人工智能技术ppt(人工智能技术ppt成品)

一台阿尔法狗，横空出世，把世界冠军柯洁下哭了。

互联网小常识：网络管理系统一般由管理进程（Manager）、被管对象（MO）、代理进程（Agent）、管理信息库（MIB）和网络管理协议（SNMP和CMIP）五部分组成。

《人类简史》预测，未来，99%的人将成为无用之人。

什么这么厉害？——人工智能（AI）。

从舞台上高谈阔论，到商业中激烈竞争，言必称AI，已经成为一种时尚。这项被誉为能够改变世界的技术，真有这么大的魔力吗？

繁荣和泡沫

近些年，人工智能应用步入寻常百姓家，刷脸支付、语音识别、垃圾分类检测、扫地机器人、Ai音箱、智能物流车……这些被称为人工智能的设备，已经遍布交通、金融、物流、医疗各个行业。

在中国，人工智能从2017年开始连续3年写入《政府工作报告》，超过200个高校开了AI课程。中国信息通信研究院的数据显示，2019年3月底，全球共有5386家活跃的人工智能企业，美国2169家、中国大陆1189家；近十年，中国发表的AI领域论文世界第一。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》又指出，2013到2018年一季度，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为最吸金的国家。

在美国，普华永道的数据也显示，2015年到2017年，人工智能领域的投资年均增长28%，2018年增速更是达到了72%。

AI投资火爆的场面下，李开复曾发出这样的感慨：最近我见了一个做内衣的老板，也说自己公司是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。

当全民AI的时候，泡沫就不可避免。事实上，目前大部分谈论的人工智能，都还没摸到人工智能的大门，对AI的理解过度泛化，还处于盲人摸象、怎么说都对的阶段。华大基因董事长汪建直言不讳，认为人工智能只是一个伪命题，未知世界的宇宙太大，AI只是一项人类不断进步过程中借助的工具，这个工具很重要，但不要太把工具当一回事，它威胁不了什么。

AI企业也没有展示出应有的科技实力和安全保证，不断爆出技术事故。Uber和特斯拉的自动驾驶汽车都发生过严重车祸，美国一家使用智能扫描技术的AI公司被曝光长期雇用人力操作。国内，某智能语音明星企业，也被挖出在同传翻译中使用真人翻译。

AI的繁荣让人联想到2000年左右的纳斯达克互联网泡沫，也让人联想到中国2015年前后，贾布斯拿着几页PPT就去融资的蒙眼狂奔时刻。资本扎堆过后，故事讲不动了，这两年随着融资环境的收缩，和资本市场用脚投票的现实，多数AI企业已经陷入寒冬。

做局和教训

很多人遭遇的一个教训是，此前披上共享经济外衣的共享单车产业，席卷神州，等到一地鸡毛，卷走无数人的押金之后，我们才醒悟过来，这原来是个交押金、租自行车的传统生意啊！

再比如，一些新能源造车企业，拿概念当核心技术，把忽悠当核心竞争力，结果呢，车还没开始量产，就出事了，还有的人跑到国外不再回来。汽车产业包含大量复杂的行驶问题和基础性科学，具有资本难以逾越的壁垒。

共享倒下了，造车熄火了，人工智能又火了。突然有一天，不知从哪儿冒出来漫天遍野的人工智能大师、专家、企业家，他们声称看破未来，要改变世界。人工智能门槛就这么低吗？一个产业的发展和崛起怎能在一夜之间？

互联网小常识：支持500个以上结点的大型应用可以选择企业级交换机；支持300个以下的选择部门级交换机；支持100个以下的选择工作组级交换机。

除非是换了个马甲。

贷款公司采集了一些数据信息，号称AI金融；电动车配了感应器，号称AI物流车……还有专家说人工智能已经进入下半场！证券公司说给你推荐一只‘人工智能’概念股，那么，请回答上半场在哪里？简直是满嘴跑火车。

人工智能概念提出60多年来，内涵不断发展，业界尚未给出清晰的定论。现在，任何和机器代替人工操作沾边的，都可以拿出来说道说道，牵着公众的鼻子走。客观上，相当一部分涉足人工智能的企业，所做的要么是传统生意，要么是以AI之名，行诈骗之实。

清醒点吧！陌生人社交、直播、虚拟现实、共享经济、区块链……这些年我们已经见过太多的风口。这些风口表面看似逻辑通畅，其实是挂羊头、卖狗肉，结局是乱象迭生。

记住，投资圈有这么个说法：判断风口基本靠媒体，项目获取基本靠抬价，风险控制基本靠对赌，投资勇气基本靠合投。风口稍纵即逝，资本圈玩的游戏，无异于坐庄：低价吸筹，大肆炒作，高价出货，散户套牢。

正应了那句话：在这个浮华喧嚣的资本大戏中，总有一款骗局适合你。我知道你会来，所以我等。

资本是助推科技创新的关键力量，要做的是扶上马送一程，不能做横冲直撞的野蛮人。正如共享单车的教训告诉我们的，资本以一己之力塑造了这个行业，但是又亲手将它葬送了，这不是长远之计。

反思和未来

这里，我们不是唱衰人工智能。毋庸置疑，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，有广阔的市场价值和社会价值。人工智能概念伪装下的低劣创新才是真正的闹剧。

除了提防低水平创新，要特别注意的是AI的安全性、隐私保护、伦理道德等问题。应用中，人工智能还处于初级阶段，决不能让它变坏！

举个例子，目前流行的大数据推送类新闻模式，宣称凭借人工智能算法，抓取所谓阅读行为数据进行推送，没见得多么精准，很多时候为了满足用户信息需求，反而充斥着色情内容、虚假健康广告、恶俗标题党新闻。

那么，我们到底要不要发展人工智能？

特斯拉CEO马斯克和Facebook的扎克伯格有一场精彩争论。前者认为：随着人工智能发展，我们正在召唤恶魔……人们总觉得能控制的恶魔，但根本不是这样。后者则认为：担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心飞机坠毁怎么办一样。如果总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。

万物皆有两面性，科技是一把双刃剑。我们既要拒绝资本的恶炒，也要对技术的发展要保持足够的耐心和包容，更要让监管跟上科技发展的步伐。有了严监管，老百姓的生命财产安全才能保障；有了对创新的耐心，真正的科技才能进步从而改善生活，毕竟，即使是最有想象力的预言家，也无法想到20年后科技对于全球产生怎样的影响。

从企业层面讲，一定要学习华为的科技之路那样低调潜行，拿出炮制虽繁必不敢省人工的良心和定力，从人工智能的数学、统计学基础抓起，培育真正的科技和生态。切不可一瓶不动半瓶摇，不能玩概念，把好好的一项技术用在了炒作吸引流量、提高估值、进而套现走人上。