移动互联网论文(移动互联网论文1000字)

 

互联网小常识：敏感及内网计算机不允许连接互联网或其它公共网络。

未加权网络生成树的算法;城市的机械模拟;从用户到（感知）制造者：论耻辱社会注释在寻求集体感知中的关键作用;使用海量流数据检测具有延迟保证的谣言;使用 Transformers 的基于 Twitter 的性别识别;

未加权网络生成树的算法

原文标题： Algorithms for spanning trees of unweighted networks

地址：http://arxiv.org/abs/2205.06628

作者： Lovro Šubelj

摘要： 网络或图的生成树是连接所有具有最少边数的节点的子图。生成树保留了网络的连通性和可能的其他结构属性，是网络简化或采样以及揭示其主干或骨架的最简单技术之一。 Prim 算法和 Kruskal 算法是用于计算加权网络的生成树的众所周知的算法。在本文中，我们研究了这些算法在未加权网络上的性能，并将它们与不同的优先级优先搜索算法进行了比较。我们表明，基于广度优先搜索节点遍历的算法可以最好地保留节点之间的距离和网络的直径。该算法计算具有平衡树的属性和幂律节点度分布的生成树。我们通过合成图和一千多个真实网络的实验来支持我们的结果，并展示了计算生成树的不同实际应用。我们得出结论，如果生成树应该保留节点之间的距离或未加权网络的直径，那么广度优先搜索算法应该是首选。

城市的机械模拟

原文标题： A Mechanical Analog for Cities

地址：http://arxiv.org/abs/2205.06759

作者： Nicos Makris, Gholamreza Moghimi, Eric Godat, Tue Vu

摘要： 出于对城市在遭受灾害时的动态和响应的定量、基于科学的预测性理解的日益增长的需求，在本文中，我们应用统计力学和微流变学的概念来开发具有预测能力的城市的机械模拟。我们设想一个城市是一个矩阵，其中人们（手机用户）受到城市经济和其他相关激励措施的驱动，同时以类似于热驱动布朗探针粒子在一个范围内移动的方式使用其基础设施网络的集合。复杂的粘弹性材料。根据 GPS 位置数据计算数千个手机用户的均方位移（整体平均值），以确定城市的蠕变顺应性和由此产生的脉冲响应函数。这些时间响应函数的推导允许合成简单的机械模拟，可以令人满意地模拟正常条件下的城市行为。我们的研究集中于预测城市对急性冲击（给整个城市地区造成压力的自然灾害）的反应，这些冲击近似为具有有限持续时间的矩形脉冲；我们表明，我们推导出的城市的固体状机械模拟预测城市会立即恢复到事件前的反应，这表明它们具有内在的弹性。我们的研究结果与达拉斯大都会在 2021 年 2 月北美冬季风暴之后记录的响应非常吻合，该风暴发生在我们拥有可靠 GPS 位置数据的时间。

从用户到（感知）制造者：论耻辱社会注释在寻求集体感知中的关键作用

原文标题： From Users to (Sense)Makers: On the Pivotal Role of Stigmergic Social Annotation in the Quest for Collective Sensemaking

地址：http://arxiv.org/abs/2205.06345

作者： Ronen Tamari, Daniel Friedman, William Fischer, Lauren Hebert, Dafna Shahaf

互联网小常识：Internet/Interanet通用服务器主要包括：DNS服务器、WWW服务器、Ftp服务器、E-Mail服务器，以及远程通信服务器、代理服务器等。

摘要： 网络已成为主导的认知环境，在全球范围内影响人们的信仰。然而，在线认知环境日益受到污染，削弱了社会在面对全球危机时有效协调的能力。我们认为，中心化平台是认知污染的主要来源，更健康的环境需要重新设计我们集体管理注意力的方式。受去中心化和开源软件运动的启发，我们提出了 Open Source Attention，这是一个社会技术框架，通过用于创建、存储和查询污名标记的去中心化生态系统将人类注意力从平台控制中解放出来；人类注意力的数字痕迹。

使用海量流数据检测具有延迟保证的谣言

互联网小常识：IIS自动将带宽限制上限设置成最小值1024byte/s。IIS6.0可以使用虚拟服务器的方法在一台服务器上构建多个网站：主机头名称、IP地址、非标准TCP的端口号。

原文标题： Detecting Rumours with Latency Guarantees using Massive Streaming Data

地址：http://arxiv.org/abs/2205.06580

作者： Thanh Tam Nguyen, Thanh Trung Huynh, Hongzhi Yin, Matthias Weidlich, Thanh Thi Nguyen, Thai Son Mai, Quoc Viet Hung Nguyen

摘要： 当今的社会网络不断产生海量数据流，这为谣言一开始传播就立即进行检测提供了宝贵的起点。然而，鉴于社会网络发出的大量高速流数据，谣言检测面临严格的延迟限制，这是当代算法无法满足的。因此，在本文中，我们主张尽最大努力检测谣言，即快速检测大多数谣言，而不是所有具有高延迟的谣言。为此，我们将谣言模式的高效、基于图的匹配技术与有效的负载卸载相结合，丢弃一些输入数据，同时最大限度地减少准确性损失。对大规模真实世界数据集的实验说明了我们的方法在不同流条件下的运行时性能和检测精度方面的稳健性。

使用 Transformers 的基于 Twitter 的性别识别

原文标题： Twitter-Based Gender Recognition Using Transformers

地址：http://arxiv.org/abs/2205.06801

作者： Zahra Movahedi Nia, Ali Ahmadi, Bruce Mellado, Jianhong Wu, James Orbinski, Ali Agary, Jude Dzevela Kong

摘要： 社交媒体包含有关人和社会的有用信息，可以帮助推进许多不同领域的研究（例如，通过应用意见挖掘、情感/情绪分析和统计分析），例如商业和金融、健康、社会经济不平等和性别脆弱性.用户人口统计数据提供了丰富的信息，有助于进一步研究该主题。但是，诸如性别之类的用户人口统计数据被认为是私人的，并且不能免费获得。在这项研究中，我们提出了一个基于转换器的模型，用于从用户的图像和推文中预测用户的性别。我们基于 Vision Transformers (ViT) 对模型进行微调，以对女性和男性图像进行分层。接下来，我们基于来自 Transformers (BERT) 的双向编码器表示对另一个模型进行微调，以通过用户的推文识别用户的性别。这是非常有益的，因为并非所有用户都提供表明其性别的图像。可以从他们的推文中检测到这些用户的性别。该组合模型将图像和文本分类模型的准确率分别提高了 6.98% 和 4.43%。这表明图像和文本分类模型能够通过相互提供附加信息来相互补充。我们将我们的方法应用于 PAN-2018 数据集，并获得了 85.52% 的准确度。

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互联网小常识：VLAN的特点：a、工作在数据链路层b每个VLAN都是一个独立的网段，独立的广播域c每个都有各自唯一的子网号，通信需要第三层的路由功能。

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