人工智能 数据挖掘(人工智能数据挖掘技术的工程造价合理性管理)

目前，工程项目的数量，规模不断增加，新技术的使用越来越频繁，使得传统工程项目审计工作提出了更高要求，随着全球BIM、大数据、云计算等先进技术的涌现和实践，构建以工程造价大数据为核心的审计模式将是一种势在必行的创新与变革，根据工程审计目标，结合海量工程造价数据，确定审计工作重点及要点，使得工程项目建设的全过程审计工作变得有的放矢。

打破原有审核模式，转型升级迫在眉睫

"十三五"规划提出，必须积极适应把握引领经济发展新常态，全面推进创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展，确保全面建成小康社会。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。

近年来,我国工程建设项目在逐年增加, 规模不断增大，工程项目的内部审计工作也显得尤为重要。在这样的情况下,如何发挥自身的优势,采取有效管控,加强对工程项目的审计,对于保证企业资产的有效利用意义重大。但纵观目前企业审计工作，仍存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：

1.从目前工程项目的审计情况看,长期以来由于前期项目考察不周全，设计深度问题,使得部分实际工程量没有列入初步设计概算,存在漏项等问题,有考虑人材机价格上涨等因素;项目实施中缺乏专业技术人员,造成工程项目施工中不合规的签证变更增多,使得工程项目实际预算超过项目初期的设计概算。

2.工程项目审计涉及资金较大、环节多、程序复杂、专业性、技术性强,涉及建筑、装饰、市政、园林、安装、水利、机场等多个专业,对工程项目审计人员审计专业能力提出了更高要求。但目前由于对人员专业性的要求，同时对于审计工作的不重视，不难看出审计力量还很薄弱。

3.审计监督及监管的问题：目前的审计工作主要体现在项目后期的竣工决算阶段，对于项目前期的招标投标阶段，以及施工过程中的过程审计工作并未进行有效的监督，但往往相比项目竣工后的结算审计，前期的监督更为重要。

利用造价大数据进行审计的必要性

对于各个企业的审计部门来说应建立自己的工程造价数据库，既要对工程建设不同阶段的工程造价信息进行收集、加工、整理、并对造价数据进行不断充实。收集和积累丰富的历史数据， 同时对数据进行共享、统计、分析、提取和利用，通过造价大数据库的建设，能够实现对于历史项目，在建项目和未来新建项目的预测和风险防范，同时基于造价大数据形成的工程项目指标可以提高决策准确性及效率。

在大数据时代蓬勃发展的环境下，工程造价领域的数据的分析利用工作明显滞后，大量历史造价数据中本来含有大量的知识财富，但现阶段工程造价领域的知识价值的体现和运用仍主要依靠工程造价师的个人经验，具有很强的人为差异和局限性，大量的历史造价数据被闲置，其中的知识财富未被有效挖掘从而难以被利用，结合大数据时代信息化方法，针对工程造价行业需求的造价数据分析利用方法的研究与实现具有很强的理论和应用价值。

一套专业的，合理的，智能的大数据工程造价估算与审核系统，有助于消除造价师个人经验的不确定性，不准确性，解决在造价预算不同阶段的滞后性，帮助相关工程单位准确的预算造价成本，从而减小不必要的经济损失，具有十分重大的市场前景。对控制建设项目的投资成本，最大限度的发挥建设资金使用效率，规避投资风险等具有重要意义。

通过建立造价大数据库， 可以在决策阶段快速提取类似工程的各项指标、项目特征、工程量信息、查找工程定额以及人材机市场价格，从而快速高效的估算出拟建项目投资金额， 为项目决策提供可靠的数据支撑。

工程造价大数据库的建设的两项重要工作

01

互联网小常识：一个网站对应服务器上的一个目录。建立Web站点时，必须为每一个站点指定一个主目录，当然也可以是虚拟的子目录。未设置默认内容文档时，访问站点应提供首页内容的文件名。

基础造价数据信息的采集与积累

基础资料的采集与积累是建立造价大数据库的重要基础 , 它直接关系到分析出的指标数据的真实与可信程度 , 是关系各项指标统计加工的成败关键要素。数据库积累的基础资料主要有三个方面内容 :

首先是对于基础资料的采集管理，包括：

1、文档类资料：合同、编制说明、审核报告、价格调整文件、编制依据等；

2、图纸模型资料：图纸、各类算量软件成果、BIM系列软件成果等 ；

3、造价文件类资料：各类计价软件成果（全国各地广联达、广联达民航计价、同望公路计价、江苏备案、山东福莱、斯维尔、新奔腾、神机妙算、新点/未来、易达国标xml、宏业、鹏业等）、自编清单/港式清单等电子表格成果、签证、变更、洽商、价差调整表等。

互联网小常识：在传统网络中，逻辑工作组容易受其所在网段的物理位置的限制，但有了交换式局域网则可采用虚拟局域网VLAN技术加以改善。VLAN可以有以下四种定义方式：基于交换机端口定义的虚拟局域网、基于MAC地址定义的虚拟局域网、基于网络层地址定义的虚拟局域网和基于IP广播组定义的虚拟局域网。

其次是背景信息的收集：

1、建设项目信息：项目名称、工程地点（省、市州、区县）、建设项目类型（房建、园林、水利、机场、通讯、公路、轨道交通等）、材价取定期、编制阶段、计价方式（清单计价、定额计价、自编清单或是不同计价方式的组合）、工程属性（新建、改扩建、迁建、维修加固或拆除）以及建设项目组成情况等；

2、总体概况信息：不同分类的工程特性、建材信息、审核信息、总体规模信息等；

3、单项概况信息： 业态形式、基础形式与结构形式、包含的内容与做法、单项规模信息、抗震设防烈度等。

最后是对于造价成果文件的采集

当采集数据是为了应用于指标分析、自检、三价备案/对比时，采集的内容主要为造价成果文件。

02

建立数据库的原则

注重面粉级原始数据信息的收集，以科学的原则， 如通过按地区、专业、结构特性、建设时期等进行分类。所收集的资料的时效性、完整性、代表性须符合造价指标整理的要求，因此需要对所收集的资料进行反复地甄别筛选并在后期及时补充， 进而对筛选整理的数据进行归纳分类。满足数据的规范性与统一性。

基于造价大数据进行项目审计工作内容的创新

1、延用传统审计模式进行工程项目的合法合规性审计，主要包括：履行基本建设程序情况；建设管理制度制定和执行情况；概（预）算编制、审批、执行和调整变动情况；招标投标程序和执行情况；合同签订、履行及变更情况；财务管理和会计核算情况；投资控制、投资完成和工程造价情况；工程质量管理和验收情况；建设项目绩效情况；法律、法规规定或者县级以上地方人民政府确定的其他事项。

2、创新审计模式对工程结算造价的审计， 利用大数据对工程造价的审计重点关注以下五个方面:

⑴主要实物工程量的对比审核；

⑵主要材料消耗量的对比审核；

⑶综合单价的对比审核；

⑷各个单项工程、单位工程的技术经济指标对比审核；

⑸建设单位管理费、措施费和间接费的取费标准；

充分利用大数据技术，对历史造价数据与工程项目估算、概算、施工图预算、竣工结算的采集分析与挖掘，进行全寿命周期的造价对比，快速计算人工及材料调差，综合单价的变化,技术经济指标与类似项目对比等，用于工程造价结算中的审计质量控制，对审计模式予以创新。