人工智能领域(人工智能领域云计算)

 

在如今这个时代发展中，我们最常听到的词就是大数据和人工智能。但是提到大数据和人工智能，那就离不开云计算了，它们为社会进步带来了什么，它们之间又有什么关系呢？今天小编就和大家来聊一聊他们之间的关系。

什么是大数据？

大数据是物联网、网络系统、信息系统发展的综合结果，简单来说就是大量数据的集合。

人工智能是什么？

近年来，人工智能已经渗透到不同行业的不同领域，随着人工智能算法的飞速发展，越来越多的模式训练需要大量的算力支持才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用突破的决定性因素，GPU的运用加快了人工智能的计算速度。

GPU的特点是有大量的核心和高速内存，擅长并行计算，迅速处理大量数据。相比之下，CPU处理各种数据类型的通用性很强，但计算能力只是CPU的小部分。

NVIDIA早已瞄准GPU在人工智能领域的应用，致力于GPU加速计算的发展。NVIDIA研究部门与斯坦福大学团队合作，实验证明，12个NVIDIAGPU提供的深度学习性能相当于2000个CPU。

深度学习作为人工智能的核心，深度学习需要训练，所谓的训练就是在成千上万的变量中寻找值的计算。这需要不断尝试识别，最终获得的数值不是人工确定的数字，而是常态的公式。通过这样的像素级学习，不断总结规律，电脑就能像人一样思考。因此，更擅长并行计算的高计算能力GPU已经成为决定深入学习的准确性。

目前，深入学习技术的应用越来越广泛，CNN卷积神经网络技术充满了不可思议的计算魅力DL技术广泛应用于图像处理、脸部识别、自动驾驶、聊天机器人、AI人工智能、机器语言翻译、图像推荐系统、声音处理、音乐作曲、机器写作等领域。

目前，越来越完善的深入学习技术和AI服务越来越受市场欢迎。与此同时，数据集不断扩大，计算模型和网络也越来越复杂，对硬件设备也提出了更高的需求。如何利用有限的预算，最大限度地升级整个系统的计算性能和数据传输能力成为最重要的问题。

人工智能就是我们常说的AI，是典型的交叉学科，用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

它的核心在于思考和决策。

什么是云计算？

云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做云，通过云，将巨大的数据处理程序分解成无数个小程序，然后反馈给用户。

互联网小常识：网络应用软件开发与运行环境包括网络数据库管理系统与网络软件开发工具。

也就是说，可以用最少的人就能让资源快速的分享。云计算的计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

云计算是一种对数据的计算方式，但它也不仅仅是计算方式。它是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

互联网小常识：由于Winmail邮件服务器支持基于Web方式的访问和管理，因此在安装邮件服务器软件前要安装IIS.

任何时代产物的发展，其实都需要一个学习的过程。大数据和人工智能的应用虽然不一样，但它们有着密切的关系。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用大量的数据作为思考与决策的基础，而大数据是从人工智能技术的数据中不断采集、沉淀、分类等进行价值提炼。

如果要说得简单易懂一点，大数据是数据采集的结果，而人工智能会对这些采集的数据进行处理计算。

人工智能技术之所以能取得突飞猛进的进展，就是依赖于大数据的进步，拥有深度的、细致的数据，人工智能就会根据这些数据进行自我优化。

可以说大数据和人工智能二者相辅相成、相互连接。

大数据和人工智能要达成的目标和实现目标的手段不同。大数据的主要目的是通过数据的对比分析来掌握和推演出更优的方案。就拿我们常常使用的短视频软件来说，我们之所以刷到不同的推送内容，就是因为大数据对我们日常的观看习惯进行了总结，推断出我们可能会更喜欢看哪些内容，并将其推送给我们。而人工智能则是在生活的方方面面，来帮助我们提高效率。

小到我们常见的AI家用电器，大到汽车的自动驾驶功能等等都是人工智能在利用自己的学习方式协助我们。

通过以上对大数据与人工智能的分析，大家大概也能联系到，云计算与大数据、人工智能之间的关系了。

大数据的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。而人工智能则是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，所以可以简单地认为：人工智能=云计算+大数据。

说得简单点，云计算相当于人的大脑，大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，而人工智能就像一个人，需要吸收大量的知识，不断的深度学习才能进步。

人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。不管是人工智能、大数据还是云计算，都是这个时代重要的创新产物，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破，它们具备巨大的潜能，能够不断催化经济价值和社会进步。

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