阿里云推出人工智能ET目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等

Mark wiens

发布时间:2023-02-13

阿里云推出人工智能ET目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等

  原标题:阿里云推出人工智能ET,目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能

  8月9日,云栖大会北京峰会开幕。阿里云在会上宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力,正在多个领域不断进化,目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

  ET背后采用的是大数据AI技术。阿里云首席科学家周靖人说,ET的优势并非仅仅是陪人说学逗唱,更多体现在全局洞察和实时决策上。

  现场,ET大秀自己新学的技能:像模像样的模仿马云说话,参加看图说话测试,甚至还“解说”了一段NBA的视频。

  “欢迎大家来参加北京云栖大会。今天我要向大家隆重介绍一位新朋友。它跟我有许多相似之处,比如颜值、智商,不过将来它肯定会比我更聪明。下面,让我们有请它登场!”ET这段模仿马云的欢迎辞让现场沸腾。

  “但我们并不是要培养一个只是单纯模仿人的人工智能,而是在某些方面超越人,和人的能力形成互补,在商业社会发挥作用”。周靖人介绍,ET正在从个体感知向全局智能进化,它的前身小Ai在这方面已经有了很多积累和实践。

  今年4月份的《我是歌手4》总决赛,小Ai准确预测了冠军得主为李玟,推动人工智能技术向理解人类情感迈出重要一步。在蚂蚁金服、阿里巴巴集团、吉利汽车,小Ai做起了接线员的工作。在法院,它可以取代员进行庭审笔录整理,准确率高达96.2%。要知道,它凭这项技能还打败过全球中文速记亚军。

  周靖人介绍,ET目前尚处于1.0阶段,已初步具备听、说、看的感知能力,并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断的迭代,提升感知能力和对各行业的适应能力。

  对开发者而言,构成ET的这些技术都已在阿里云上对外输出,所有的开发展都可以基于这些产品和技术构建自己的ET。

  “ET代表的阿里云的人工智能技术,同时也是阿里云对未来的态度”。阿里云总裁胡晓明说,也许在20年后,管理阿里巴巴的,将是一位商业领袖ET;为大家进行疾病预测和健康管理的是专科医生ET;ET还可以精准地告诉农民该种什么、怎么种、种多少;甚至,可以打造和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。

  ET是阿里云研发的人工智能。ET的特色在于基于强大的云计算和大数据处理能力,目前ET具备了在语音识别、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能,并朝着大数据AI的方向发展。

  ET的前身是阿里云小Ai,它曾在湖南卫视我是歌手节目中,准确预测决赛歌王归属李玟,推动人工智能技术向理解人类情感迈出了重要一步。

  此外,它已经应用到了交通预测、智能客服、城市规划、语音识别等领域,帮助浙江省交通厅预测未来1小时内的高速路,帮助光伏电厂预估发电产能减少能耗,帮助金融机构的客服人员接电线、ET展示的这些能力是如何实现的?

  在此次云栖大会·北京峰会上,ET会展示它在语音合成、智能语音人机交互、视觉识别、交通预测、情感分析等领域的能力。

  每个人说话都有特别的音色。ET早已学会用普通男声说话,为了大会上展示它在语音领域的学习能力,它事先学习了马云大量的公开演讲录音资料,学习马云的音色。这其中应用了语音合成中的模型自适应技术。

  ET继承了阿里巴巴在智能语音交互方面的能力,这种能力已经应用到了很多领域,例如蚂蚁金服的电话客服也应用了语音交互技术。

  基于深度学习技术,ET通过看大量图像来学习图像和文本之间的关系,所以在看到陌生图像时,它也能够识别出图像的要素。

  ET对全网的新闻进行了实时搜索,并对相似新闻聚类为同一事件,根据同一事件在各网站的热度,以及网友评论热度,来评估新闻的重要程度。

  体育视频分析利用带记忆功能的深度神经网络,对历史视频进行数据挖掘学习。具体来说,把卷积神经网络CNN扩展到时间维度进行视频序列的特征提取,然后利用双向LSTM对视频特征进行前后向学习分析筛选,最后提炼出视频打标,球员热度分析,自动导播等功能。

  基于高德的实时交通数据,再结合各路段的历史车速数据和路网状况,ET可以基于阿里云交通预测模型,实时计算出未来1小时内的路面拥堵情况。

  ET的前身是阿里云小Ai。阿里云在2012年就开始人工智能领域的技术研发和储备。客观上来说,这两年底层计算能力的爆发推动了阿里云人工智能技术的进步。ET由阿里云人工智能研究机构iDST研发,集成了整个阿里巴巴在大数据和人工智能领域的能力。

  这并非简单的改名。ET在小Ai的基础之上实现了大幅的能力拓展,比如视觉、听觉、说话能力。我们认为ET能更好的概括阿里云的人工智能技术。

  ET目前尚处于1.0阶段,已初步具备听、说、看的感知能力,并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断的迭代,提升感知能力和对各行业的适应能力。

  ET背后采用的是大数据AI技术。它的优势并非仅仅是陪人说学逗唱,更多体现在全局洞察和实时决策上。

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