人工智能船(人工智能船舶方面)

 

南方财经全媒体集团记者 张雨箫 上海报道

作为2022世界人工智能大会唯一的船舶论坛，中国船舶集团上海船舶研究设计院主办的AI赋能海洋——畅享·智能航运暨2022年度中国智能船舶创新联盟论坛在上海举行。会上，与会学者从智能船舶的目的、航运系统、船舶的智能化三个方面，探讨了如何将前沿技术广泛用于传统船舶运输工业的不同维度中。

从传统行业的宏观发展来看，为什么船舶技术必须要更智能？中国工程院院士吴有生表示：智能航运是手段，不是目的。他提到，在处理东方之星事故调研时，印象最深刻的就是船上没有足够的智能技术和感知手段：智能航运的根本目的是安全、可靠、经济、高效、环保、舒适。实现这12个字所采用的船舶的技术，就是智能船舶技术。

此外，吴有生表示，智能船舶不仅为港口和交通运输服务，也为海洋科学研究、海洋空间之外的其他资源开发服务。因此，智能船舶是有人和无人的充分的结合，也是必然发展趋势。这就需要我们船舶工业把动力配套、贯通导航的技术领域发展起来，多投入一点经费，好好发展船舶智能制造， 吴有生说。

从船的应用，即运输系统上来看，内河航运、沿海航运是支撑我国经济社会发展的非常重要的组成部分。中国工程院院士严新平在论坛上指出，长江的运量在2020年就突破了30亿吨，比密西西比河和莱茵河加起来的总量还要多。我们内河水运近海航运是世界上最繁忙、也是对经济社会发展有特别支撑作用一种运输方式。大量的散货、原材料的运输都靠它，包括一些危化品和原油的运输。 严新平说。

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然而，严新平指出，这样的一种不可替代的运输方式，却较少高技术人员的参与，船员流动性也很大。这种情况下，双碳战略所推动的内河船和近海船绿色化，即动力设备的零碳能源和低碳能源利用，甚至用纯电池动力，减轻了船上轮机的日常维护工作。另外一方面，通过智能赋能技术辅助船舶，不断提升它在感知、辅助驾驶、靠离泊功能的实现，也为优化船员就业环境提供了帮助。

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因此，严新平认为，未来近海船舶的新航运模式，应该以岸基驾控为主，船上驾控为辅。这是从根本上解决船员就业环境，并吸引优秀人才参与该行业的重要技术创新。

具体来说，要实现岸基驾控，有赖于船岸协同技术、可靠的通讯保障和各种智能技术的可靠验证。我们首先可以在一些点对点运输，和有特定场景的封闭水域实现（岸基驾控），然后再逐步发展到将来所有的内河、近海船舶，严新平说。

多位嘉宾认为，智能航运的核心仍然是船舶本身。哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授夏桂华表示，智能船舶发展需要关注一些关键技术。其一是智能感知系统，包括人工智能的深度学习以适应船舶的目标识别，以及用激光雷达等多元信息融合来识别低噪度的信息。其二是数字孪生，需要开发用于船舶的物理系统和数字系统之间孪生的引擎。引擎用以迭代、优化、进化的算法，以及智能船舶关键技术的整体发展，都需要各方的积极参与。

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