统计学对我们的生活还是挺有帮助的
最初研究概率学的并非是数学家，而是一些赌徒和投机取巧的投机者。直到今天，很多研究纯数学的数学家都不把概率论当作是数学，而是将它看作是一门独立的学科。统计学，有时被称为数理统计，是建立在概率论的基础上，收集、处理和分析数据，找到数据内存在的关联性和规律性的学科。
如果要想取得准确地统计结果，统计首先要求数据量充足。比如想要了解电影院的观众的年龄分布，以便做市场推广，假定把观众分为15岁以下、16~25岁、26岁~40岁以及40岁以上4个人群。要想了解每个人群的比例，一个简单的方法是到电影院门口去做一做问卷调查。假如通过调查得到大约500人在15岁以下，652人在16~25岁，541人在26~40岁，723人在41岁以上，那就可以得到大致的结论：
15岁及以下的观众占20%左右，16岁~25岁的观众占1/4左右，26岁~40岁的观众占1/4左右,41岁以上的观众最多，大有有30%左右。
但是当你在周末去做问卷点查时，你会发现这样的数据并不能和之前的数据相符合。大部分人会感到惊讶，为什么会出现这样的情况呢？你可能忽略了一个重要的因素，那就是你所调查的数据量没有足够的大。在统计样本和数量不够充分的情况下，统计数字将毫无意义。至于需要统计多少数据才算是准确的，这就需要进行定量分析了。
统计除了要求数据量必须充分以外，还需要采集的数据是否具有代表性。有些时候不是数据量足够大，统计结果就一定准确，统计所使用的数据就和我们想要统计的结果相一致。
在互联网出现之前，获得大量的具有代表性的数据其实并不是一件易事，在误差允许的范围内做一些统计当然是没有问题，但是只有在很少的情况下能够单纯依靠数据来解决复杂的问题。因此在20世纪90年代之前，整个社会对数据并没有特别的重视。
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