人工智能 数学(人工智能 数学建模)

 

湖南日报·新湖南客户端记者 王铭俊

9月17日下午，2021年世界计算大会的特色活动之一——名家讲堂：应用数学与人工智能在长沙举行，数学与人工智能产业界深度融合的呼声一浪高过一浪。

从弱人工智能到硬人工智能

所谓自动化，最终目的就是要把人类从危险、污脏、繁琐的劳动中解放出来。

早在1996年，王耀南便组建了自己的研究团队，针对我国工业安全生产、危险与恶劣场合等特殊作业环境对远程监控、无人作业和遥控操作的迫切需求，进行了系统深入的研究。

如今，他已经是中国工程院院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任。当年的一些实践已经由自动化迈入了更为浩瀚的人工智能领域——机器视觉已实现产业化，并进入到目标识别、目标检测、虚拟现实和三维重建的更高阶段。但是，王耀南指出，今天大家熟悉的人工智能仍然是弱人工智能。

王耀南说：我们过于依赖大数据，可大数据的获取是有限的；算法好似人一样的背诵与记忆；硬件与软件的滞后，都成为当下人工智能的挑战。

王耀南认为，未来的硬人工智能一定会走进互联网+人工智能大脑模型+应用场景协同的新阶段。 互联网已经建成，接下来更多的工作是做模型——脑模型的建模与算法优化，而最后一定要和应用场景相结合。

这其中，数学无可替代。

推动全省数字经济向智能经济发展

互联网小常识：服务器的性能主要表现在：运算处理能力、磁盘访问能力、高可用性、数据吞吐能力、可管理性与可扩展性。

强化数学与人工智能的深度融合和无缝对接，推动应用数学与人工智能的融合创新，是这场有中国科学院院士、工程院院士以及外籍院士共同参与的顶级学术会议上的共识。

我国5G基站技术世界领先，但是5G网络性能还没有达到同样的领先高度，这是为什么？

会场，加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉抛出了这样一个问题。

他解释，网络的性能不只取决于设备性能，更取决于为设备配置与通信场景相匹配的参数，否则再先进的设备也无法发挥其效力。场景一旦变化，网络参数都要重新调试。

但是，巨大的参数组合数给网络性能优化带来极大挑战，仅依靠人工测试、经验调参的传统作业模式已难以为继。

这时候，数学又将发挥基础而神奇的作用。罗智泉介绍，可运用数学模型和优化算法的方法来解决通信网络效能优化这一难题。

记者获悉，我省也将以人工智能统领新一代信息技术，与应用场景相结合，聚焦智能制造智能网联医疗健康交通物流文创旅游绿色环保等人工智能创新应用重点领域，加大新一代信息技术应用，推动全省数字经济向智能经济发展。

[责编:肖秀芬]

[来源:湖南日报·新湖南客户端]

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