人工智能就业方向及前景(人工智能技术应用学什么就业前景)

 

互联网小常识：从介质访问控制方法划分，局域网可以分为共享介质式局域网和交换式局域网。

近几年，随着国内IT技术的迅猛发展，语音识别技术已经从单一的智能语音技术转型为全方位人工智能技术。同样，这种语音识别技术也广泛应用在金融、教育、医疗、车载、机器人等领域，可以说，未来语音识别的市场将越来越大。对此，就跟大家分析下语音识别工程师的就业前景。

互联网小常识：漏洞扫描技术通常也分为基于主机和基于网络的的两种扫描器。公共漏洞和暴漏（CVE）是个行业标准。

语音识别工程师就业前景广

智能语音技术在经济社会中应用场景持续扩展，目前已被广泛应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户领域。中国智能语音市场已形成了包括上游的基础设施制造（芯片、传感器、算力）、中游的技术实现（语音合成、语音识别、语义理解等）以及下游的众多应用服务（家居、客服、教育等）的完整产业链结构。相信通过近一两年的需求深挖和技术完善，智能语音技术将会被更多行业所采用，这就需要有大量的工程师进行开发、维护、升级，其中，语音识别工程师将会有非常广阔的就业渠道。

语音识别工程师薪资待遇好

跟其他行业相比，人工智能行业对从业人员有着极高的IT技术背景要求，其人才薪水在各行业都是领先水平。根据相关招聘数据显示，语音识别工程师的月平均薪资在30K，其中拿30K-50K工资的大有人在。同时，从历年工资变化趋势来看，语音识别工程师的月工资水平整体呈上升趋势，前景十分可观。

互联网小常识：可变长子网掩码地址规划。子网长度不同，根据需求分析应该为每个子网分配的子网号长度、主机号长度，计算子网掩码，列出ip地址段。

语音识别工程师入行门槛高

高薪水是为了求得高专业人才。因此，想要入行语音识别工程师这一岗位，就需要大家熟知算法基础、数据知识和开源平台，其中算法基础是语音识别系统的核心知识，主要包括声学机理、信号处理、声学模型、语言模型和解码搜索等；而数据知识方面，就需要大家储备：数据采集、数据清洗、数据标注、数据管理、数据安全等相关知识；而开源平台就需要大家熟悉CMU Sphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等语音识别工具。由此可见，语音识别工程师的入行门槛是非常高的，想要从事这一职位，需要提前做好专业知识、技术方面的准备。

综上所述可知，语音识别工程师的就业前景特别好，但是其相关入行门槛也比较高。如果大家想要从事该行业，建议大家在大学本科期间就要申扎该行业！

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