物联网应用方案(设计一个物联网应用方案)

 

随着物联网的发展和进步，随着5G的到来，所有可以想象到的东西和行业都变得更加智能，智慧城市、智能交通、智慧水利、海绵城市、智慧园区、智慧社区、智能制造、互联汽车、互联健康等等。无数能够收集和交换数据的事物正在形成一个全新的网络——物联网——物理对象网络，可以在互联网中收集数据、传输数据并完成用户的任务。万物互联的时代到来，产生了海量数据，对于这些数据我们称之为大数据，这些数据需要采集、存储、展示、分析等等，如何解决这些问题，如何应用好这些数据，是各行各业都在思考的问题。

我们提出的解决方案是搭建物联网平台软件 + 数据建模平台软件 + 数据可视化软件，解决物联网大数据在行业中的应用与挑战。

一、物联网平台软件，重点解决物联网数据传输、处理平台存在的缺乏通用性、独立性及海量信息实时感知、处理能力不足等问题，该系统介于物联网体系架构中的感知层与业务应用层之间，支持前端不同应用领域、多种通信信道、多种通信协议的大规模感知设备高并发接入、管理，实现海量采集信息的实时、并行化的传输、处理，并为后端业务应用提供标准格式的高质量数据支撑。支持不同领域物联网的应用，其提供了通信信道插件规范、协议插件规范、业务领域元数据插件规范、物联网应用系统接入规范等各类技术标准，可实现不同行业各类传感器与各类物联网应用之间的并行海量数据的透明传输。

一、核心功能：

1、物联服务：物联网为开发人员提供快速项目构建指引，能够轻松实现物联网传感/执行数据的互联网在线访问和实时操作，从传感设备/执行设备/网关，构建物联网系统。

2、管理服务：物联平台内置了一个操作简单但是功能强大的逻辑编辑器，为开发人员的物联网系统编辑复杂的控制逻辑，可以实现：数据更新、设备状态查询、定时硬件系统控制、定时发送短消息、根据各种变量触发某个复杂控制策略实现系统复杂控制。

3、通讯服务：消息推送是物联网开放平台向开发人员提供的消息推送服务，通过利用云端与客户端之间建立稳定、可靠的长连接来为开发人员提供向客户端应用推送实时消息服务。消息推送服务针对物联网行业特征，支持多种推送类型：传感实时数据、执行控制命令、地理位置信息、SMS短信消息等，同时提供用户信息及通知消息统计信息，方便开发人员进行后续开发及运营。

4、IOT服务：IoT平台支持查询设备下传感器基本信息；支持设备进行订阅，订阅设备后，传感器数据更新至平台，平台将会推送实时监控设备状态。同时平台还支持查看传感器上报的历史数据，能按时，天，月等维度查看传感器上报的历史数据。

二、数据建模平台软件，解决海量数据收集汇聚、数据存储、数据治理、数据分析等能力

成功的物联网应用需要的不仅仅是简单地将大量设备和传感器连接到互联网，并从中收集数据，更需要理解物联网产生的大量数据，通过对数据的收集、存储、治理、智能分析，挖掘并获得真正有意义的业务所需数据，因为必须掌握有效分析数据的能力的工具。高级数据分析不再是一项附加功能，而是任何物联网解决方案必不可少的组成部分。它们为用户提供做出更好业务或个人决策所需的信息，并且可以指出潜在的问题领域，而无需用户付出大量努力。

互联网小常识：为了能够使其他邮件服务器将邮件转发到该邮件服务器，需要建立邮件路由，即在DNS服务器中建立邮件服务器主机资源记录和邮件交换器资源记录。

1、数据分析——物联网的关键组成部分

长期以来，数据分析一直用于商业领域，惠及从制造到营销的各个行业。随着家用电器、健康监测器、交通基础设施和许多其他日常用品的联网，各个行业可以获得的洞察力将是惊人的。数据分析软件将帮助企业、政府理解物联网数据，使他们能够分析目标趋势、设备故障状态、监测目标结果、预警分析等等，从而帮助企业、政府更好地决策。

2、构建物联网分析基础设施以从物联网数据中提取价值

每天，大量设备连接到互联网并通过传感器共享数据。没有分析，这些数据将是无用的。但是，组织可以通过实施物联网分析解决方案来有效地收集、分析和存储他们生成的数据，因此，它使各个行业能够优化运营，改善决策，并获得各种优势。

以下案例是典型的将物联网与数据分析相结合的一些显著优势：

▲改进设备维护

互联网小常识：基础服务器一般是只有1个CPU，工作组级服务器一般支持1-2个CPU,部门级服务器一般支持2-4个CPU，企业级服务器一般支持4-8个CPU。

通过测量振动、热量和其他重要数据，可以使用物联网传感器和数据分析的组合来确定设备何时需要维护。操作员还可以从智能设备接收有关潜在故障、磨损和交付时间表的警报。这使得日常设备维护更易于管理，并有助于预测性维护。传感器数据用于预测资产何时需要维修，从而可以在最合适的时间安排维修，从而减少故障并降低维修成本

▲提高员工生产力

提高生产力是物联网数据分析可以使公司受益的方法之一。您可以通过在整个设施中安装智能传感器和设备来收集员工敬业度数据、绩效评级和各种其他与工作相关的参数。您可以使用这些数据来帮助简化组织的日常业务运营，并更好地利用员工的精力和时间。

▲提供个性化客户体验的能力

在数字服务和产品方面，客户期望个性化服务。物联网数据及其分析可以提高业务洞察力和提供最佳客户体验的能力。物联网数据揭示了有关客户偏好和行为的大量信息。随着时间推移，可以分析累积的物联网数据，并将其与机器学习算法相结合，为每个客户创造更个性化的体验，甚至预测客户需求。

▲预测未来趋势

物联网分析可以提供帮助的另一个领域是预测未来趋势。它可用于跟踪能源消耗并在未来做出准确的需求预测。此外，物联网分析师已成为预测性维护的重要参与者。通过将物联网传感器连接到各种机器组件，您可以使用各种统计数据(例如温度或速度)来跟踪机器性能。因此，确定哪些部件最有可能需要更换变得更加容易，并且您可以提前通知维护团队。这对于那些一天24小时运营，并且没有意外机器故障余地的制造公司来说尤其重要。

▲产品改进与创新

物联网数据跟踪各种连网设备的产品性能指标，包括汽车和智能家居设备。物联网分析可以使用这些指标来改进下一代产品，甚至预测产品缺陷或故障。物联网数据分析的结果还可以预测未来的消费趋势，从而激发企业进行新产品开发。因此，企业可以将数据分析与物联网相结合，以获得竞争优势、提高客户参与度并获得更好的投资回报。

三、数据可视化软件，通过数据可视化图表化，解决业务需求场景可视化

万物互联时代，数据可视化将带来全新的管理与运作方式。数据可视化就是把数据以可视图表的形式呈现出来，通过直观的形式挖掘出数据深层的价值，帮助政府、企业实现管理和操作的智能化，提高企业运行效率。不同的应用领域，数据呈现的方式也各有不同。数据可视化分析工具可以根据不同的场景、用户的不同需求，通过图像、表格等形式来呈现。让数据可视化在更多领域发挥实际作用。尤其是能从真实有效的角度来使用数据。

三维可视化更是在数据可视化的基础上，实现真实场景的三维虚拟仿真，以更丰富的形式展示更多的可视化数据，使数据更加清晰、灵活地体现出数据的价值。 三维可视化软件采用了HTML5和WebGL技术，基于自研的3D引擎开发，可支持多层次、大规模、高复杂性的三维可视化开发，并可用于支持多层次、大规模、高复杂性的三维可视化软件。

总结：

物联网生成了大量的大数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测维护等等，但是要想用好这些数据，必须配合相对应的工具软件完成相应能力的转换。本文提出的解决办法是利用物联网平台软件 + 数据建模平台软件 + 数据可视化软件，解决物联网大数据在行业应用中的设备连接、数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据可视化等问题，从而实现物联网大数据在行业中的应用逻辑。

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互联网小常识：交换机的交换模式主要分静态交换和动态交换，动态交换又分为快速转发、碎片丢弃和存储转发。三个的转发时机分别为：获得目的MAC后（14B），获得前64B后，获得整个数据帧。

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