人工智能 试卷(人工智能试卷评分系统)

 

在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系，支撑引领教育现代化，是智能教育的核心，是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。

据了解，目前人工智能已经与教育领域深度融合，利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中，已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。

不过，大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为，主观题尤其是作文，不能依赖人工智能进行简单评判，以一套数字化的标准去衡量作文水平的方式尚不可取。从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说，作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等，仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说：如果利用人工智能去判作文，可能会有学生在写作文的时候，刻意以人工智能判定系统为标准，这就失去了作文考核的意义。

互联网小常识：一个网站对应服务器上的一个目录。建立Web站点时，必须为每一个站点指定一个主目录，当然也可以是虚拟的子目录。未设置默认内容文档时，访问站点应提供首页内容的文件名。

目前，人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现：评分模块、评语模块和纠错模块。其中，评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法，以词、句、篇章作为核心的评分维度；评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐；纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正，包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说，这是人工智能技术的巨大进步。

但是，就目前的技术条件而言，人工智能判作文目前还仅限于一定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客观、公平。

互联网小常识：弹性分组环（RPR）是基于动态分组传输技术的（DPT）,其标准是IEEE802.17。环形结构是目前城域网的主要拓扑结构。弹性分组环网络采用双环结构这一点与FDDI相同，在RPR环中，两个结点的裸光纤最大距离为100Km，将顺时针的环称为外环，逆时针的环称为内环，外环和内环都可用统计复用传输和控制分组，同时可以实现环自愈能力。

未来，批改作文的很可能不是人工智能，而是会使用人工智能的教师。教师将人工智能技术应用到教育实践中，探索学生兴趣，整合教育资源，根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品，这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。

智能教育实践要注重总结经验、补齐短板，脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合，发挥智能技术在教育资源配置中的优势，发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用，真正提供高质量教育。刘利民说。（本报记者 乔地）

来源： 科技日报

互联网小常识：VLAN的特点：a、工作在数据链路层b每个VLAN都是一个独立的网段，独立的广播域c每个都有各自唯一的子网号，通信需要第三层的路由功能。

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