞和恶搞图
ok,暂且说到这里。欢迎大家讨论,让AI也一起卷起来!
从接触过AI绘画的创作者的反馈来看
目前AI绘画工具还替代不了人类的创作
原因包括当前AI技术和未来发展规划
当然,如果要比数据和计算
AI会远超人类,几乎没人怀疑
当下,我们可以做的
也许就是开发好更好的工具
以及更好地运用工具
如此,也许就不会再焦虑
我们哪一天会被AI逼得下岗了叭~
如果你对AI绘画工具
有其他看法或是经验分享
欢迎留言评论~
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互联网小常识:IEEE802.11b运作模式基本分为两种:点对点模式(ad hoc,无线网卡与无线网卡之间的通信方式,最多256台),基本模式(无线网络规模扩充或无线和有线网络并存时的通信方式,是802.11b最常用的工作模式,最多1024台)。
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