人工智能讓質檢更精准

　　質檢的效率與准確度，直接影響著企業的生產效益。作為化纖企業的恆逸石化有限公司，正全方位提升生產的智能化水平。其中，一個圍繞質檢環節的改變正在悄然發生。

　　一場雨給杭州帶來了一股潮熱，恆逸集團下屬的浙江雙兔新材料有限公司臨江工業園的生產車間裡更熱。

　　穿著短袖工裝的雙兔新材料外檢工段負責人王禮娜，還在適應著不久前剛剛適配到絲錠生產線上的智能質檢設備。她坐在流水線旁，看著自己面前被智能質檢設備認定為“異常”的化纖絲錠，再進行一輪人工復檢。查實異常的，送到異常產品區﹔被機器誤檢的，一按按鈕，絲錠直接在流水線上被送到包裝車間。

　　王禮娜還有點不適應：就在一個月前，她的常態工作是拿著強光手電筒用肉眼去看，每天最少人工檢測2500錠絲錠。已經干了15年化纖產品質檢工作的她，2012年進入雙兔新材料工作。雖然輪換過不少生產線，但靠著人眼檢查異常產品的工作內容，直到現在才發生了根本改變。

　　“質檢工作是個細致活兒。可盯著強光看上8個小時，眼睛都花了，最后一段時間裡工作質量和效率明顯下降。”除了這個，王禮娜也感覺到這兩年招工不容易了：“化纖生產，機器不停，上班的時間就沒有太多的變通，辛苦的夜班就擋住了不少人。加上15公斤重的異常絲錠要人工搬運，過檢的絲錠推車也要人工運送，不少女工干不了多久就離職了，也給公司生產帶來一些影響。”

　　如今，原來的普檢變成了機器篩查后的復檢，這台設備讓長期缺員的質檢工人們感到輕鬆。此外，王禮娜還成為人工智能數據標注師，幫助百度智能雲質檢工程師在產品圖片上標注出各類缺陷，將質檢員的工作經驗轉化成數據，讓人工智能設備學會辨別產品缺陷。

　　站在企業負責人的角度，雙兔新材料有限公司副總經理姜東認為，智能質檢設備解決的不僅是眼下一個生產環節或一條生產線的問題。從長遠來看，這種產品及其背后的技術應用，實質上是企業由粗放型生產向精細化生產轉型的不斷探索。逐漸向全產業鏈延伸的智能化改造，將給整個化纖行業的提質增效帶來積極影響。

　　作為一名長期工作在生產一線的專業人士，姜東對質檢有著自己的認識。在他看來，人工檢測的弊端顯而易見，必須要借助更先進的技術，提升機器視覺的質檢水平。姜東所說的“更先進的技術”，就是人工智能。

　　20台工業相機拍攝流水線上的兩錠絲錠，每個絲錠會生成10余張照片。隨后，每張照片會被拆分成上百個部分，傳輸至數據中心進行分析判斷。智能質檢系統會判定該絲錠是否為異常產品，並對流水線做出分撥的指令……“將傳統的光學成像與人工智能算法結合，實現對產品復雜表面的深度分析，由此解決了傳統機器視覺識別能力不足的弊端。”百度智能雲相關技術人員解釋。

　　恆逸生產管理中心總經理王鵬談道，“傳統企業智能化轉型都是摸著石頭過河，需要在人工智能領域有長期投入能力的公司作為技術合作伙伴。選擇百度智能雲，正是看中百度的人工智能實力和工業互聯網平台以及豐富的行業應用經驗。為了實現智能化轉型，我們與百度用1年左右的時間進行磨合，雙方都投入了大量的資源。百度的技術人員與我們的質檢工人一起學習、測試，一待就是一個月。”

　　化纖行業是百度智能雲智能質檢落地應用的又一行業。設立在雙兔新材料的智能質檢設備只是一個起點，在更多化纖企業、更長產業鏈條中的應用，才是工業視覺智能平台更大的舞台。百度智能雲已經形成以工業智能為核心的完整工業互聯網平台，智能質檢也已經升級為工業視覺智能平台，在鋼鐵、汽車制造等10多個行業和100多個場景落地應用。

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