健康管理服务存缺口 AI助力智慧管理

　　数据显示，我国健康产业每年增速始终保持在10％以上，截止2016年末已超过3．2万亿市场规模。健康管理市场规模已超过1100亿，预计2020年还将扩展到2039亿。加上医疗等高新技术不断研发成型，健康管理行业已由单一自主管理延伸至专业化实时管理，服务体验与大众认知得到了进一步提升。

　　随着资本的理性投入，新技术提供的增量和创新的商业模式成为行业最为关注的两大关键驱动因素，而具备这两个要素的健康有益，是如何以AI健康产品／服务赋能众多场景，又凭借什么样的模式获得资本青睐？

　　2018年底，健康有益旗下健康医疗AI技术开放平台Health AI完成三个月的试运行，已经正式上线年全面铺开、实现技术与场景更深度的融合。

　　在过度医疗使得医疗资源变得不均衡后，从治病转为治未病的健康需求上升到顶层设计，根据公开的资料，一组宏观的数据显示中国的医疗健康市场仍然拥有巨大的空间：根据国家统计局统计，2017年我国60岁以上老年人口达2．4亿，老龄化程度严重，而慢病人数也已逼近3亿，在巨大的需求下，资源供给却不那么对等。

　　当AI升级为国家战略后，医疗健康赛道成为AI落地的重要行业。健康管理服务最显著的形式是高端保健，医疗机构为专属会员提供一对一的医疗保健服务，而在全科医生和健康管理缺乏的情况下，人工智能成为提高效率的手段之一。

　　一对一的健康管理服务成为将医生智慧转化为智慧医疗模式下的一对多服务模式，更加高效，且可复制。

　　据知名的咨询公司Frost＆Sullivan估计，到2019年底，人工智能在医疗保健IT应用市场上的价值将超过17亿美元。通过在选定的医疗保健工作流程中运营人工智能平台，生产率将在未来的2～3年内提升10－15％。

　　人工智能的图像识别、语音识别的准确度提高到一定程度之后，已经逐步应用在健康行业中。人工智能图像识别准确率已经高于人类，语言识别和自然语言处理技术也已经在日常生活中广泛应用。

　　人工智能产业链一般来说划分为三个层次，分别是底层的基础层，中间的技术层和上层的应用层。健康有益创始人李宇欣表示，健康有益为医疗健康领域提供AI垂直应用，是介于技术层和应用层之间的公司，其产品在健康管理端已完成了健康管理综合领域的服务闭环。

　　一是健康医疗AI技术开放平台Health AI。Health AI于2018年7月24日开始试运行，目前已覆盖了150余家企业，通过企业的应用，覆盖超过3亿用户，后台的调取数据量已超过11亿次，且数据正在快速增长中。

　　李宇欣表示，将所有的AI技能放到一个开放平台，是因为市场对AI的需求程度非常高，而 Health AI开放平台给了这个市场最大的应用空间。

　　二是线下健康管理智能空间。基于现在所有的技术和专业能力、产品及服务，搭建线下健康管理智能空间，并整合其合作方各类资源纳入方案。李宇欣表示，这是我们目前除了线上开放平台以外，非常重要的一个线下落地环节。

　　三是实体产品及服务。前两个产品涉及的一个是线C模式覆盖了大体量的C端用户。在C端用户的使用中，出现了多样化的健康管理、疾病管理的需求。“我们搭建了实体产品和服务产品，把它嵌入所有的开放平台，为C端用户提供包括生活方式管理、问诊、导诊、饮食、运动等多样化的健康服务。”李宇欣说。

　　面向广阔的B端市场、不同类型的健康服务智能升级需求，Health AI开放平台会提供基于健康医疗需求的AI产品服务、人工智能操作系统Health OS、机器人系统Health RT、管理系统Health System、专业内容Health Content、智能硬件等赋能产品及服务。

　　其中，Health AI 的AI产品服务，提供智能问答、食物识别、表情识别、三维重建、姿态矫正、饮食记录、医疗问诊、智能导诊等百余项技能，全行业的合作伙伴均可通过SDK、API、H5等方式直接调取。目前，其已经为华为、小米、京东、OPPO等各头部企业输出AI技能。

　　Health OS则可为家用医疗设备、可穿戴设备等硬件产品，进行健康管理的智能化升级，比如血压计、血糖仪等家用医疗设备，或者各类智能家居、智能家电产品等等。

　　Health RT系统让服务型机器人通过多模态的人机交互方式，具备健康医疗服务能力。尽管国内的机器人本体通常拥有连贯的运动和意识能力，但如果需要实现引导消费、医疗健康管理等服务能力，就需要AI赋能来解决。

　　目前，健康有益与康力优蓝、众徳等中国头部的机器人企业，以及中关村双创服务机器人创始人联盟（Robot Funder Club）均有合作，搭载Health RT系统的机器人，可变身为一台能输出健康管理或医疗服务的机器人。

　　Health System可以面向全场景，实现健康信息串联与健康方案输出，有效连接用户端、管理端、云平台，实现全场景整体解决方案。

　　对于智能化程度不高的领域，比如体检机构、养老中心、地产社区等传统服务终端，一方面为软硬件设备做健康管理方面的智能升级；另一方面通过系统将场景内所有智能化设备进行串联，把理论与前端需求联结为一个整体。

　　目前Health System已经落地上海两个养老社区项目，每个项目覆盖20个社区左右的规模。

　　在商业模式方面，健康有益以赋能B端为主，通过输出AI技能和场景解决方案，覆盖广泛的健康需求。“对于前端、终端的应用，企业用户不论做产品还是应用，自己组建团队做是非常难实现的，如果有公司提供全面的AI解决方案，对他们来说不止是效率的提高，也是生产成本的降低。”李宇欣这样告诉记者。

　　在平台对接方面，Health AI已经与百度、科大讯飞、京东、小米等开放平台完成对接，为其填补了健康医疗领域的技能空缺。

　　备受瞩目的“机皇”华为Mate 20系列手机搭载了Health AI开放平台上的食物识别技能，自手机发布以来，成为了一项热门调用技能；并且这项技能还占领了包括华为、OPPO、vivo在内的数十款最新主流机型，目前Health AI的食物识别技能已成为当下智能手机的必备AI技能。

　　AI的关键技术在于三类，一是计算机视觉；二是NLP；三是知识图谱。目前Health AI平台已经涵盖了80％的AI技术，覆盖AI 技能类、操作系统类、管理系统类等赋能方式，截至目前，仅AI产品服务就涵盖健康评测、营养配餐、姿态识别、食物识别、三维重建、健康解决方案等118项技能。

　　李宇欣认为，光有技术是远远不够的，技术必须要结合垂直领域内的应用需求，能够为某一场景全面赋能，AI技术才能真正运行起来。否则再多的技术延伸，也与用户的前端需求隔得非常远。“健康有益从技术研发到产品落地，都是这个逻辑。构建开放平台的初衷不仅仅是将技术变成一两个模块，供行业单纯地使用，而是希望它赋能到各种各样的产品服务中，为全民健康服务。”李宇欣如是说。

　　健康有益的智能化健康管理服务根植于日常健康生活的方方面面，还包括疾病筛查、疾病预防等诊前的场景，以及慢病管理等康复阶段。

　　健康有益此次正式发布Health AI开放平台，旨在全面构建AI技术开放生态，面向智慧家庭、智慧社区、智慧养老、智慧出行、智慧医疗、新零售、政府／企业七大场景，帮助B端市场打开健康医疗智能化升级的通道。

　　在健康管理行业，平台型企业多通过APP直接吸引核心用户，通过可穿戴设备等接入平台，获取大量的健康数据，再将数据进行加工，形成更为智慧的算法，输出成产品。但在健康有益的商业模式中，单纯做一个平台或APP并不是他们的目的。

　　李宇欣认为，在移动互联网时代，通常的形式是以APP跟用户做对接，通过输入大量的数据，引导用户进行消费。但健康有益直接开放技术和专业能力，通过连接合作伙伴，共同触达了终端客户。“大家不需要下载APP或某个功能型软件，而是随着技术赋能深入各大场景；随着越来越多的技能被开放出来，无论何时何地这些技术都有可能到达终端和服务端。”

　　健康有益作为一家具备全方位、全场景赋能实力的科技公司，正在让AI技术与全行业共享，将复杂的健康管理产品和服务，拆解、降维到各类垂直领域，让各类软硬件设备具备健康服务的能力；并且，将这些智能软硬件设备，有效联结起来，形成完整的健康管理AI生态，从而满足市场的健康需求。

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