Gartner：疫情推动技术转向，DNA存储、新计算架构将兴起
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彭新
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时值新冠疫情扰动全球经济秩序接近一年之际，Gartner发布报告展望2021年及长期趋势，探讨技术在经济重组、重启和应对不确定性方面的作用。
报告总结称，传统计算已不再适应技术和流程发展，非传统技术方法将引领未来十年的重大创新。
“面对年初的疫情，所有人都没有准备，而是忙于应对，过去半年以后才逐渐看出一些端倪。”市场调研公司Gartner高级研究总监季新苏近日在接受界面新闻等媒体采访时，用“重置”一词形容近期的经济变化。
Gartner观察到，新冠疫情以及全球经济衰退冲击下，经济活动正在萎缩。“第一阶段是封锁，第二阶段逐渐打开业务场景，一点一点开始恢复生意，第三阶段逐渐变成新常态。”季新苏称。
“人们称2019年是旧常态，而2021年以及以后的新常态和2019年还不完全一样，或者会变化非常大。企业的整体业务场景可能会有一个从应对到恢复再到重生的阶段过程，并不是所有企业都能够在业绩上做到完全恢复。”他说。
以企业IT支出为例，Gartner报告显示，2020年中国IT支出总额预计将达到2.77万亿人民币，比2019年下降2.3%。2020年全球IT支出总额预计将达到3.4万亿美元，比2019年下降8%。
市场冲击引导企业转向寻求突破，技术成为可选项。“引领‘万物重组’的未来技术具有三个关键共性：促进企业的创新和效率、比正在被它们替代的技术更有效以及对社会产生革命性地影响。”Gartner研究副总裁兼院士级分析师Daryl Plummer在报告中称。
基于报告，季新苏在技术趋势上提出6点挑战：第一，摩尔定律虽然会持续生效，但是会越来越慢；第二，芯片的密度越来越高；第三，对于未来的创新和发展来说，能源是一个非常大的挑战；第四，可能会有海量的数据需要备份，尤其是AI或大数据应用可能需要大量的数据作为算法和算力，这对数据存储和管理提出了极高的需求；第五，现有的工作流程可能已经不再有效，企业需要创建出新的工作流程；第六，社会事件和社交媒体对企业影响增大，如何管理好媒体的声音，或是对外信息的输出，挑战艰巨。
Gartner认为，在应对上述挑战中，一些潜在技术将脱颖而出。
例如，在人工智能（AI）、计算机视觉和语音识别等需要巨大算力的技术获得广泛应用后，普通的处理器难以应对。Gartner给出的判断是，传统的计算技术将遭遇数字瓶颈，迫使企业机构转向神经形态计算等新范例。
在云计算市场，架构之争已悄然发生。英特尔X86架构之外，ARM架构兴起，在中国市场尤为火热，对市场格局将产生深远影响。可以预计的是，X86架构未来将不再独步市场。
对此，季新苏告诉界面新闻，市场导向和技术需求导致了此番变化产生：
第一，英特尔对于CPU的控制权非常高，拥有很强的议价能力。而对于云厂商来说，这一方面的成本是非常大的。但如果用ARM的话，云厂商就能够自研做一些事情，而不需要在这块议价了。
第二，英特尔提供的是通用计算的能力，而云厂商其实是希望对于一些专用场景，比如虚拟化场景做一些优化，如果是通用的计算能力中间会有很多的损耗。对于云厂商来说，无论是CPU的发热、性能、效率，其实专用计算都比通用计算要好很多。这也是触动云厂商去做异构计算的原因，他们希望用这样的方式去慢慢把一些独特的场景去架构在ARM上，这样可以大大节约他们整体的成本。
另一方面，在存储技术上，预计到2024年，将有30%的数字化业务尝试在DNA存储中存储，解决数据指数级增长的问题。
用于存储遗传信息的DNA具备稳定性，能够进行错误检查和自我修复的特点，因此被认为是适用于各种应用的理想数据存储和计算平台。Daryl Plummer称，当前存储技术在数据存储时间和防损时间方面受到严格限制。DNA存储技术将在DNA生物链中对数字数据进行编码，实现更长的存储寿命。
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