移动互联网论文(移动互联网论文摘要)
互联网小常识:宽带城域网保证服务质量的技术有:预留资源(RSVP)、区分服务(DiffServ)和多协议标志交换(MPLS)。统计与计费一般采用SNMP(网络管理协议)的MIB(管理信息库)来实现。
关于PageRank的初始值;使用道路网络的结构特性估计环境空气污染;多少个运动方程可以描述一个移动的人?;SERCNN:在 Twitter 上检测抑郁症的堆叠嵌入递归卷积神经网络;可持续发展目标作为英国大型公司 Twitter 讨论中的统一叙述;使用多级指标体系对网络舆论危机进行评级;关于PageRank的初始值
原文标题: On the initial value of PageRank
地址:http://arxiv.org/abs/1609.00004
互联网小常识:网络管理系统一般由管理进程(Manager)、被管对象(MO)、代理进程(Agent)、管理信息库(MIB)和网络管理协议(SNMP和CMIP)五部分组成。
作者: Krishanu Deyasi
摘要: Google 使用 PageRank 对网页进行排名,以呈现用户查询的搜索结果。在这里,我们已经证明了一个顶点的 PageRank 取决于它的初始值,这也称为内在的、非网络贡献。我们分析证明,如果顶点的内在非网络贡献与其度数或零成正比,则顶点的 PageRank 值与其度数成正比。模拟和经验数据用于支持我们的研究。此外,我们已经证明 PageRank 的本地化取决于内在的、非网络的贡献。
使用道路网络的结构特性估计环境空气污染
原文标题: Estimating Ambient Air Pollution Using Structural Properties of Road Networks
地址:http://arxiv.org/abs/2207.14335
作者: Liam J Berrisford, Ronaldo Menezes
摘要: 近年来,我们目睹了世界越来越关注空气污染及其与气候变化的联系。特别是在全球北部,各国正在实施大规模监测空气污染的系统,以帮助决策,尤其是在城市环境中。这种努力很重要,但代价高昂,而且不能方便地实施。此外,空气污染是一个全球性问题,在全球南方实施昂贵的解决方案具有挑战性,该地区主要由发展中国家和不幸的是较贫穷的国家组成。在本文中,我们证明了我们可以使用有关道路结构的开源信息来估计空气污染。我们的方法使得对全球空气污染进行廉价而准确的估计成为可能。我们表明,尽管存在挑战,但该估计足够准确,可以被认为是有用的。影响陈述:我们表明,仅由单一结构属性(英格兰和威尔士 0.5% 地区内的轨道长度和未分类道路网络)支持的线性回归模型足以确定哪些地区的排序污染最严重的。所讨论的模型提供了一种低成本方法,可以实现与更昂贵的模型(例如英国 DEFRA 目前使用的模型)相似的结果。该模型对于想要追求清洁空气倡议但缺乏资金投资于全面的专用监测网络的政策制定者具有明确的实际用途,从而为实施评估低收入国家空气污染水平的系统打开了大门。
多少个运动方程可以描述一个移动的人?
原文标题: How Many Equations of Motion Describe a Moving Human?
地址:http://arxiv.org/abs/2207.14331
作者: Gabriele De Luca, Thomas J. Lampoltshammer, Johannes Scholz
摘要: 人是在空间中移动的东西。就像所有在空间中移动的事物一样,我们原则上可以使用微分方程将它们的运动描述为一组将时间映射到位置(以及速度、加速度等)的函数。对于无生命的物体,我们可以通过使用微分方程来可靠地预测它们的轨迹,这些微分方程可以解释它们位置的二阶时间导数,这在分析力学中很常见。但是,对于有生命的物体,特别是对于人类,我们不知道定义其轨迹的方程组的基数。例如,我们可能会想,由于人类的认知或行为与岩石相比的复杂性,因此人类的运动需要比通常用于描述物理运动的描述更复杂的描述。系统。在本文中,我们检查了一个关于人类移动性的真实世界数据集,并考虑每个(计算但去噪的)附加时间导数添加的信息,并找到该特定数据集的位置导数的最大阶数,不能表示为前一个的线性变换。通过这种方式,我们确定了正确描述观察到的轨迹的最小模型的维数。我们发现加速后的每个高阶导数都线性依赖于先前的时间导数之一。该度量对噪声和我们用来计算时间导数作为测量位置函数的微分技术的选择具有鲁棒性。该结果对可用于描述移动人体运动学的可能的微分方程组施加了经验约束。
SERCNN:在 Twitter 上检测抑郁症的堆叠嵌入递归卷积神经网络
互联网小常识:BGP协议的工作过程:打开分组、更新分组、保活分组、通知分组。其基本过程是BGP发言人发出打开分组,相邻的BGP发言人发送保活分组响应,然后定期发送(每30s)发送保活分组以确认连接,当网络拓扑结构或流量发生变化时,发送更新分组以更新,可以一次删除多个路由表项,但是每次只能增加一个路由表项。
原文标题: SERCNN: Stacked Embedding Recurrent Convolutional Neural Network in Detecting Depression on Twitter
地址:http://arxiv.org/abs/2207.14535
作者: Heng Ee Tay, Mei Kuan Lim, Chun Yong Chong
摘要: 识别抑郁症的传统方法不可扩展,公众对心理健康的认识有限,尤其是在发展中国家。正如最近的研究所表明的那样,社交媒体有可能在更大范围内补充心理健康筛查。大量按时间顺序排列的第一人称叙述帖子可以在一段时间内提供对一个人的思想、感受、行为或情绪的洞察,从而更好地理解网络空间中反映的抑郁症状。在本文中,我们提出了 SERCNN,它通过 (1) 堆叠来自不同域的两个预训练嵌入和 (2) 将嵌入上下文重新引入 MLP 分类器来改进用户表示。我们的 SERCNN 在最先进的基线和其他基线上表现出出色的性能,在 5 倍交叉验证设置中实现了 93.7% 的准确率。由于并非所有用户共享相同级别的在线活动,我们引入了固定观察窗口的概念,该窗口在预定义数量的帖子中量化观察期。每个用户最少 10 个帖子,SERCNN 以 87% 的准确率表现异常出色,与 BERT 模型相当,同时参数数量减少了 98%。我们的研究结果为在社交媒体上检测抑郁症开辟了一个有希望的方向,用于推断的帖子数量较少,从而为具有成本效益和及时干预的解决方案创造理解决方案。我们希望我们的工作能够使这一研究领域更接近于现有临床实践中的实际应用。
可持续发展目标作为英国大型公司 Twitter 讨论中的统一叙述
原文标题: Sustainable Development Goals as unifying narratives in large UK firms’ Twitter discussions
地址:http://arxiv.org/abs/2207.14664
作者: Alessia Patuelli, Fabio Saracco
摘要: 自 2015 年以来,联合国呼吁全球努力实现可持续发展目标 (SDG)。企业在促进可持续发展目标方面发挥着至关重要的作用。虽然许多实证方法被用来描绘公司对可持续发展目标的贡献,但在线社会网络是一个未被充分探索但充满希望的环境。本文使用来自统计物理学的复杂网络方法绘制了大型英国公司在 Twitter 上的讨论,特别关注他们与 SDG 相关的讨论。结果表明:1) SDGs 是将英国主要公司之间的对话联系在一起的主题; 2) 与环境和经济维度相比,社会维度占主导地位; 3) 对不同可持续发展目标的关注度因公司所属的社区和行业而异; 4) 在与可持续发展目标相关的推文上使用转推凸显了利益相关者对全球挑战的高度参与; 5) 大型英国公司和利益相关者的行为通常与意大利公司不同。本文提供了理论贡献,结合了制度、利益相关者和合法性理论。它还有助于以跨学科的方式发展有关企业和可持续发展目标的文献。它提供了实际意义和基于大数据的工具来监控公司在 Twitter 上对可持续发展目标的讨论。最后,本文提出了进一步研究的新途径。
使用多级指标体系对网络舆论危机进行评级
原文标题: Rating the Crisis of Online Public Opinion Using a Multi-Level Index System
地址:http://arxiv.org/abs/2207.14740
作者: Fanqi Meng, Xixi Xiao, Jingdong Wang
摘要: 网络舆论通常传播迅速且广泛,因此一个小事件很可能在很短的时间内演变成一场大的社会危机,造成信用或经济方面的重大损失。我们提出了一种基于多层次指标体系的网络舆情危机评级方法,以客观地评估事件的影响。首先,从信息生态的角度解释了网络舆论的传播机制。根据机理,通过相关性分析和主成分分析选择一些评价指标。然后,通过深度学习训练建立文本情感分类模型,实现指标体系中情感指标的准确量化。最后,基于多层次评价指标体系和灰色关联分析,提出了一种网络舆情危机评级方法。实时事件的实验表明,该方法可以客观地评估网民的情绪倾向,并对网络舆论不同传播阶段的危机进行评级。有助于实现网络舆论的危机预警,及时阻断危机的进一步蔓延。
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