人工智能 就业(人工智能就业岗位有哪些)
摘要:司机、收银员、仓库管理员、建筑工人、翻译在未来可能会被人工智能所取代。
李开复曾在2018年出版的书中预测,至2033年,40%的工作岗位上的人类员工将被AI和自动化技术所取代。四年过去,人工智能技术在图像、语音、语义识别上又取得了许多进展,那么哪些岗位最有可能受到影响?
一、司机
自动驾驶技术日趋成熟,在未来或许真的能够取代老司机。
8月8日,重庆、武汉两地率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,允许没有司机和安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。不会疲惫的人工智能可以24小时驰骋在道路上,为夜归人提供安全的服务。这意味着出租车、网约车乃至货车司机等职业真的有了被替代的可能。
自动驾驶技术的进步,也让无人驾驶环卫车、无人物流派送车等应用落地,这可能导致这些车辆的驾驶员被AI取代。
二、收银员
自助收银在大型商超、便利店里已经有了广泛应用。有的自助收银装置还能通过AI技术自动识别商品并进行称重、计算价格,大大提高了收银的效率、减少了人力成本。
互联网小常识:Tracert通过发送包含不同TTL的ICMP报文并监听回应报文,来探测到达目标计算机的路径。Pathping,结合了ping和tracert的功能,将报文发送到经过的所有路由器,并根据每条返回的报文进行统计。Route 显示或修改本地IP路由表的条目。
此外,在零售领域,AI技术还可以实现商品识别、全域追踪、人货匹配。扫码开门、拿出商品后能自动结算、扣款的自助贩卖机、无人零售店已经出现在不少城市的街头。如果未来能够广泛应用,将大大减少收银员的岗位。
三、仓库管理员
未来,整理仓库、拿取货物或许能全部由机器人来完成。
互联网小常识:网络关键设备选型的基本原则是:a、选择成熟的主流产品,最好是一家厂商的产品。 b、主干设备一定要留有一定的余量,注意系统的可扩展性。c、对于新组建网络一定要在总体规划的基础上选择新技术、新标准与新产品,避免因小失大。
等级、制表、摆货、盘库存……仓库管理员的工作繁琐而枯燥,每天、每周都在走着相同的流程。直到射频识别、数据采集、物联网等技术的应用,管理员用机器扫一扫就能知道货物在哪里、货架上都有什么,让仓储物流从手工仓发展到了机械化、智能化阶段。具备了视觉识别能力的智能机器人,可以全自动地进货、出货、理货,相比人工更加精确、更加井然有序,效率和速度也得到提升,从而进一步减少对人工的依赖、降低运营成本。
四、建筑工人
建筑工人每天所做的都是重体力、简单重复性的工作,完全可以交由人工智能机器人来完成。
目前,国内已经可以实现建筑机器人、建筑信息模型(BIM)、新型装配式建筑等产品和技术在工程项目的协同作业。从设计图纸到勘测场地、再到施工,人工智能在建筑领域的应用十分广泛,碧桂园就已经在项目中应用了地面整平机器人、砂浆喷涂机器人、地坪研磨机器人、地砖铺贴机器人等覆盖建筑全周期、7大工序的机器人。其中,地坪研磨机器人不仅能像工人一样灵活地绕开柱子将地面打磨平整,还可以通过吸尘系统回收施工中产生的灰尘,大大改善施工环境,未来很可能替代工人在恶劣环境中作业。
五、翻译
自然语言理解被誉为人工智能皇冠上的明珠,这颗明珠已经被很多科技公司摸到——AI翻译日常对话已经不是什么难事。
前不久,那英和郑秀妍交流掏出了翻译器上了热搜,视频中,歌手那英因与韩国明星郑秀妍语言不通,便取出了翻译器与其交流。不同于印象中机翻的生硬、滞后,那英说一句中文,翻译器便能准确的用英文表达出来,仿佛后面坐着一位同声传译。
当AI可以理解自然语言,加之以机器学习、知识图谱、神经网络技术,能取代的就不止劳动密集型工作。英国首席大法官科技顾问理查德.萨斯坎德在《人工智能会抢哪些工作》一书中指出,AI让医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计等专业工作也变得工业化和数字化,例如当前人工智能读片发现病灶的准确度已经能超过许多人类影像科医生。
幸运的是,以上这些技术目前还没能达到完全的人工智能,仅仅是辅助人类的工具。但可以阈值的一点是,在未来,无论是体力还是智力劳动者,只有掌握工具、为我所用,才能不被人工智能所取代。
互联网小常识:HiperLAN/2面向连接的特性有利于实现对Qos的支持。
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