农业移动互联网英文(移动互联网被广泛应用于农业数据)

 

互联网小常识：无线网络设备若配置和管理不到位，会成为很大的风险点，容易被利用，造成泄密。

进入信息化时代以来，农业领域应用信息化程度日益提高，并对农业的生产、流通、消费和经营管理带来了巨大影响。一些新的理念和生产方式应运而生，如精细农业、数字农业、智慧农业等，但应准确把握其不同的内涵。

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关于精细农业

精细农业也叫精准农业、精益农业等，对应的英文名称为Precision Farming或farming-by-inch。最早起源于20世纪70年代的美国，由美国从事作物栽培、土壤肥力、作物病虫草害防治的农学家提出并开始研究与实践的。针对农田内小区作物产量和生长环境条件的明显时空差异性，提出了对作物栽培管理实施定位、按需变量投入，因此也称作处方农业。1997年，美国国家研究委员会(National Research Council)发表了题为Precision Agriculture in the 21st Century⋯Geospatial and lnformation Technologies in Crop Management的研究报告，认为：传统农业管理和PA（Precision Agriculture）之间的关键差别在于，后者是一种应用现代信息技术，通过处理和分析来自多方面的高时空分辨的数据信息来制定管理决策和实施作物生产管理的现代农业生产模式。自此，精细农业被广泛承认是发展现代农业的重要途径。80年代初，已有精细农业的商业化运用。80年代后期和90年代以来，随着农业工程技术、农业信息化技术、地理信息系统、连续数据采集传感器(CDS)、遥感、变率处理技术(VRT)、智能化农业装备和决策支持系统等技术的发展，美国、英国、德国、荷兰、意人利等发达国家兴起对精细农业的研究与应用。本质上，精细农业是一种针对农业生产环节的管理策略，彻底改变粗放式生产模式的技术体系；强调的是运用现代信息技术大幅提升传统农业的生产管理水平，使农业生产的各个环节更加严谨细致，以达到优化各种资源的运用效率的目的。在技术设备方面，装配在收割机上的产量监视器、土壤传感器、变量施肥机、智能播种床、自动机械除草、牲畜GPS定位监测等，基于这些技术装备和信息技术生成产量图、土壤性状图、精细施肥处方图等。在管理策略上，采取变量投入技术、逐块区别管理、逐块作物区别管理、按土耕作、节水灌溉、个性化种植方案等精准的农业生产技术。

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关于数字农业

互联网小常识：浏览器与服务器之间传送信息的协议是HTTP协议，用于传输网页等内容，使用TCP协议，默认端口号为80。

数字农业的概念也起源于美国。1997年，美国科学院、工程院两院士正式提出了数字农业。本义是指主要应用于农业生产环节的农业技术，具体而言是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。但随着移动互联和大数据技术的发展，数字农业的内涵也在逐渐发展，可以扩展到农业科研、农业经营管理、农产品流通、销售、农产品安全等各个环节。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。数字农业是现代农业，是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。《农业部办公厅关于做好 2017年数字农业建设试点项目前期工作的通知》指出，在设施园艺数字农业建设试点中，要建设产品质量安全监控系统，实现生产全程监控和产品质量可追溯。要建设采后商品化处理系统，配置自动化清洗、分级、包装、扫码、信息采集等设备，提升采后处理全程自动化水平，为电商物流提供基础支撑。数字农业的技术装备包括： 3S技术，即GPS技术、GIS技术、RS技术；信息获取和监测技术，包括TDR水分测量技术、病虫害苗情识别的光谱技术、图像处理技术、元数据管理技术、电子监控技术等；农业生产过程的模型技术，包括作物生长过程的模拟模型、土壤水分养分过程模拟与模型、动物生产过程的模拟与模型等；虚拟农业技术，包括计算机自动控制技术、网络技术、多媒体技术、人工智能技术、传感器技术、虚拟现实及可视化技术、农业数据库系统等；专家决策系统等。数字农业的应用表现形式包括，智能中央计算机控制灌溉系统、温室计算机控制与管理系统、农作物长势监测、农作物灾害监测、基于控制中心的测土配方施肥、基于控制中心的病虫害数字化诊断、施肥专家系统、病虫害诊断专家系统、农业机械化生产专家系统等。本质上，数字农业可以视为精细农业的升级和扩展。首先在应用环节上，数字农业扩展到农业生产、流通、销售的全流程；精细农业还主要是集中在农业生产环节。其次在技术装备上，数字农业的种类更多，更多依赖于远程通信、互联网、物联网等的整合性技术；精细农业也涉及到数据通信设备，但应用程度还不够丰富。第三，精细农业仍是数字农业的最核心的内容。所有的技术进步，最终要体现在农业产能质量和效率的提升，即农业生产定位、定量和定时的精准，数字农业最终成果要通过精细农业来体现。

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关于智慧农业

互联网小常识：可变长子网掩码地址规划。子网长度不同，根据需求分析应该为每个子网分配的子网号长度、主机号长度，计算子网掩码，列出ip地址段。

智慧农业是近几年我国提出的一个新理念，就是在传统农业的基础上综合应用互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，形成一种全新的农业生产方式，与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。从词源角度来看，2009年IBM副总裁麦特做了构建智慧地球的演讲，从智慧地球衍生出智慧城市、智慧农业等相关概念。

智慧农业与传统意义上的智能农业(Intelligent Agriculture)相比，更加注重信息化与农业现代化的整体性融合，而不是单项信息技术在农业领域的应用，将信息技术全面、综合、整体地运用到农业的各个环节。智慧，即更全面的联结、更深入的感知、更高效的智能化。除了精准感知、控制与决策管理外，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业产业政策管理等方面的内容。在国务院印发的《全国农业现代化规划（2016—2020年）》中要求开展智慧农业引领工程。明确提出，对大田种植、畜禽养殖、渔业生产等进行物联网改造，建成10个农业物联网应用示范省、100个农业物联网应用示范区、1000个农业物联网应用示范基地。建设全球农业数据调查分析系统，改造升级国家农业数据中心。建设基于卫星遥感、航空无人机、田间观测一体化的农业遥感应用与研究中心。本质上，智慧农业是一个理念性的发展方向和模式，并不如精细农业和数字农业那样具体和明确。智慧农业与数字农业的区别在于，前者的功能更加全面，具有辅助农业宏观管理的功能；信息采集的范围也更加广泛，不但有区域数据，还有全国、全球数据。智慧农业是建立在数字农业基础之上，但最终目标还是精细农业，作用于精细农业来提高农业效率和竞争力。

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关于农业大数据

农业大数据是指大数据技术、理念和思维在农业领域的应用。具体而言，农业大数据是指将结构化、半结构化及非结构化的符合三V要求的农业数据进行集中、存储和运算，可以用于农业科研、技术推广、农资供应、生产管理、加工储运、市场销售、资源环境等全产业链的各个环节的有效工具，是汲取农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段，是加快农业现代化的有效途径。2015 年国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，包括现代农业大数据工程等十个大数据相关领域。精细农业、数字农业和智慧农业都是建立在农业数据基础之上的，没有农业数据是不可能实现的，但利用的不一定是大数据。精细农业、数字农业以及智慧农业中的数据，都是农业大数据所必须汲取的数据；即没有精细农业、数字农业和智慧农业，农业大数据将是空中楼阁。但农业大数据的范围不限于农业生产领域，比数字农业、智慧农业所采集的数据范围更广，比如线上行为数据、消费者评价信息、人工录入数据、导入的知识库数据、国际农产品信息等。目前，发达国家普遍重视农业大数据。2013年，英国政府正式启动农业技术战略，提出高度重视利用大数据和信息技术提升农业生产效率。美国政府提出利用农业大数据技术，对农业信息技术应用、农业信息网络建设和农业信息资源开发利用等全面提高信息化水平，构建规模和影响力较大的涉农信息数据中心。我国也高度重视农业大数据，已经初步构建基于物联网技术的数据采集，基于互联网、移动互联网及ＧＰＲＳ 的信息传输，基于数据挖掘技术的分析及可视化技术的数据展示技术体系，应用范围覆盖产前、产中、产后的整个农业生产过程。本质上，农业大数据的应用在精细农业、数字农业和智慧农业中均有体现，但也有自己独特的应用场景，主要是在因果分析方面。农业大数据技术可以突破传统数据分析方法的局限，对农业领域中的相关关系进行分析，比如灾害天气的预测、病虫害的预测等。因此，农业大数据是偏重于数据的综合研究和生产方法。综上所述，精细农业、数字农业、智慧农业之间有着时间的先后关系，也有着逐层递进的发展逻辑关系，即精细农业—数字农业—智慧农业；在范围上也是逐级被包含的关系，即精细农业〈数字农业〈智慧工业。三者与农业大数据既有交叉，交叉主要在于三种农业是农业大数据的数据重要来源；但也有区别，区别主要在数据源和结果应用方面。数字农业、智慧农业和农业大数据的最终目标又是精细农业，即精细农业是核心，只有在精细农业上获得良好应用，才能真正提高农业效率和竞争力。

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